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Mohammad Shehab
Mohammad Shehab
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Friday 11 September 2026 22:33:07 GMT
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Comments

kurdatqn221
Kurdstan :
كوباني ليس عين عرب
2026-09-12 20:27:56
1
zenb12334
zenb12334 :
القانون فوق الجميع 💚
2026-09-12 12:56:31
4
haj.sh
Sri :
الله يحفظك البطل بشهار اسد
2026-09-12 11:47:52
0
user33587783834886
⚡آْحـޢـمـޢـدُ💫 :
اقسم برب العرش هييييييبة ..💪
2026-09-12 18:46:10
1
anez112
𝓝𝓸𝓾𝓻𝓳𝓮𝓷 :
لله ينتقم من جميع
2026-09-12 15:55:52
0
a_m0230
عمار :
كفووو
2026-09-12 18:10:24
0
rojinflis
Rojin :
2026-09-11 23:43:59
1
user7708279327987
ابو الليل✌️😄 :
2026-09-12 05:56:13
0
user9319826279323
𝖃𝖍𝖆𝖑𝖊𝖉ـــ® :
2026-09-12 16:59:09
0
mu7a90
mu sy :
الله حيهم
2026-09-12 17:43:46
0
_mostafa_505_
أبو صــالح 🤍🌸 :
كفو
2026-09-12 17:47:40
0
obeda.obeda26
obeda obeda :
العصبية والغرور ماتنفع هات حق وخود حق وبس😳
2026-09-12 06:12:05
0
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Data Science ou Data Engineering : quelle différence ? Data Science et Data Engineering travaillent tous les deux avec la donnée, mais ce sont deux métiers différents. Max découvre que le Data Engineer construit l’infrastructure qui collecte, transforme et rend les données exploitables, tandis que le Data Scientist les analyse pour identifier des tendances et construire des modèles. Dans cette vidéo : • La différence entre Data Science et Data Engineering • Le rôle des pipelines de données • Pourquoi la qualité des données est essentielle • Les outils utilisés comme Python, Spark ou Airflow • Et comment Data Engineers et Data Scientists travaillent ensemble Le Data Engineer prépare et transporte la donnée. Le Data Scientist l’exploite pour en tirer de la valeur. #DataScience #DataEngineering #BigData #Tech
Data Science ou Data Engineering : quelle différence ? Data Science et Data Engineering travaillent tous les deux avec la donnée, mais ce sont deux métiers différents. Max découvre que le Data Engineer construit l’infrastructure qui collecte, transforme et rend les données exploitables, tandis que le Data Scientist les analyse pour identifier des tendances et construire des modèles. Dans cette vidéo : • La différence entre Data Science et Data Engineering • Le rôle des pipelines de données • Pourquoi la qualité des données est essentielle • Les outils utilisés comme Python, Spark ou Airflow • Et comment Data Engineers et Data Scientists travaillent ensemble Le Data Engineer prépare et transporte la donnée. Le Data Scientist l’exploite pour en tirer de la valeur. #DataScience #DataEngineering #BigData #Tech
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