@emely.meyer09:

Emely meyer
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Sunday 06 September 2026 22:40:51 GMT
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🤖 O robô não copiou o ovo No vídeo eu falei da panqueca. Mas o detalhe que mais me convenceu ficou de fora. Numa das demonstrações, a pessoa que gravou o vídeo de exemplo deixou um ovo cair sem querer. O S1 assistiu, entendeu a tarefa e fez tudo, menos derrubar o ovo. Em outra, o humano regou a planta com um regador. Na hora do robô, o regador tinha sumido. Ele pegou um copo e regou com o copo. Em outra ainda, o exemplo mostrava suco sendo servido num copo vazio. O copo do robô já estava quase cheio. Ele só completou. Isso muda a leitura do que está acontecendo. Se fosse imitação de movimento, ele derrubaria o ovo, procuraria um regador que não existe e transbordaria o copo. Ele está extraindo a intenção da tarefa, não a coreografia. Dois bastidores que a Skild AI (@skildai) publicou e que ajudam a calibrar o hype. A primeira panqueca virada foi em maio de 2026, três meses antes do anúncio. E a empresa diz que pra cada dólar gasto coletando dados de robô, gasta três em controle de qualidade desses dados. O modelo é a vitrine. A obsessão está no dado. Em tarefas que o robô já conhecia, o acerto foi de noventa e seis por cento. O número de sessenta e seis que eu citei é só nas tarefas inéditas. Ainda são testes internos deles, sem verificação independente, mas a direção é clara. O princípio por trás disso é o mesmo que eu ensino: você não treina um modelo do zero, você mostra um exemplo certo e ele extrai o padrão. É assim que eu clono referências pra gerar roteiro na minha voz. O sistema inteiro está no link da bio. #ia #inteligenciaartificial #robotica #skildai #incontextlearning
🤖 O robô não copiou o ovo No vídeo eu falei da panqueca. Mas o detalhe que mais me convenceu ficou de fora. Numa das demonstrações, a pessoa que gravou o vídeo de exemplo deixou um ovo cair sem querer. O S1 assistiu, entendeu a tarefa e fez tudo, menos derrubar o ovo. Em outra, o humano regou a planta com um regador. Na hora do robô, o regador tinha sumido. Ele pegou um copo e regou com o copo. Em outra ainda, o exemplo mostrava suco sendo servido num copo vazio. O copo do robô já estava quase cheio. Ele só completou. Isso muda a leitura do que está acontecendo. Se fosse imitação de movimento, ele derrubaria o ovo, procuraria um regador que não existe e transbordaria o copo. Ele está extraindo a intenção da tarefa, não a coreografia. Dois bastidores que a Skild AI (@skildai) publicou e que ajudam a calibrar o hype. A primeira panqueca virada foi em maio de 2026, três meses antes do anúncio. E a empresa diz que pra cada dólar gasto coletando dados de robô, gasta três em controle de qualidade desses dados. O modelo é a vitrine. A obsessão está no dado. Em tarefas que o robô já conhecia, o acerto foi de noventa e seis por cento. O número de sessenta e seis que eu citei é só nas tarefas inéditas. Ainda são testes internos deles, sem verificação independente, mas a direção é clara. O princípio por trás disso é o mesmo que eu ensino: você não treina um modelo do zero, você mostra um exemplo certo e ele extrai o padrão. É assim que eu clono referências pra gerar roteiro na minha voz. O sistema inteiro está no link da bio. #ia #inteligenciaartificial #robotica #skildai #incontextlearning

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