Yuliana
Region: PE
Monday 14 September 2026 04:49:09 GMT
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Comments
No Soy Teoooo :
me hiciste acordar cuando comence de forma autodidacta,aprende CRISP DM y por LinkedIn me escribes en unos meses abrire una plaza para un data scientist jr si es que te interesa
2026-09-14 12:06:13
48
Jhoan Fernández :
sí o sí inglés ?
2026-09-14 16:11:00
2
Asleep :
Tiempo y interés, como ingeniero de barrera en algunas cosas puedo decirte que, más aprendes cuando te es útil
2026-09-14 14:27:15
7
emerson :
nombre??
2026-09-14 11:50:14
1
Damoon02 :
tqm O'Reilly
2026-09-14 15:02:04
2
Aldemar Trujillo :
el ml es fácil, yo en mi empresa hice un módulo de odoo donde integro modelos y datos de ventas, despachos, etc... salió joyita el proyecto [Snicker]
2026-09-14 17:26:06
2
Jose Carrera :
cuál sería el path completo para aprender machine learning? si tienes libros para el path sería mejor. Gracias
2026-09-14 15:28:40
1
Mrx121 :
ni que fueraa una ia para te entrenen xd
2026-09-14 18:23:15
1
T Killah :
Descarguen z-library, tiene prácticamente todos los libros de O'Reilly
2026-09-14 21:48:47
0
Pepe17 :
Ufff qué joyita de canción 👌
2026-09-14 20:50:26
0
David :
me pasa igual es que soy de una carrera de diferente área, y no se ni por dónde empezar
2026-09-14 20:22:06
1
Killanz7 :
tyy
2026-09-14 11:48:05
1
Onésimo redondo :
Full práctica netos
2026-09-14 19:17:12
0
Pedro™ Miguel® :
muchas gracias, no sabes cuando necesitaba esto
2026-09-14 10:39:19
1
mathews :
gracias
2026-09-14 06:10:04
2
Antonio :
te quiero mucho, Yuli y O'Really
2026-09-14 15:19:55
0
molo :
pense que por no ser buena para el machine learning te agarrarian como juana de arco 😂
2026-09-14 13:55:24
1
Butcher :
Define Aura:
2026-09-14 05:50:14
1
Joshy14Y :
Tengo una maestría en IA y lo que puedo recomendarte es que no te obsesiones con las matemáticas. Es importante entenderlas, conocer la intuición detrás de los algoritmos y saber cuándo un modelo se ajusta mejor a ciertos datos, pero no poder resolver todas las ecuaciones a mano no te hace peor ingeniera. En la práctica, para ML clásico es mucho más importante dominar herramientas como scikit-learn, hacer un buen EDA e ingeniería de datos, elegir las métricas correctas y saber ajustar hiperparámetros.
2026-09-14 16:30:26
1
Yoel :
☺️☺️☺️👏👏👏
2026-09-14 05:00:48
1
felipesanchez :
🤓
2026-09-14 18:20:04
0
Joceshu; focus :
...
2026-09-14 18:45:06
0
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