@miyuki22120: منم باید میزاشتم #creatorsearchinsights #createsightinsight #foryou #fyp #فوریو_پاشم_بیام_جرت_بدم

Miyuki
Miyuki
Open In TikTok:
Region: IR
Thursday 10 September 2026 19:44:29 GMT
2722
598
17
50

Music

Download

Comments

riko_ji182
lili :
شاهکار
2026-09-11 04:12:54
2
ayato.1110
Luu :
شاهکار رر
2026-09-11 14:26:28
2
meyoubobo
emo catpire :
2026-09-11 04:55:10
3
a_random_lifelover
Pannah :
جمع تتلیتیا
2026-09-11 06:21:33
5
To see more videos from user @miyuki22120, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

📍 Trong bài test trên bản đồ Đà Nẵng, chúng ta sẽ cùng khám phá cách các thuật toán tìm đường khác nhau hoạt động. 🚨 BFS (Breadth-First Search) ưu tiên đi thẳng theo trục chính, dẫn đến đường đi dài 8.69 km và kiểm tra 13,359 nút. 🟢 DFS (Depth-First Search) lại ưu tiên hướng Bắc trước, bất kể đó có phải là hướng ngược với đích hay không. Điều này khiến đường đi dài tới 26.68 km, gấp 3.1 lần so với BFS, nhưng chỉ kiểm tra 3,633 nút. 🔴 Dijkstra, một thuật toán có trọng số, tìm ra đường đi ngắn nhất với khoảng cách 8.20 km và chỉ 170 đoạn đường. Vậy tại sao BFS và DFS lại đưa ra kết quả khác nhau như vậy? 🤔 👉 Vấn đề nằm ở chỗ BFS và DFS không xem xét khoảng cách thực tế giữa các nút. BFS chỉ quan tâm đến số lượng đoạn đường, trong khi DFS lại đi theo hướng của nút xuất hiện trước trong hàng đợi. Tuy nhiên, trong thực tế, một đoạn đường có thể dài 50m hoặc 500m. Vì vậy, ít đoạn đường nhất không nhất thiết là đường đi ngắn nhất về khoảng cách, và ít nút kiểm tra hơn cũng không đồng nghĩa với việc tìm đường hiệu quả. 💡 Khi bài toán yêu cầu tìm đường đi ngắn nhất theo khoảng cách thực tế, chúng ta nên sử dụng các thuật toán có trọng số như Dijkstra hoặc A*. Đây cũng chính là lý do tại sao các bài toán GPS, bản đồ và Pathfinding không thể chỉ đơn giản sử dụng BFS hay DFS. Bạn có thể đoán được A* sẽ tìm đường như thế nào trong trường hợp này không? 👀 #BFS #DFS #Dijkstra #AStar #Algorithm
📍 Trong bài test trên bản đồ Đà Nẵng, chúng ta sẽ cùng khám phá cách các thuật toán tìm đường khác nhau hoạt động. 🚨 BFS (Breadth-First Search) ưu tiên đi thẳng theo trục chính, dẫn đến đường đi dài 8.69 km và kiểm tra 13,359 nút. 🟢 DFS (Depth-First Search) lại ưu tiên hướng Bắc trước, bất kể đó có phải là hướng ngược với đích hay không. Điều này khiến đường đi dài tới 26.68 km, gấp 3.1 lần so với BFS, nhưng chỉ kiểm tra 3,633 nút. 🔴 Dijkstra, một thuật toán có trọng số, tìm ra đường đi ngắn nhất với khoảng cách 8.20 km và chỉ 170 đoạn đường. Vậy tại sao BFS và DFS lại đưa ra kết quả khác nhau như vậy? 🤔 👉 Vấn đề nằm ở chỗ BFS và DFS không xem xét khoảng cách thực tế giữa các nút. BFS chỉ quan tâm đến số lượng đoạn đường, trong khi DFS lại đi theo hướng của nút xuất hiện trước trong hàng đợi. Tuy nhiên, trong thực tế, một đoạn đường có thể dài 50m hoặc 500m. Vì vậy, ít đoạn đường nhất không nhất thiết là đường đi ngắn nhất về khoảng cách, và ít nút kiểm tra hơn cũng không đồng nghĩa với việc tìm đường hiệu quả. 💡 Khi bài toán yêu cầu tìm đường đi ngắn nhất theo khoảng cách thực tế, chúng ta nên sử dụng các thuật toán có trọng số như Dijkstra hoặc A*. Đây cũng chính là lý do tại sao các bài toán GPS, bản đồ và Pathfinding không thể chỉ đơn giản sử dụng BFS hay DFS. Bạn có thể đoán được A* sẽ tìm đường như thế nào trong trường hợp này không? 👀 #BFS #DFS #Dijkstra #AStar #Algorithm

About