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@user1303395981342: #f1 #formula1edit #formulaone #f12026 #f1shorts

Sophia Jones
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Friday 18 September 2026 09:20:18 GMT
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#CapCut #العراق🇮🇶 #الخليج_العربي_اردن_عمان_مصر_تونس_المغرب #الشعب_الصيني_ماله_حل😂😂 #مالي_خلق_احط_هاشتاقات
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katanya ngeblank
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#اللهم اجعل هذا البلد آمنا فداء لله ثم المليك والوطن … أشر وأبشر بعزك يانسل الأحرار . 2026 #
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💻 Hermes Agent, 내 컴퓨터에도 설치할 수 있을까? Hermes Agent 3편입니다. 결론부터 말하면 Windows에서도 설치할 수 있고, 고성능 그래픽카드가 반드시 필요한 것도 아닙니다. Hermes Agent는 Windows Native 실행을 지원하기 때문에 Windows 10/11 환경에서도 사용할 수 있습니다. 가장 중요한 건 Hermes와 AI 모델을 따로 생각하는 것이에요. 🤖 Hermes Agent = AI에게 Memory·Skill·Tool·Persona 등을 연결하고 실제 작업을 수행하게 만드는 Agent 🧠 AI 모델 = Hermes가 생각하고 판단할 때 사용하는 두뇌 외부 AI 모델이나 API를 연결해서 사용한다면 거대한 AI 모델을 내 PC에서 직접 돌리는 것이 아니기 때문에 Hermes 자체를 위해 고성능 GPU를 반드시 준비할 필요는 없습니다. 반대로 Ollama 같은 방식으로 AI 모델까지 내 컴퓨터에서 직접 실행한다면 이야기가 달라집니다. 이때는 사용하는 모델의 크기에 따라 RAM과 GPU VRAM 요구량이 크게 달라질 수 있어요. 💰 Hermes 자체는 오픈소스입니다. 하지만 실제 사용 비용은 어떤 AI 모델과 서비스를 연결하느냐에 따라 달라집니다. 외부 모델/API를 사용한다면 해당 서비스의 사용료가 발생할 수 있고, 로컬 모델을 사용한다면 API 비용을 줄일 수 있는 대신 PC 사양이 더 중요해집니다. 설치 후에는 이런 활용이 가능합니다. 📱 Telegram 등에서 원격으로 작업 지시 🌐 웹 검색과 정보 조사 💻 Terminal 명령 실행 📁 파일 관련 작업 🔌 MCP 도구 연결 ⏰ 정해진 시간에 반복 작업 실행 🛠️ 반복 업무를 Skill로 만들어 활용 🧠 Memory를 이용해 필요한 정보를 이어서 활용 즉 단순히 질문에 답하는 챗봇을 설치하는 것이 아니라, 내가 원하는 능력과 도구를 하나씩 붙여서 나만의 AI Agent를 만들어가는 방식에 가깝습니다. 물론 아쉬운 점도 있습니다. 처음에는 AI 모델 연결, Gateway, Skill, MCP 같은 개념을 조금씩 익혀야 하고 연결하는 도구가 많아질수록 설정도 복잡해질 수 있습니다. 그래도 예전보다 Windows 설치 진입장벽이 많이 낮아졌다는 점은 상당히 재미있는 변화입니다. 📌 Hermes 3편 핵심 ① Windows에서도 설치 가능 ② 외부 AI 모델 사용 시 고성능 GPU 필수 아님 ③ Hermes 자체는 오픈소스 ④ 실제 비용은 연결하는 모델/API에 따라 달라짐 ⑤ Skill·Memory·Tool을 붙여 계속 확장 가능 결국 Hermes가 보여주는 방향은 이것 같습니다. AI를 매번 새로 사용하는 것에서 내 일을 배우는 AI를 만들어가는 것으로. 🤖🌱 저장해두고 Hermes Agent를 직접 사용해보고 싶은 분들은 참고하세요. #HermesAgent #NousResearch #AIAgent #AI에이전트 #AI자동화
💻 Hermes Agent, 내 컴퓨터에도 설치할 수 있을까? Hermes Agent 3편입니다. 결론부터 말하면 Windows에서도 설치할 수 있고, 고성능 그래픽카드가 반드시 필요한 것도 아닙니다. Hermes Agent는 Windows Native 실행을 지원하기 때문에 Windows 10/11 환경에서도 사용할 수 있습니다. 가장 중요한 건 Hermes와 AI 모델을 따로 생각하는 것이에요. 🤖 Hermes Agent = AI에게 Memory·Skill·Tool·Persona 등을 연결하고 실제 작업을 수행하게 만드는 Agent 🧠 AI 모델 = Hermes가 생각하고 판단할 때 사용하는 두뇌 외부 AI 모델이나 API를 연결해서 사용한다면 거대한 AI 모델을 내 PC에서 직접 돌리는 것이 아니기 때문에 Hermes 자체를 위해 고성능 GPU를 반드시 준비할 필요는 없습니다. 반대로 Ollama 같은 방식으로 AI 모델까지 내 컴퓨터에서 직접 실행한다면 이야기가 달라집니다. 이때는 사용하는 모델의 크기에 따라 RAM과 GPU VRAM 요구량이 크게 달라질 수 있어요. 💰 Hermes 자체는 오픈소스입니다. 하지만 실제 사용 비용은 어떤 AI 모델과 서비스를 연결하느냐에 따라 달라집니다. 외부 모델/API를 사용한다면 해당 서비스의 사용료가 발생할 수 있고, 로컬 모델을 사용한다면 API 비용을 줄일 수 있는 대신 PC 사양이 더 중요해집니다. 설치 후에는 이런 활용이 가능합니다. 📱 Telegram 등에서 원격으로 작업 지시 🌐 웹 검색과 정보 조사 💻 Terminal 명령 실행 📁 파일 관련 작업 🔌 MCP 도구 연결 ⏰ 정해진 시간에 반복 작업 실행 🛠️ 반복 업무를 Skill로 만들어 활용 🧠 Memory를 이용해 필요한 정보를 이어서 활용 즉 단순히 질문에 답하는 챗봇을 설치하는 것이 아니라, 내가 원하는 능력과 도구를 하나씩 붙여서 나만의 AI Agent를 만들어가는 방식에 가깝습니다. 물론 아쉬운 점도 있습니다. 처음에는 AI 모델 연결, Gateway, Skill, MCP 같은 개념을 조금씩 익혀야 하고 연결하는 도구가 많아질수록 설정도 복잡해질 수 있습니다. 그래도 예전보다 Windows 설치 진입장벽이 많이 낮아졌다는 점은 상당히 재미있는 변화입니다. 📌 Hermes 3편 핵심 ① Windows에서도 설치 가능 ② 외부 AI 모델 사용 시 고성능 GPU 필수 아님 ③ Hermes 자체는 오픈소스 ④ 실제 비용은 연결하는 모델/API에 따라 달라짐 ⑤ Skill·Memory·Tool을 붙여 계속 확장 가능 결국 Hermes가 보여주는 방향은 이것 같습니다. AI를 매번 새로 사용하는 것에서 내 일을 배우는 AI를 만들어가는 것으로. 🤖🌱 저장해두고 Hermes Agent를 직접 사용해보고 싶은 분들은 참고하세요. #HermesAgent #NousResearch #AIAgent #AI에이전트 #AI자동화
Ảnh hình nền điện thoại . #phatphapnhiemmau #xinbuddha #adidaphat #xuhuong #nammoadidaphat #fypシ
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