1. Home
  2. Detail

@natefindss:

natefindss
natefindss
Open In TikTok:
Region: US
Friday 18 September 2026 00:14:47 GMT
193
2
0
0

Music

Download

No Watermark .mp4 (0MB) No Watermark(HD) .mp4 (0MB) Watermark .mp4 (0MB) Music .mp3

Comments

There are no more comments for this video.
To see more videos from user @natefindss, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Bu Github reposu token maliyetinizi yarı yarıya düşürecek. Codex veya Claude Code'u tek başına çalışan bir yapay zeka yazılımcısı olarak düşünün. Ruflo ise bu yazılımcının etrafına küçük bir ekip kurmaya çalışıyor. GitHub'da açık kaynak olarak yayınlanan Ruflo, yeni bir yapay zeka modeli değil. Claude Code ve Codex gibi araçların üzerine eklenen bir agent orchestration sistemi. En basit haliyle yaptığı şey şu: Diyelim ki Codex'e; “Bu uygulamanın kullanıcı giriş sistemini incele, güvenlik sorunlarını bul ve düzelt.” dediniz. Tek bir ajan bütün işi sırayla yapabilir. Ruflo ise büyük bir görevi parçalara ayırıyor. • Bir ajan kodu inceliyor. • Başka bir ajan güvenlik açıklarını araştırıyor. • Başka biri çözümü geliştiriyor. • Bir diğeri testleri hazırlıyor. Sonrasında bu ajanların bulguları bir araya getiriliyor ve kontrol ediliyor. Yani amaç tek bir AI ajanından sürekli daha uzun cevaplar almak değil birden fazla uzman AI ajanını aynı proje üzerinde koordineli şekilde çalıştırmak. Ruflo'nun ilginç taraflarından biri de hafıza sistemi. Normal AI kodlama oturumlarında önceki konuşmalardaki kararları tekrar tekrar anlatmanız gerekebilir. Ruflo ise proje kararlarını, bulunan sorunları ve daha önce işe yarayan çözümleri hafızada tutabilecek sistemler kullanıyor. Örneğin bu projede neden PostgreSQL kullanmıştık? gibi bir sorunun cevabını sonraki bir çalışma oturumunda proje hafızasından bulmak mümkün hale geliyor. Repoda bunun dışında farklı araçlar da bulunuyor: → Çoklu ajan ekipleri → Proje hafızası → RAG ve vektör arama → Otomatik test üretimi → Browser ve Playwright testleri → Güvenlik açığı taraması → Prompt injection ve PII kontrolleri → Tekrarlanabilir workflow'lar → Otomatik görev döngüleri → Codex ve Claude Code bağlantısı → Farklı makinelerde çalışan ajanların birlikte çalışması Buradaki self-learning biraz yanlış anlaşılabilir. Ruflo, Claude veya GPT modelini kendi kendine yeniden eğitmiyor. Daha önce başarılı olan görevlerden, proje hafızasından ve çalışma biçimlerinden elde edilen bilgileri sonraki görevlerde yeniden kullanmaya çalışıyor. Kısaca şöyle düşünebilirsiniz: Codex / Claude Code = AI yazılımcı Ruflo = Bu yazılımcının proje yöneticisi + ekip sistemi + hafızası + otomasyon altyapısı Küçük bir kod değişikliği için böyle bir sisteme ihtiyaç olmayabilir. Ama AI ile büyük projeler geliştiren, uzun süre çalışan agent sistemleri kuran veya Codex / Claude Code'u daha otonom kullanmak isteyenler için incelenmeye değer bir GitHub projesi.
Bu Github reposu token maliyetinizi yarı yarıya düşürecek. Codex veya Claude Code'u tek başına çalışan bir yapay zeka yazılımcısı olarak düşünün. Ruflo ise bu yazılımcının etrafına küçük bir ekip kurmaya çalışıyor. GitHub'da açık kaynak olarak yayınlanan Ruflo, yeni bir yapay zeka modeli değil. Claude Code ve Codex gibi araçların üzerine eklenen bir agent orchestration sistemi. En basit haliyle yaptığı şey şu: Diyelim ki Codex'e; “Bu uygulamanın kullanıcı giriş sistemini incele, güvenlik sorunlarını bul ve düzelt.” dediniz. Tek bir ajan bütün işi sırayla yapabilir. Ruflo ise büyük bir görevi parçalara ayırıyor. • Bir ajan kodu inceliyor. • Başka bir ajan güvenlik açıklarını araştırıyor. • Başka biri çözümü geliştiriyor. • Bir diğeri testleri hazırlıyor. Sonrasında bu ajanların bulguları bir araya getiriliyor ve kontrol ediliyor. Yani amaç tek bir AI ajanından sürekli daha uzun cevaplar almak değil birden fazla uzman AI ajanını aynı proje üzerinde koordineli şekilde çalıştırmak. Ruflo'nun ilginç taraflarından biri de hafıza sistemi. Normal AI kodlama oturumlarında önceki konuşmalardaki kararları tekrar tekrar anlatmanız gerekebilir. Ruflo ise proje kararlarını, bulunan sorunları ve daha önce işe yarayan çözümleri hafızada tutabilecek sistemler kullanıyor. Örneğin bu projede neden PostgreSQL kullanmıştık? gibi bir sorunun cevabını sonraki bir çalışma oturumunda proje hafızasından bulmak mümkün hale geliyor. Repoda bunun dışında farklı araçlar da bulunuyor: → Çoklu ajan ekipleri → Proje hafızası → RAG ve vektör arama → Otomatik test üretimi → Browser ve Playwright testleri → Güvenlik açığı taraması → Prompt injection ve PII kontrolleri → Tekrarlanabilir workflow'lar → Otomatik görev döngüleri → Codex ve Claude Code bağlantısı → Farklı makinelerde çalışan ajanların birlikte çalışması Buradaki self-learning biraz yanlış anlaşılabilir. Ruflo, Claude veya GPT modelini kendi kendine yeniden eğitmiyor. Daha önce başarılı olan görevlerden, proje hafızasından ve çalışma biçimlerinden elde edilen bilgileri sonraki görevlerde yeniden kullanmaya çalışıyor. Kısaca şöyle düşünebilirsiniz: Codex / Claude Code = AI yazılımcı Ruflo = Bu yazılımcının proje yöneticisi + ekip sistemi + hafızası + otomasyon altyapısı Küçük bir kod değişikliği için böyle bir sisteme ihtiyaç olmayabilir. Ama AI ile büyük projeler geliştiren, uzun süre çalışan agent sistemleri kuran veya Codex / Claude Code'u daha otonom kullanmak isteyenler için incelenmeye değer bir GitHub projesi.
. . . #creatorsearchinsights #fypシviralvideotiktok #🍒তোমাগো_crop_queen_আফা🍒 #crop_video #prity_apuu
. . . #creatorsearchinsights #fypシviralvideotiktok #🍒তোমাগো_crop_queen_আফা🍒 #crop_video #prity_apuu


🙂🔪❤️‍🩹#Expeace🌸 @𝖀⚜️ @Naaaaiiin
🙂🔪❤️‍🩹#Expeace🌸 @𝖀⚜️ @Naaaaiiin
transformers DV06มาแล้ว🔥🔥#fyp #transformers #blokees #ตัวต่อ #ฟิกเกอร์
transformers DV06มาแล้ว🔥🔥#fyp #transformers #blokees #ตัวต่อ #ฟิกเกอร์
Arman Tsarukyan vs Mauricio Ruffy full fight #armantsarukyan #mauricioruffy #UFC #ufc331 #fyp
Arman Tsarukyan vs Mauricio Ruffy full fight #armantsarukyan #mauricioruffy #UFC #ufc331 #fyp

About

Legal