@huyg.ai: Nếu học lại AI Edge từ đầu, mình sẽ học theo thứ tự này: C & bộ nhớ, timer & interrupt, cảm biến, multiple task, network & OTA, AI Model. Vì trên thiết bị thật, mô hình AI chỉ là một phần của bài toán. #aiedge #embedded #esp32 #laptrinhnhung #tinyml

NHĐ :

Video đầu tư chất xám quá ạ

HaKuuTa :

rất đầu tư

Quang Vinh :

hay quá a ơi

Tú vô tri :

mình chọn cách skip mẫu cũ. xem ngay mẫu mới, và nếu data sai lệch nhiều thì kích hoạt luôn báo động, vì tài nguyên quá hạn hẹp, việc đếm mẫu bị lỡ thật ra chả làm được cái ý nghĩa gì đối với mình. 1 là lệch nhiều, 2 là lệch ít. có lưu số mẫu bị tràn thì cuối cùng độ lệch của từng mẫu cũng không có điểm tham chiếu. nên là với mình thì mình tăng rate đọc và loại bỏ logic đếm vòng. mà trực tiếp so sánh 2 số trung bình, mới và cũ để xác định độ lệch vật lý.

Jones :

Cái này là DMA mà bạn ?

Hoàng Quân :

học kiểu này dễ hiểu nek

hxuph2 :

tư duy rất tốt

xanh :

Lê Ngọc Huynh90 :

🤣🤣🤣