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@powerof.sabr: ജിബ്‌രീൽ (അ) മനുഷ്യരൂപത്തിൽ വന്നപ്പോൾ ആരുടെ രൂപമായിരുന്നു? ✨ നബി ﷺ ജിബ്‌രീൽ (അ)യെ യഥാർത്ഥ രൂപത്തിൽ കണ്ടത് രണ്ട് പ്രാവശ്യം മാത്രം! പൂർണമായ ചരിത്രം വീഡിയോയിൽ. 🤍 #Jibreel #DihyahAlKalbi #IslamicHistory #MalayalamTikTok #PowerOfSabr

Power Of Sabr
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Friday 04 September 2026 13:37:19 GMT
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Comments

jayakanthan78
JAYA :
🥰🥰🥰
2026-09-04 14:32:59
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Atlas di World Labs: l’AI che trasforma foto e video in mondi 3D World Labs ha presentato Atlas, un nuovo world model capace di partire da poche immagini o da un breve video del mondo reale, ricostruire la scena e generare nuovi punti di vista controllando direttamente posizione e traiettoria della telecamera. La differenza rispetto ai classici generatori video è proprio qui: la camera diventa un input geometrico. Puoi decidere dove posizionarla, come farla muovere e chiedere al modello di mantenere coerente lo stesso spazio mentre cambia il punto di vista. Atlas può anche produrre rappresentazioni 3D come point cloud e Gaussian splat. Nelle demo, World Labs mostra persino un effetto simile al bullet time ottenuto con pochi telefoni: registri una scena da alcune angolazioni e poi puoi osservarla da punti di vista che nessuna camera aveva realmente catturato. La parte più interessante, però, riguarda la robotica. Da poche registrazioni reali puoi ricostruire un ambiente e generare nuove situazioni simulate cambiando traiettorie, oggetti, illuminazione e condizioni della scena. Per l’addestramento dei robot significa poter moltiplicare i dati senza dover registrare fisicamente ogni possibile situazione. È questo il punto dei world model: dare alle AI una rappresentazione dello spazio abbastanza coerente da poterlo esplorare, simulare e usare per imparare. Una fotografia, a quel punto, smette di essere solo un’immagine e comincia a diventare un posto. #AI #ArtificialIntelligence #Atlas #WorldLabs #WorldModels Robotics GenerativeAI 3D SpatialIntelligence TechNews
Atlas di World Labs: l’AI che trasforma foto e video in mondi 3D World Labs ha presentato Atlas, un nuovo world model capace di partire da poche immagini o da un breve video del mondo reale, ricostruire la scena e generare nuovi punti di vista controllando direttamente posizione e traiettoria della telecamera. La differenza rispetto ai classici generatori video è proprio qui: la camera diventa un input geometrico. Puoi decidere dove posizionarla, come farla muovere e chiedere al modello di mantenere coerente lo stesso spazio mentre cambia il punto di vista. Atlas può anche produrre rappresentazioni 3D come point cloud e Gaussian splat. Nelle demo, World Labs mostra persino un effetto simile al bullet time ottenuto con pochi telefoni: registri una scena da alcune angolazioni e poi puoi osservarla da punti di vista che nessuna camera aveva realmente catturato. La parte più interessante, però, riguarda la robotica. Da poche registrazioni reali puoi ricostruire un ambiente e generare nuove situazioni simulate cambiando traiettorie, oggetti, illuminazione e condizioni della scena. Per l’addestramento dei robot significa poter moltiplicare i dati senza dover registrare fisicamente ogni possibile situazione. È questo il punto dei world model: dare alle AI una rappresentazione dello spazio abbastanza coerente da poterlo esplorare, simulare e usare per imparare. Una fotografia, a quel punto, smette di essere solo un’immagine e comincia a diventare un posto. #AI #ArtificialIntelligence #Atlas #WorldLabs #WorldModels Robotics GenerativeAI 3D SpatialIntelligence TechNews
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