Language
English
عربي
Tiếng Việt
русский
français
español
日本語
한글
Deutsch
हिन्दी
简体中文
繁體中文
API
Home
How To Use
Language
English
عربي
Tiếng Việt
русский
français
español
日本語
한글
Deutsch
हिन्दी
简体中文
繁體中文
Home
Detail
@s7xalo: #fyp #acc #foryourpage #viral #active @SHABNAM
خـاڵـۆ/𝑋𝑎𝑙𝑜
Open In TikTok:
Region: IQ
Friday 25 September 2026 15:17:54 GMT
878
53
1
3
Music
Download
No Watermark .mp4 (
1.82MB
)
No Watermark(HD) .mp4 (
1.82MB
)
Watermark .mp4 (
3.22MB
)
Music .mp3
Comments
harem_.jaff :
🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹🌹
2026-09-25 15:26:48
0
To see more videos from user @s7xalo, please go to the Tikwm homepage.
Other Videos
Nobody ever wrote the code that lets ChatGPT write Python. Not one line of it. 🤯 Here's how a large language model actually gets built, step by step: 1️⃣ Data. Trillions of words of books, web pages, code and forums, then cleaned: duplicates removed, spam filtered, broken text stripped. One open dataset, FineWeb, is 15 trillion tokens of web text. 2️⃣ Tokens. The model never sees words. "Unbelievable" becomes 4 pieces: Un · bel · iev · able. Each piece becomes a number, and each number becomes a vector of hundreds of numbers. 3️⃣ The transformer. Stacks of layers, and inside each one, attention. In "the programmer fixed the server because it crashed", a real GPT-2 attention head sends 54% of "it"'s attention straight to "server". 4️⃣ Pre-training. One task, repeated trillions of times: predict the next token. Guess wrong, measure how wrong, nudge the weights a tiny bit downhill. Meta trained Llama 3 on up to 16,000 GPUs. 5️⃣ Post-training. A pre-trained model is just a very powerful autocomplete. Fine-tuning on good examples, human feedback and checkable rewards (did the math match? did the code pass?) turns it into an assistant. 6️⃣ Serving. A 405-billion-parameter model needs about 810 GB just for its weights. One GPU holds 80. So it gets split, compressed and batched so millions of people can use it at once. Every example in the video comes from a real model: the tokens, the attention, even the loss landscape. The weird part? Writing code, explaining physics, translating French: none of it was programmed. It all emerges from one tiny objective, repeated at enormous scale: predict what comes next, and get slightly less wrong every time. Which step surprised you most? Drop the number 👇 Save this for the next time someone calls AI "just autocomplete." #llm #artificialintelligence #machinelearning #chatgpt #techexplained
Teeth live #speedoflightband #fyp #newmusic #livemusic #rockband #alternative
#jblvibebeam #jbl #audifonos
আমি উন্মাদ হয়ে উঠি কেবল তোমাকে এক ঝলক দেখার আকাঙ্ক্ষায়। চোখের দিগন্তে তোমার অবয়বের এক মুহূর্তের আবির্ভাবই যেন আমার সমস্ত অস্তিত্বকে আলোড়িত করে।❤️🩹 তুমি ভাবো যে প্রতিদিন তোমার সান্নিধ্যে দৃষ্টি নিবদ্ধ করতে পারে, তোমার ভাগ্য কত অনুপম, কত বিস্ময়কর—কারণ তুমি প্রতিদিন প্রত্যক্ষ করো সেই রূপ, যার একটিমাত্র দর্শনের জন্য আমি উন্মাদনার সীমানায় দাঁড়িয়ে থাকি..!🥀 সত্যিই, পৃথিবীর সমস্ত সৌভাগ্য একত্র করলেও সম্ভবত তোমাকে দেখার প্রাপ্তির সমান হবে না। কারণ তুমি প্রতিদিন দেখে তাকে, আর আমি উন্মাদের মতো কেবল তোমাকে একবার দেখার জন্য সারাক্ষণ অপেক্ষার প্রহর গুনি..🥺😭 #ak_ovi_s #viral #trending #lyricsvideo #song #aesthetic
#funnyvideos #funnymoments😂 #pleaseunfrezzemyaccount #foryoupage❤️❤️
Jon z - Residente Challenge música 🎵 Trap 🔥 cultura para estados de WhatsApp fans de Jon z rolitas de 30s rolitas de Jon z las vocales #jonz #fansdejonz #paraestadoswhatsaap #rolitasconletras30s #residentechallenge
About
Robot
API
Legal
Privacy Policy