O problema não é a lA errar, é ela errar com a mesma cara de confiança de quando acerta. Você pergunta, ela responde bonito, e não tem como saber se aquilo veio de evidência ou de preenchimento de lacuna. A correção cabe em sete regras coladas uma vez nas configurações. Elas obrigam o modelo a questionar sua suposição na primeira frase, marcar cada afirmação com o nível de confiança e começar pela resposta que você provavelmente não quer ouvir. A regra que mais muda coisa é a primeira: nunca começar concordando. A primeira frase precisa apontar o que está faltando ou fazer uma pergunta que expõe a falha no seu raciocínio. A segunda é a que te dá controle. Antes de qualquer afirmaçao, ele marca Certo se tem evidencia torte, provavel se é interência sólida, e Chutando se está preenchendo lacuna. Se a maior parte da resposta for chute, ele diz isso logo. Tem também a lista de frases banidas, e é aqui que a bajulação morre: otima pergunta, voce esta absolutamente certo, isso faz muito sentido, com certeza, detinitivamente. Se ele se pegar escrevendo uma delas, apaga e reescreve. Cole nas instruções do perfil, não numa conversa, senão morre quando o chat acaba. E não amoleça as regras pra não ficar rispido, porque é justamente a dureza que faz funcionar. E o aviso honesto que nenhum post sobre isso dá: isso não elimina alucinação. O modelo continua podendo inventar. O que muda é que fica muito mais fácil ver onde ele está frágil, porque ele passa a marcar isso sozinho. No material eu te mando o prompt inteiro pronto pra colar, o caminho exato de onde colar, o teste de dois minutos que prova que pegou e o que isso não faz. Comente "PSR3C" que eu te mando no seu direct. Salva esse post se você já tomou decisão baseada numa resposta de IA que parecia certíssima. #creatorsearchinsights #vídeosviraisemaltaagora - @luisfernando_engdev