Projets IA
Region: FR
Sunday 06 September 2026 11:44:32 GMT
10629
624
27
99
Music
Download
Comments
Goohaydh🇩🇯🇲🇫 :
vraiment excellente professeur Anaïs
2026-09-06 15:04:08
8
Seth :
grokking vs early stopping
2026-09-07 17:31:03
1
pierreaumont685 :
félicitations
2026-09-11 22:30:27
0
Thibault Masset :
Merci beaucoup
2026-09-11 11:36:02
0
اليسر :
🥰🥰🥰 je vous adore. vous avez une pédagogie exceptionnelle
2026-09-06 11:58:59
2
Roland le Sage 3 :
super interessant.merci🥰
2026-09-08 06:24:33
0
Thibaut :
Vers la fin: "le modèle apprend un vrai algorithme". J'aurais dit "découvre"
2026-09-06 14:30:16
1
RORO333 :
On dirait qu’un humain fonctionne un peu pareil
2026-09-10 13:08:29
1
Ingoyo🦁 :
votre maîtrise pédagogique est juste incroyable. Merci madame
2026-09-06 12:20:32
1
Rapido :
très clair et éclairant .
2026-09-08 10:06:41
0
guy110feet :
Encore une fois des explications claires et compréhensibles. Merci 🙏🏻 c’est un plaisir de vous écouter.
2026-09-07 11:01:04
0
Piou :
ton contenu est super intéressant. merci pour cette inspiration !
2026-09-08 20:11:20
0
Fousseyni Kane :
Un grand merci pour vos videos
2026-09-07 22:27:58
0
OBK04 :
Super explications merci. Des modèles openweight courants ne doivent pas de grocking, parce que les opérations arithmétiques non vues sont sorties avec du proche, mais pas exactes.
2026-09-06 13:06:51
0
Thibault Masset :
ça semble assez similaire avec des élèves
2026-09-11 11:30:56
0
Roland le Sage 3 :
question bête. quand ou comment sait on qu on a atteint le grokking? les modele que l on fait tourner en local peuvent ils encore apprendre et atteindre un grokking et comment en est on certain? questions peut etre bête mais G l impression que les modèles locaux sont toujours en apprentissages
2026-09-08 06:30:54
0
RORO333 :
Madame la professeur est la on sort les stylos !!!!!
2026-09-10 12:48:35
0
Seth :
la question maintenant c'est comment savoir si il y aura du grokking. on ne va pas attendre indéfiniment à chaque fois qu'on entraine un modèle. comment savoir?
2026-09-07 17:30:46
0
my.green.day :
waoouu incroyable et passionant, un grand merci pour tes vidéos 🙏 je note le glissement lexicale, je fais à quand tu utilises le verbe "comprendre" qui n'est pas du domaine des machines mais bien de l'humain. Pour moi la question suivante est : est ce que les grands modeles actuels sont encore grosso modo au niveau de la mémorisation et qu'il va y avoir tot ou tard un enorme bon en performance lorsqu'ils vont reellement "comprendre" tout, qu'en dis tu ?
2026-09-07 07:13:21
0
mustafameunier :
Merci
2026-09-13 13:29:07
0
Jojo 🫶🏻🫶🏻❤️ :
Super professeur Anaïs❤️
2026-09-06 18:51:11
0
devsyril :
cela s'applique t il au finetuning ?
2026-09-06 18:28:22
0
Ten Feran :
Mme tu es très belle pour te casser la tête avec l’IA, tu devrais être une princesse dans le palais. Merci ♥️
2026-09-06 19:24:45
0
Omar Sharif710 :
les nombres rangés en cercle
2026-09-06 13:46:43
0
FAA :
j'aime beaucoup votre travail
2026-09-06 13:14:13
0
To see more videos from user @projets.ia, please go to the Tikwm
homepage.
