@tiktok.id.197: phiên live tối hôm qua sau FMT hongkong thì có một bạn fan bảo như này " nếu cậu và yoonsik yêu nhau thì hãy làm tai thỏ đi " và cái kết là ....( tui nói rồi.đừng có đưa cho nó cái điện thoại,sau màn hình là cái gì nó cũng dám làm hết ) #parksiwoo #kimyoonsik #theprosecutorproposal #fameetinghongkong #loidenghicuacongtovien

CÔNG TỐ VIÊN 2 NẮK

Open In TikTok:

Region: VN

Monday 07 September 2026 03:10:29 GMT

35532

3754

112

205

Music

Download

No Watermark .mp4 (1.33MB) No Watermark(HD) .mp4 (0.61MB) Watermark .mp4 (1.61MB) Music .mp3

Comments

NQ🐰 :

so they are real??😩

2026-09-07 16:13:28

1

. :

Yêu đi cứ yêu đi đừng công khai. Dù đu 2 ổng thật nhưng nếu thật sự yêu nhau thì đừng công khai nhả hint rồi con dân tự soi thôi chứ đừng chủ động công khai. Tên tuổi còn mới đường sự nghiệp còn dài nên giữ kín mqh là tốt nhất

2026-09-07 09:52:36

295

Yuzuv :

Giấu thì cx có giấu nhưng hỏi là khai :))

2026-09-07 05:57:03

170

Lavie :

tui hét qua màn hình banh cái họng luôn nè bà

2026-09-07 08:20:25

25

Kim Jung :

Mấy anh cứ việc yêu nhau ko công khai cũng được mọi việc cứ để bọn em tự soi ạ chỉ cần thầm lặng đi ko sao đâu. Quen rồi cứ tự nhả hint kiểu nào được ko lời yêu nhưng mọi hành động đều là yêu nên là cứ giấu đi ạ lúc nào thích hợp nhả xíu tui em vẫn tự kiếm tự soi thui ạ

2026-09-07 15:31:17

13

Đinh Vũ Gia :

Thảo nào:))) hôm qua xem đang chẳng hiểu ổng nói cái mô tê gì mà lại làm aegyo vậy trời 😂😂

2026-09-07 09:17:39

7

CamCam Review 🍊 :

nó liều lắm đó . Đừng thách thằng liều 😅

2026-09-07 10:23:23

9

Soonya.a🐰🍑 :

tui cũng ko hi vọng là họ công khai chỉ hi vọng iu nhau là thật nhả hint là đc, đến lúc nào cả 2 thật sự thấy đủ tự tin thfi công khai

2026-09-07 13:53:28

18

Cá 🐟 :

😁😁😁

2026-09-07 03:14:11

27

Ekorima💍✨ :

bây h nói j tui cx tin hết â😭

2026-09-08 04:43:22

1

Nách mắm tôm :

htrc có ng cmt bảo Ys nếu cậu y Syu thì làm trái tim nhé và ló cũng làm liền. nó còn kiss kiss vào trái tim nưaxmaf😂

2026-09-07 09:12:33

7

😄 :

K ấy mình thả hint vậy quài luôn đc ko trời 😭😭

2026-09-07 15:54:30

2

kh ɓanğ :

v là yêu nhau that ha?

2026-09-07 09:30:10

1

ngc.ngcmin :

Bên Hàn có toxic chuyên này lắm không các bạn? Mình chưa nghe có nghệ sĩ nào dám công khai.

2026-09-07 06:34:22

5

Lan Nguyễn56832 :

phái phái

2026-09-07 11:38:08

1

Vy_Mét 67 :

Ghi nhận

2026-09-07 10:44:51

2

kitobul_ :

K cần biết có yêu nhau hay k. Nhưng 2 bạn hãy cứ bên nhau như vậy nhé...là điểm tựa, động lực của nhau....

2026-09-07 15:04:48

1

Châu anh🧸 :

Lần này tui tất tay á

2026-09-07 09:02:46

1

迷⚡️BL :

Nào giải nghệ thì công khai nha. Chứ đang trên đà phát triển thì cứ tạo hightlight nhấp nhả dc r. Tui sợ các bạn BL áp lực chứ ko sợ các bạn ấy k có tình cảm vs nhau

2026-09-07 23:57:24

2

✭✿тнᴀɴн✿✭ :

t hét đấy hét to lắm

2026-09-07 09:41:31

2

Bán Đồ Đẹp Lắm 🛒 :

Nài nhá, tao đã khóc rất nhiều về mấy cp kia rồi nhá 😭

2026-09-07 13:32:09

1

To see more videos from user @tiktok.id.197, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Mencari jawaban … #fyp #motivation #quotes #reminder #muslim #ritmapujangga

Mencari jawaban … #fyp #motivation #quotes #reminder #muslim #ritmapujangga

tips para cañar @LOS WAAPOST @Jhon Arce 👑 LW🍁 @EVELYN BELEN 💃🏻 @pochito #djmarckbolivia

tips para cañar @LOS WAAPOST @Jhon Arce 👑 LW🍁 @EVELYN BELEN 💃🏻 @pochito #djmarckbolivia

Local LLM Coding: Can a Base MacBook Handle It You can run a real AI coding setup on the MacBook you already own. This is the full local LLM coding stack: a runner, a coding agent, and an OpenRouter fallback, assembled on an ordinary 24 GB M-series Mac. Heavy Claude Code use costs $100 to $200 a month. This video builds the alternative piece by piece: which local LLM actually fits in 24 GB of unified memory (and why model file size lies to you), why your choice of coding harness matters more locally than it ever did in the cloud, what local models honestly handle today, and the SSD-streaming project that just put a 26-billion-parameter model in 2 GB of RAM. CHAPTERS 00:00 A 26B model in 2 GB of RAM 00:42 The three-piece stack: runner, harness, wire 01:45 What actually fits in 24 GB 02:58 The harness tax 03:53 What local AI coding honestly handles 04:52 OpenRouter and the real monthly bill 06:06 Where to start (fix this Ollama default first) 06:53 The tipping point: SSD streaming WHAT IS A LOCAL LLM? A local LLM is an AI model that runs entirely on your own hardware instead of a cloud API. You download the weights once, serve them on localhost with a runner like Ollama or LM Studio, and no code ever leaves your machine. That matters for privacy and NDA work, for offline coding, and for owning a model that can't be deprecated, repriced, or nerfed. On Apple Silicon, unified memory makes a MacBook one of the best machines to run an LLM locally. IN THIS VIDEO • The best local LLM for coding on a 24 GB Mac: Gemma 4 12B at 4-bit, and the Qwen coder line • How to run an LLM locally: Ollama, LM Studio, and llama.cpp as the runner layer • The harness tax: why Aider and lean agents beat Claude Code and OpenCode for local models • The one Ollama context length setting that silently breaks coding agents • Local AI coding costs: a realistic $20 to $40 per month hybrid setup • OpenRouter as the escape hatch when a task needs a frontier model • turbo-fieldfare and SSD streaming: running a 26B mixture-of-experts model in 2 GB of RAM #localllm #aicoding #ollama #localai #programming

Local LLM Coding: Can a Base MacBook Handle It You can run a real AI coding setup on the MacBook you already own. This is the full local LLM coding stack: a runner, a coding agent, and an OpenRouter fallback, assembled on an ordinary 24 GB M-series Mac. Heavy Claude Code use costs $100 to $200 a month. This video builds the alternative piece by piece: which local LLM actually fits in 24 GB of unified memory (and why model file size lies to you), why your choice of coding harness matters more locally than it ever did in the cloud, what local models honestly handle today, and the SSD-streaming project that just put a 26-billion-parameter model in 2 GB of RAM. CHAPTERS 00:00 A 26B model in 2 GB of RAM 00:42 The three-piece stack: runner, harness, wire 01:45 What actually fits in 24 GB 02:58 The harness tax 03:53 What local AI coding honestly handles 04:52 OpenRouter and the real monthly bill 06:06 Where to start (fix this Ollama default first) 06:53 The tipping point: SSD streaming WHAT IS A LOCAL LLM? A local LLM is an AI model that runs entirely on your own hardware instead of a cloud API. You download the weights once, serve them on localhost with a runner like Ollama or LM Studio, and no code ever leaves your machine. That matters for privacy and NDA work, for offline coding, and for owning a model that can't be deprecated, repriced, or nerfed. On Apple Silicon, unified memory makes a MacBook one of the best machines to run an LLM locally. IN THIS VIDEO • The best local LLM for coding on a 24 GB Mac: Gemma 4 12B at 4-bit, and the Qwen coder line • How to run an LLM locally: Ollama, LM Studio, and llama.cpp as the runner layer • The harness tax: why Aider and lean agents beat Claude Code and OpenCode for local models • The one Ollama context length setting that silently breaks coding agents • Local AI coding costs: a realistic $20 to $40 per month hybrid setup • OpenRouter as the escape hatch when a task needs a frontier model • turbo-fieldfare and SSD streaming: running a 26B mixture-of-experts model in 2 GB of RAM #localllm #aicoding #ollama #localai #programming

#CapCut

#chebaminetigre #amintiger #raialgerien🇩🇿 @Cheb Amine Tigre

#chebaminetigre #amintiger #raialgerien🇩🇿 @Cheb Amine Tigre

About

Robot
API

Legal

Privacy Policy