@sour_lavashak1: Chilli milli with lavasvak yummy 🤤.. For order come inbox .. #lavashaklovers #foryou #trendingfood

sour_lavashak1

Open In TikTok:

Region: PK

Sunday 27 September 2026 07:26:46 GMT

525427

12401

205

1611

Music

Download

No Watermark .mp4 (3.95MB) No Watermark(HD) .mp4 (3.33MB) Watermark .mp4 (7.59MB) Music .mp3

Comments

amir46 :

haya Allah moga bi da do [Crying][Crying][Crying][Crying][Crying][Crying][Crying][Crying][Crying][Crying][Crying][Crying]

2026-10-02 14:12:00

0

🦋⃟ 𝕋𝕦𝕟𝕛𝕚𝕟𝕒 🦋⃟ 💙࿐ :

kis kis ko moh me Pani aya

2026-09-29 13:42:07

34

Anas king 👑 :

my favorite

2026-10-02 10:31:11

0

Mehar Sameullah 46 💯💯💯 :

My Love you 😍😍

2026-10-02 09:21:11

0

beautiful girl 💞 :

bujhe bh khana hai 😌

2026-09-30 06:22:12

6

Ahmad jutt :

mere munh mein Pani a Gaya

2026-09-27 13:44:26

17

HUNTER FF :

pani agaya😂😂

2026-09-27 12:32:50

11

شاہ ẓ̌ªđª :

hyee lava shak Mera favorite mujy is ki wja sy tonsiences ho gy

2026-09-30 10:35:49

0

💞 Princess :

Pani MN muh a gia hai 🤤

2026-09-29 10:12:34

3

『Sᴀᴍɪ』✘『Sᴀᴅ Bᴏʏ』 :

8mli khane se Kya hota ha

2026-10-02 04:07:16

1

✨𓆩Princess𓆪✨ :

mujhy b dy doo

2026-09-29 12:54:44

5

❤️‍🩹🙊🙂 :

pani agyaa haii yaar

2026-09-29 06:18:29

2

Jsndnd Bsbsbx :

student😡😡

2026-09-28 08:11:37

1

MR. MUGHAL SAAB 236 :

Paniii aaaaaaa gaya api g😋😋😋

2026-09-27 14:17:03

4

nabeel502 :

9iii

2026-09-27 16:48:20

1

U ki jan S😘🫂 :

😋😋

2026-09-27 10:26:45

2

🦋𝄟⃝ ᴠͥɪͣᴘͫ 𝒞𝓇𝒾𝓈𝓉ℯ𝓁𝓎𝓎 :

Miki v dyy😭😝

2026-09-28 13:34:03

3

saad janii❣️🫠🤩 :

same😂😂

2026-09-27 14:17:18

1

ⒻⒻ ⓉⒶⓎⓎⒶⒷ :

hy oyy 🤣

2026-09-27 13:29:24

1

shining stars 20 :

as ka price keya ha

2026-09-28 15:16:27

1

saweraazam63my :

Hy moj ko b

2026-09-28 11:17:16

1

Punjabi kuriyan👑🥰🥰😍😍 :

ya kha sa leya

2026-09-28 07:52:00

1

To see more videos from user @sour_lavashak1, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

💔. ︎ ︎ ︎ #ئەکتیڤبن🥀🖤ـہہـ٨ــہ #foryou #fypシ #ماتورسواركان #ماتور

💔. ︎ ︎ ︎ #ئەکتیڤبن🥀🖤ـہہـ٨ــہ #foryou #fypシ #ماتورسواركان #ماتور

solo te quería recordar que estoy pensando en ti. #frasesdeamor #pensandoenti #miamor #teamo #paradedicar

solo te quería recordar que estoy pensando en ti. #frasesdeamor #pensandoenti #miamor #teamo #paradedicar

Lâu lắm rồi mới có được các bộ hình xinh yêu như thế này với mẹ 🥰 #studio #tiemanhnhazo #conceptmecon #concept

Lâu lắm rồi mới có được các bộ hình xinh yêu như thế này với mẹ 🥰 #studio #tiemanhnhazo #conceptmecon #concept

Rút Ví Trả Sau MoMo Sao Cho Đúng #cachrutvitrasaumomo #rutvitrasaumomo #rutvitrasauvenganhang #rutvitrasau #rutvitrasaumomohuulong

Rút Ví Trả Sau MoMo Sao Cho Đúng #cachrutvitrasaumomo #rutvitrasaumomo #rutvitrasauvenganhang #rutvitrasau #rutvitrasaumomohuulong

ایک منٹ کی فضیلت، خوبصورت وظیفہ، #ajmalrazaqadri #peerajmalrazaqadri #javed_editx_74 #unfrrezemyaccount #foryou @𝘼𝙏𝙄𝙁 𝙀𝘿𝙄𝙏𝙓 👀

ایک منٹ کی فضیلت، خوبصورت وظیفہ، #ajmalrazaqadri #peerajmalrazaqadri #javed_editx_74 #unfrrezemyaccount #foryou @𝘼𝙏𝙄𝙁 𝙀𝘿𝙄𝙏𝙓 👀

когда-нибудь она выйдет... Gemini — это флагманская мультимодальная система искусственного интеллекта, созданная объединенными усилиями исследовательских лабораторий Google Brain и DeepMind. Появившись в результате экстренного слияния двух крупнейших научных подразделений корпорации, проект стал ответом на стремительный взлет генеративных нейросетей и полностью заменил собой ранние эксперименты компании вроде чат-бота Bard. Главное технологическое отличие Gemini от большинства конкурирующих решений заключается в её нативной мультимодальности. В то время как классические архитектуры строились по принципу склейки разрозненных компонентов, где сторонние модули переводили речь в текст или описывали изображения отдельными кодировщиками, Gemini с самого начала обучалась на едином неразрывном потоке разнородных данных. Внутри её трансформера слова, программный код, видеокадры и звуковые частоты представлены одинаковыми базовыми элементами — токенами. Благодаря этому модель способна улавливать тончайшие интонации человеческого голоса, удерживать пространственную структуру визуальных сцен, считывать тайминги в длинных видеозаписях и связывать происходящее на экране с логикой кода без задержек и потери смысла. Архитектурно система опирается на разреженную структуру смеси экспертов, что позволяет активировать лишь специализированные подмножества параметров для каждого конкретного токена, сохраняя вычислительную эффективность при колоссальном общем масштабе весов. Это решение открыло возможность беспрецедентного расширения контекстного окна до миллионов токенов, позволив пользователям загружать целые книги, архивы кодовых баз и многочасовые записи без деградации внимания. При этом технология кэширования контекста фиксирует вычисленные смысловые связи в памяти, многократно снижая стоимость и задержку повторных обращений. Чтобы свести к минимуму проблему галлюцинаций, в систему архитектурно интегрирован механизм сверки фактов с поисковым индексом Google, что обеспечивает автоматическую привязку утверждений к первоисточникам в реальном времени. Принципиальной особенностью платформы стала полная аппаратная независимость от сторонних графических ускорителей: обучение и инференс всей линейки моделей опираются исключительно на собственные процессоры TPU с жидкостным охлаждением и оптической коммутацией на микрозеркалах. Важнейшую роль в совершенствовании системы сыграл переход на самообучение: специализированные версии модели выступают в роли критиков, анализируя логику собственных ответов через алгоритмы обучения с подкреплением на основе искусственного интеллекта. На прикладном уровне Gemini вышла далеко за рамки диалогового окна в браузере, превратившись в системный интеллект, встроенный в миллиарды мобильных устройств, браузер Chrome и среду разработки. Объединяя языковую эрудицию с алгоритмами стратегического планирования, проект воплощает концепцию универсальной вычислительной среды, где границы между текстом, зрением, слухом и программной логикой полностью стираются, формируя фундамент для автономных агентов и воплощенного интеллекта будущего.

когда-нибудь она выйдет... Gemini — это флагманская мультимодальная система искусственного интеллекта, созданная объединенными усилиями исследовательских лабораторий Google Brain и DeepMind. Появившись в результате экстренного слияния двух крупнейших научных подразделений корпорации, проект стал ответом на стремительный взлет генеративных нейросетей и полностью заменил собой ранние эксперименты компании вроде чат-бота Bard. Главное технологическое отличие Gemini от большинства конкурирующих решений заключается в её нативной мультимодальности. В то время как классические архитектуры строились по принципу склейки разрозненных компонентов, где сторонние модули переводили речь в текст или описывали изображения отдельными кодировщиками, Gemini с самого начала обучалась на едином неразрывном потоке разнородных данных. Внутри её трансформера слова, программный код, видеокадры и звуковые частоты представлены одинаковыми базовыми элементами — токенами. Благодаря этому модель способна улавливать тончайшие интонации человеческого голоса, удерживать пространственную структуру визуальных сцен, считывать тайминги в длинных видеозаписях и связывать происходящее на экране с логикой кода без задержек и потери смысла. Архитектурно система опирается на разреженную структуру смеси экспертов, что позволяет активировать лишь специализированные подмножества параметров для каждого конкретного токена, сохраняя вычислительную эффективность при колоссальном общем масштабе весов. Это решение открыло возможность беспрецедентного расширения контекстного окна до миллионов токенов, позволив пользователям загружать целые книги, архивы кодовых баз и многочасовые записи без деградации внимания. При этом технология кэширования контекста фиксирует вычисленные смысловые связи в памяти, многократно снижая стоимость и задержку повторных обращений. Чтобы свести к минимуму проблему галлюцинаций, в систему архитектурно интегрирован механизм сверки фактов с поисковым индексом Google, что обеспечивает автоматическую привязку утверждений к первоисточникам в реальном времени. Принципиальной особенностью платформы стала полная аппаратная независимость от сторонних графических ускорителей: обучение и инференс всей линейки моделей опираются исключительно на собственные процессоры TPU с жидкостным охлаждением и оптической коммутацией на микрозеркалах. Важнейшую роль в совершенствовании системы сыграл переход на самообучение: специализированные версии модели выступают в роли критиков, анализируя логику собственных ответов через алгоритмы обучения с подкреплением на основе искусственного интеллекта. На прикладном уровне Gemini вышла далеко за рамки диалогового окна в браузере, превратившись в системный интеллект, встроенный в миллиарды мобильных устройств, браузер Chrome и среду разработки. Объединяя языковую эрудицию с алгоритмами стратегического планирования, проект воплощает концепцию универсальной вычислительной среды, где границы между текстом, зрением, слухом и программной логикой полностью стираются, формируя фундамент для автономных агентов и воплощенного интеллекта будущего.

About

Robot
API

Legal

Privacy Policy