@0xdevc: Gimana caranya menjalankan model AI monster berukuran 744 Miliar sampai 2,8 Triliun parameter di PC konsumen biasa? Cobain Colibrì (JustVugg/colibri)! 🐦⚡ 🔗 Link Repo GitHub: https://github.com/JustVugg/colibri 🌐 Website Resmi: https://justvugg.github.io/colibri 💬 Gabung Komunitas Discord: https://discord.gg/ySBY3f2yb9 Colibrì adalah engine inferensi open-source ultra-ringan berbasis bahasa C murni (zero-dependency) yang mengusung konsep AI Memory Multitiering untuk menjalankan model-model Mixture of Experts (MoE) raksasa di hardware terbatas. 🔥 Fitur Unggulan: 🧠 Dukungan Model Monster: Menjalankan GLM-5.2/5.3 (744B), Kimi K3 (2.8T), DeepSeek V4, dan Qwen3.8. ⚡ Memory Multitiering: Menggabungkan VRAM GPU, RAM sistem, dan SSD NVMe menjadi satu kesatuan memori pintar. ⚙️ Pure C & Tanpa Dependensi: Super efisien dan ringan, setiap arsitektur model hanya berupa satu file .c mandiri. 🌌 Live Brain & Atlas Dashboard: Dashboard interaktif untuk memantau ribuan neuron expert menyala secara real-time saat menjawab pertanyaan. 💻 CLI Praktis: Mendukung mode chat interaktif (./coli chat), server API lokal (./coli serve), dan antarmuka web (./coli web). Menurut kalian, apakah teknik memory tiering seperti ini bakal jadi masa depan AI lokal? Tulis pendapat kalian di kolom komentar ya! 👇💬 #Colibri #LocalAI #InferenceEngine #ArtificialIntelligence #DeepSeek

DevC

Open In TikTok:

Region: ID

Monday 14 September 2026 04:45:43 GMT