@veredito_cortes: Comenta aqui o que achou deixe seu elogio 💙👇 @marianafagundesoficial #marianafagundescy #mjmusiccy #sertanejo #daniel #musicas

veredito_cortes
veredito_cortes
Open In TikTok:
Region: BR
Thursday 03 September 2026 23:59:31 GMT
630
28
0
0

Music

Download

Comments

There are no more comments for this video.
To see more videos from user @veredito_cortes, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Trading is a never ending research project. That’s probably the biggest thing I’ve learned after 10+ years of doing this (Im 28). You can build an algorithm, backtest it, stress test it, validate it on unseen data, run it live for 1–2+ years… And it can STILL eventually die. That’s why, in my experience, algorithmic trading eventually becomes less about finding the “perfect strategy” and more about building a portfolio of systems and researching new ideas, monitoring existing ones, re-optimizing when justified, and retiring systems when the evidence says the edge is gone. For my own cash accounts, the approach that has given me my longest-running live track record has been much simpler: Trend following mid, large and mega-cap stocks (very rarely have we seen growth tech stocks not hit ATH & they always go on sale). That system has now been running live on Charles Schwab for 3.5+ years, and I have the performance data to show it. No, im not rich from it yet…not how trading works bro…anyways… Intraday systems have been a completely different animal. I’ve had systems work live for a year or two and eventually deteriorate as market conditions changed.  But this is also where prop firms become interesting. You’re not trying to build a strategy designed to outperform the Snp, rather you’re trying to solve a specific mathematical problem: Can I build a system whose return distribution fits the rules, drawdown limits, profit targets and payout structure of the prop firm? Now, don’t necessarily trade a prop firm like you would trade your own long-term investment account.  Trade it for the product and rule structure that it actually is (hence the ORB and Pivots products I’ve developed alongside other developers). And if you’re building intraday systems for that environment, accept that the research probably never ends. Build. Test. Validate. Deploy. Monitor. Adapt. Then do it again. Hope you enjoyed my yap sesh.
Trading is a never ending research project. That’s probably the biggest thing I’ve learned after 10+ years of doing this (Im 28). You can build an algorithm, backtest it, stress test it, validate it on unseen data, run it live for 1–2+ years… And it can STILL eventually die. That’s why, in my experience, algorithmic trading eventually becomes less about finding the “perfect strategy” and more about building a portfolio of systems and researching new ideas, monitoring existing ones, re-optimizing when justified, and retiring systems when the evidence says the edge is gone. For my own cash accounts, the approach that has given me my longest-running live track record has been much simpler: Trend following mid, large and mega-cap stocks (very rarely have we seen growth tech stocks not hit ATH & they always go on sale). That system has now been running live on Charles Schwab for 3.5+ years, and I have the performance data to show it. No, im not rich from it yet…not how trading works bro…anyways… Intraday systems have been a completely different animal. I’ve had systems work live for a year or two and eventually deteriorate as market conditions changed. But this is also where prop firms become interesting. You’re not trying to build a strategy designed to outperform the Snp, rather you’re trying to solve a specific mathematical problem: Can I build a system whose return distribution fits the rules, drawdown limits, profit targets and payout structure of the prop firm? Now, don’t necessarily trade a prop firm like you would trade your own long-term investment account. Trade it for the product and rule structure that it actually is (hence the ORB and Pivots products I’ve developed alongside other developers). And if you’re building intraday systems for that environment, accept that the research probably never ends. Build. Test. Validate. Deploy. Monitor. Adapt. Then do it again. Hope you enjoyed my yap sesh.
ချစ်ခင်လေးစားရပါသော Myanmar Speed Net သုံးစွဲသူ မိတ်ဆွေများခင်ဗျာ - ကျွန်တော်တို့ Myanmar Speed Net မှ ဝန်ဆောင်မှု အရည်အသွေးကို ပိုမိုကောင်းမွန် စိတ်ချရစေရန်၊ လိုင်းတည်ငြိမ်မှု ရရှိစေရန်နှင့် Government ၏ ရက် (၁၀၀) စီမံကိန်း ညွှန်ကြားချက်နှင့် အညီ ထိန်းသိမ်းပြုပြင်ခြင်း လုပ်ငန်းများကို ဆောင်ရွက်ပေးသွားမည် ဖြစ်ပါသည်။ ပြုပြင်မည့်ရက်: ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ ဩဂုတ်လ (၁၃) ရက် နှင့် (၁၄) ရက်။ သက်ရောက်မှုရှိမည့် မြို့နယ်များ: ဗိုလ်တထောင်၊ ပုဇွန်တောင် နှင့် ကျောက်တံတား မြို့နယ်များ အခြေအနေ: ပြုပြင်စဉ် ကာလအတွင်း အင်တာနက် ဝန်ဆောင်မှုများ ယာယီ ပြတ်တောက်ပါမည်။ လုပ်ငန်းများ ပြီးစီးပါက ပုံမှန်အတိုင်း အမြန်ဆုံး ပြန်လည် အသုံးပြုနိုင်အောင် ဆောင်ရွက်ပေးသွားမည်ဖြစ်ပြီး ယခု ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကြောင့် အဆင်မပြေမှုများ ဖြစ်ပေါ်သွားပါက အနူးအညွတ် တောင်းပန်အပ်ပါသည်။ #the_bestinternetserviceprovider #TelecomTeam #MyanmarSpeedNet
ချစ်ခင်လေးစားရပါသော Myanmar Speed Net သုံးစွဲသူ မိတ်ဆွေများခင်ဗျာ - ကျွန်တော်တို့ Myanmar Speed Net မှ ဝန်ဆောင်မှု အရည်အသွေးကို ပိုမိုကောင်းမွန် စိတ်ချရစေရန်၊ လိုင်းတည်ငြိမ်မှု ရရှိစေရန်နှင့် Government ၏ ရက် (၁၀၀) စီမံကိန်း ညွှန်ကြားချက်နှင့် အညီ ထိန်းသိမ်းပြုပြင်ခြင်း လုပ်ငန်းများကို ဆောင်ရွက်ပေးသွားမည် ဖြစ်ပါသည်။ ပြုပြင်မည့်ရက်: ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ ဩဂုတ်လ (၁၃) ရက် နှင့် (၁၄) ရက်။ သက်ရောက်မှုရှိမည့် မြို့နယ်များ: ဗိုလ်တထောင်၊ ပုဇွန်တောင် နှင့် ကျောက်တံတား မြို့နယ်များ အခြေအနေ: ပြုပြင်စဉ် ကာလအတွင်း အင်တာနက် ဝန်ဆောင်မှုများ ယာယီ ပြတ်တောက်ပါမည်။ လုပ်ငန်းများ ပြီးစီးပါက ပုံမှန်အတိုင်း အမြန်ဆုံး ပြန်လည် အသုံးပြုနိုင်အောင် ဆောင်ရွက်ပေးသွားမည်ဖြစ်ပြီး ယခု ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကြောင့် အဆင်မပြေမှုများ ဖြစ်ပေါ်သွားပါက အနူးအညွတ် တောင်းပန်အပ်ပါသည်။ #the_bestinternetserviceprovider #TelecomTeam #MyanmarSpeedNet

About