@vincentleserpent_: Le modèle Astra d'OpenAI est-il vraiment si bon qu'on le dit ? Jamais vu des avis aussi polarisés : OpenAI parle d'intelligence humaine, des devs disent « garbage ». Le tweet de @mickeynp : Astra a sorti la logique du SQL pour la refaire en Python, malgré les consignes répétées. Pourquoi c'est grave : le SQL tourne dans la base, le Python ailleurs — toute la donnée passe par le réseau, et le réseau, c'est le bottleneck de la data. Il a proposé du code qui marche, et une solution pire que celle d'avant : on lui demandait de corriger une erreur, il en a ajouté une. En 2026, juger un modèle sur du code qui marche ne sert plus à rien : si tu sais décrire ce que tu veux étape par étape, la génération de code est réglée. Ce qui sépare les bonnes IA des mauvaises : le jugement, comprendre pourquoi avant de réécrire (c'est pour ça que je préfère Claude). Mon test pour 2026 : les faire jouer à des jeux vidéo de planification — un objectif à long terme, des décisions toutes les 5 secondes, des choix techniques à évaluer. On maximise trop les benchmarks et le one-shot, pas assez les applications qu'on utilise vraiment. Abonne-toi à @vincentleserpent_ pour une vidéo par jour sur le métier de data engineer. Musique : Penumbra — Scott Buckley · CC-BY 4.0 #ia #openai #astra #dataengineer #developpeurs

Vincent Le Serpent 🐍

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Monday 07 September 2026 18:40:14 GMT