@noibunt2.8:

Nho em 🐰
Nho em 🐰
Open In TikTok:
Region: VN
Monday 07 September 2026 00:00:15 GMT
419417
61131
62
12352

Music

Download

Comments

xciil.w
𝑋𝑜𝑎̀𝑖 :
nhưng mình k giận, mình thất vọng rồi☺️
2026-09-07 15:40:02
177
pgj._a
𝓟𝓱𝓾̛𝓸̛𝓷𝓰 𝓪𝓷𝓱 ଳ :
Ê không nha kh bao giờ có tồn tại chuyện đó luôn t làm người ta buồn nhiều người ta bỏ đi luôn , người ta làm t buồn t cũng kh ở lại kh có chuyện vậy đâu thà rời đi trong đau khổ con hơn ở lại như địa ngục
2026-09-09 14:00:37
0
nguyenthitramy_22th10
𝑻𝒓𝒂̀ 𝑴𝒚 :
ảnh đi rồi💔
2026-09-07 14:56:17
7
_tth.com.vn_
￴￴ ￴ ￴ ￴ ￴￴ ￴￴ ￴ ￴ ￴￴ ￴ ￴ ￴ ￴ :
Khi đi quá giới hạn, chuyển từ hết giận sang thất vọng.
2026-09-09 04:28:34
19
apple_meomeooo
Cá thể thiếu ngủ 🧘‍♀️ :
ước gì có ng thương kkkk
2026-09-07 01:40:43
9
tenten281107
cởi trần rán cá🐟 :
ýe
2026-09-08 10:59:25
1
ngoc_lynh.08
💗shizukaaaa👉🏻👈🏻 :
nhưng đừng để điều đó phải lặp lại quá nhiều vì mình có nói nhiều bnhieu thì nó vẫn v, v thì đổi ng thôi
2026-09-08 03:59:28
14
_ct.29
chuột lắc phô mai🐭 :
mình cũng giận nh vẫn ở lại, còn ngt giận là đi luon là ngt hong thươngg hở ta
2026-09-11 10:12:34
1
minchong.05
Minh Trong :
"Đã là người mình thương thì dù có giận đến đâu, cuối cùng vẫn muốn người đó ở lại."
2026-09-10 09:45:14
0
t120120090
Thị Tâm🫧 :
Ảnh đi theo con khác rồi 💔
2026-09-08 16:34:41
1
namfonvietnam
𝐇𝐮𝐲𝐞̂̀𝐧 ❀ :
ko giận , thất vọng đến tuyệt vọng
2026-09-09 00:37:08
1
giao.may20
Ngườitìnhbêngốimỗitốibênanh :
Vậy hénggggg
2026-09-09 02:50:24
1
_tquinh218
tqinh :
2026-09-08 23:37:28
1
frednguyen98
F Nguyễn 🇻🇳 :
Đã thương thì dù gì cũng thương
2026-09-10 06:22:11
0
anh.ha2649
miss la nho 💤💤 :
sớm anh ơi
2026-09-07 00:06:55
4
hduyn167
sữa :
2026-09-07 15:05:01
1
vualivualaohh_
𝑍𝑖𝑖𝑦𝑖𝑖 ♡ :
2026-09-07 16:30:52
0
_tvananh_812
engg  ౨ৎ :
Đã là người mình thương thì dù có giận đến đâu, cuối cùng vẫn muốn người đó ở lại ☺️
2026-09-08 17:03:30
1
quyh.hwg
cá khoai :
2026-09-08 16:37:08
1
minhdieu2701
Minh Điều :
2026-09-09 11:59:18
0
tho.2006
Thỏ-Ი_Ი :
2026-09-09 14:07:58
0
lngthho4
Lương Thị Hoà :
Dù có sao cũng chỉ muốn là người đó dù đi chậm vẫn mong là người đó từ thương ở đây chỉ cần một người là đã thấy đủ không muốn dùng cho ai nữa
2026-09-10 03:25:39
0
athichnonla
Nón :
Ảnh cũng nói vậy, ảnh ghost t😃
2026-09-09 15:36:32
0
congdinh2x
Công Đỉnh :
T thì chả còn cơ hội đó
2026-09-09 22:46:25
0
nhahann964
Ebe Tẻn Tẻn 👀🌈 :
mà ngta có ở lại âuu 🫠
2026-09-09 11:57:08
0
To see more videos from user @noibunt2.8, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

LLM vs RAG vs AI Agent vs Agentic AI — four words people use like they mean the same thing. 🧠 They don't. Each one is the last one plus ONE capability. Stop asking
LLM vs RAG vs AI Agent vs Agentic AI — four words people use like they mean the same thing. 🧠 They don't. Each one is the last one plus ONE capability. Stop asking "do we need an agent?" Ask: which capability is actually missing? 1️⃣ LLM (Large Language Model) — the model on its own. Knows only its training data. → Perfect for: drafting, summarising, rewriting. 2️⃣ RAG (Retrieval Augmented Generation) — add retrieval. Answers from YOUR docs, not its memory. → Perfect for: internal wikis, support bots, policy Q&A. 3️⃣ AI Agent — add tools in a loop. It acts, checks the result, acts again until the task is done. → Perfect for: tickets, data fixes, multi-step workflows. 4️⃣ Agentic AI — add coordination. Many agents, one goal. → Perfect for: research pipelines, end-to-end ops that one context window can't hold. 👀 The part nobody says: most products calling themselves "agentic" are step 2 with a nicer UI. That's not a flaw. Step 2 is cheaper, faster and easier to debug. Rule: add one capability at a time, and only when the step before it is the bottleneck. Where teams go wrong: jumping straight to multi-agent for a problem RAG would solve. Now you're debugging handoffs instead of shipping. 📸 Screenshot the last frame: model + retrieval + tools + coordination. Save it for the next time someone says "we need an agent". Follow @hackproduct — we turn scary AI-engineering concepts into things you can actually ship. ⚡ . . #AIengineering #machinelearning #softwareengineering #LLM #RAG

About