@leefar11: The probiotics plus slippery elm are amazing #leefar #phbalance #womenprobiotics #tiktokshopstockup#femininehealth

leefar11
leefar11
Open In TikTok:
Region: US
Sunday 27 September 2026 17:20:00 GMT
2097
6
2
0

Music

Download

Comments

franciscojimenez639
Adrian-Jiménez :
I’m way less self conscious about intimate odor lately
2026-09-28 02:30:51
0
adore.dessiii
dessi💟 :
I have not yet gotten the spray, but the Gummies worked absolutely amazing! I am a newly adult, and these are the first woman probiotics I have taken, and trust and believe all the benefits are factual
2026-09-28 19:30:27
0
To see more videos from user @leefar11, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Se a sua API e o seu Banco de Dados estão no mesmo servidor, parabéns: você acabou de criar uma bomba-relógio. 💣 Bem-vindos ao Episódio 1 da série: Do Zero a 1 Milhão de Usuários. Quando você está programando no seu localhost, tudo é perfeito. Mas o verdadeiro desafio da engenharia de software começa quando o seu projeto vai para produção e tem que lidar com milhares de acessos simultâneos. No vídeo de hoje, mostrei o erro mais comum de quem está começando a escalar aplicações: o Monolito. Se você coloca tudo na mesma máquina, o seu código e o seu banco de dados vão brigar pelos mesmos recursos (CPU e Memória RAM). É como ter o cozinheiro e o caixa de um restaurante trabalhando no mesmo metro quadrado: uma hora alguém vai tropeçar, e o restaurante inteiro para. Isso se chama Single Point of Failure (Ponto Único de Falha). Um pequeno bug na sua API pode estourar a memória e desligar o banco de dados junto com ela, derrubando a empresa inteira. A solução? O primeiro passo da arquitetura escalável é a Separação de Camadas. Ao isolarmos a aplicação em um servidor dedicado e o Banco de Dados em outro, eles deixam de competir. A partir de agora, podemos otimizar e escalar o hardware de cada um de forma independente. Mas a nossa arquitetura apenas deu o primeiro passo. O que acontece se o tráfego aumentar tanto que apenas um servidor de API não seja o suficiente para dar conta das requisições? Conta ai qual você acha que seria o próximo passo! #SystemDesign #ArquiteturaDeSoftware #Backend #Escalabilidade #EngenhariaDeSoftware #Programacao #Nodejs #CloudComputing
Se a sua API e o seu Banco de Dados estão no mesmo servidor, parabéns: você acabou de criar uma bomba-relógio. 💣 Bem-vindos ao Episódio 1 da série: Do Zero a 1 Milhão de Usuários. Quando você está programando no seu localhost, tudo é perfeito. Mas o verdadeiro desafio da engenharia de software começa quando o seu projeto vai para produção e tem que lidar com milhares de acessos simultâneos. No vídeo de hoje, mostrei o erro mais comum de quem está começando a escalar aplicações: o Monolito. Se você coloca tudo na mesma máquina, o seu código e o seu banco de dados vão brigar pelos mesmos recursos (CPU e Memória RAM). É como ter o cozinheiro e o caixa de um restaurante trabalhando no mesmo metro quadrado: uma hora alguém vai tropeçar, e o restaurante inteiro para. Isso se chama Single Point of Failure (Ponto Único de Falha). Um pequeno bug na sua API pode estourar a memória e desligar o banco de dados junto com ela, derrubando a empresa inteira. A solução? O primeiro passo da arquitetura escalável é a Separação de Camadas. Ao isolarmos a aplicação em um servidor dedicado e o Banco de Dados em outro, eles deixam de competir. A partir de agora, podemos otimizar e escalar o hardware de cada um de forma independente. Mas a nossa arquitetura apenas deu o primeiro passo. O que acontece se o tráfego aumentar tanto que apenas um servidor de API não seja o suficiente para dar conta das requisições? Conta ai qual você acha que seria o próximo passo! #SystemDesign #ArquiteturaDeSoftware #Backend #Escalabilidade #EngenhariaDeSoftware #Programacao #Nodejs #CloudComputing

About