@dailoks: GigaAM v3 is a strong alternative to Whisper because it is fully open-source, runs completely locally, and gives developers full control over deployment and fine-tuning. It also provides official support for ONNX, Triton Inference Server, word-level timestamps, and model fine-tuning — making it especially convenient for building private, production-ready speech recognition systems #sber #ai #aimodels

Диме :

ну типо заставь их поцеловаться

😛 ꧁𝕭𝖔𝖞𝖑𝖆𝖗𝖕𝖊𝖗꧂ 😛 :

mettaneko@iusebloatwarebtw :

так называемые ру технологии, ну, буду тестить ради транскрибации

/home/shiftlock :

￴ :

У МЕНЯ ВИСПЕР ПИШЕТ ПРОДОЛЖЕНИЕ СЛЕДУЕТ... КОГДА Я МОЛЧУ

nepnep529 :

мейк зем кисс

proxymity ksp :

Gigachat впервые появился среди норм ИИ?

AboutOliver Cuts :

wait thanks for this I stt models all the time for my work I didn't know abt GigaAM

EXEKTOR :

впервые хоть что то нормальное с ии в россии

melldrun :

а где у них

shortcirquit 💢 :

Я пробовал виспер, вроде неплохо русский язык распознает а на английском так еще и слова которые редко используют, (если от этого что-то зависит конечно)

judgement/rigme_not_8_pro :

так виспер это англ в основном а гигаам это для русского. универсал модель будет весить 10 гб с норм качеством

Даниил Кубический :

все равно в ллм сбер проигрывает

Surf :

так на виспер забили уже

Лёва⁴² :

где аметист

drnvk :

Насчет стт не знаю, но поддержка якутского моего родного языка в гигачате удивила gemini ток поддерживает якутский, но он ошибается больше чем гигачат

fle :

может кто нибудь рассказать что жто такое? это локальная иишка?

IVaNiCH :

я ненавижу школу бла бла бла :

это Сбербанк?

¥uain suin¥~newyork~ :

massqve :

feli :

Крайне редкий W русским ИИ

сруль егуда :

у сбера нет приоритета стать самой лучшей моделью

ggggg :

600m 😄

ThatLev :

Credit me next time