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Sunday 27 September 2026 10:43:28 GMT
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Comments

but_we_re_friends_thoooo
We’reFriendsThoo :
There was a stomp on Ramos leg, red was not given for the push
2026-09-28 05:31:55
0
user1175950330633
sabin :
vadrid robbed 50% of their ucl😂😂
2026-09-27 14:30:34
2
football7travel
Football7Travel :
Next is definitely Negreira FC
2026-09-27 18:58:05
0
kundanshrestha
Kundan Shrestha :
Broo Spending out of law is the problem just know the case brooo
2026-09-28 15:12:30
0
suddu02
SUDIP BAHADUR BOHARA :
Ek bar MLS bhi dekhle😂😂
2026-09-27 11:35:17
35
messiparajuleeeeeeee
Parajuली :
Make a video on ronaldo offside hattrik against bayern munich in 2016 ucl semis
2026-09-27 11:54:48
13
sailesh.gurung
saileshgurung 🧢 :
many people say mancity case effect future also they doing long time used for long-term all 114 Which not done by single club you say future' doesn't effect it effect truth bro without that they can't be power club money can buy everything yeah all spend with their revenue and sponsorship but without not like 114 charges like city does
2026-09-27 12:51:05
0
ds98770
D’s :
Always 5
2026-09-27 11:36:56
0
yanjal_
Yanjal  :
Still can’t match 😂
2026-09-27 12:12:39
10
kamalaalemagar787
kamalaalemagar787 :
2026-09-27 13:55:06
7
tiger28938
$%&&? :
first
2026-09-27 10:51:54
2
bhugyalpo1
༼CHIམེད་NORབུ ༽ :
2026-09-27 11:58:01
6
p4k_sakami
B🎱 :
😂Don’t come with sheet argument for debate bro first reach equal to Real Madrid legacy🤣
2026-09-27 17:00:33
0
haudeeumesh
👑Mr U :
offside goal hand ball penalty no cout 😂😂
2026-09-27 12:24:06
0
sandeshale228
Sandesh Ale :
2026-09-28 12:54:28
0
user2237319723673
user2237319723673 :
2026-09-27 15:02:46
0
ashok.sharma483
Ashok Sharma :
agreed
2026-09-27 13:24:41
0
sergioramos228
De leligt ☠️ :
2026-09-28 02:37:04
0
aashish.magar799
आशिष 🐊 :
2026-09-27 17:20:19
0
meherab4k
GREEN SOUL BD :
2026-09-27 11:38:05
0
noctex_
AN KU R🐸💚 :
2026-09-28 06:06:26
1
mahimkhan20
ᗰ ᗩ 𝐇 ȋ ጠ 🕊️🌳 :
What's about your dady man city Nowww 🤡😂😂
2026-09-27 13:47:39
0
_murphy_23
𝔭𝔦 :
Maybe Manchester City needs to hire you as new lawyer. Bro acts as if he is gonna settle the case 😂😂
2026-09-27 13:39:38
0
sachin_tmz_5
S4CH1N :
Sergio busquest fake dive vs Inter Milan dani Alves fake injury vs Real Madrid koon bolegha
2026-09-27 16:45:45
0
sudip.380
monster :
aabi se dar Raha he 🤣🤣🤣🤣🤣
2026-09-27 15:33:07
0
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Un bon Data Analyst, ce n'est pas quelqu'un qui fait des dashboards. C'est quelqu'un qui fait décider. Le dashboard, c'est le moyen. Nuance qui change tout. Voici le vrai métier, sans langue de bois. On confond toujours les 3 — Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist. Le DA explique ce que disent les chiffres, le DE construit les tuyaux qui les amènent, le DS prédit le futur avec. Le DA est au bout de la chaîne, c'est lui qui touche le business. Sa mission en 1 phrase : transformer une question métier en réponse actionnable. « On perd des clients, pourquoi ? » → analyse → « Voici les 3 raisons, voici quoi faire. » Le workflow d'une analyse : question du business → data (chercher + nettoyer) → analyse (explorer + tester) → livrable (reco + décision). 4 étapes toujours. Beaucoup sautent la première — résultat, de beaux dashboards que personne ne regarde. Ses 5 missions concrètes : comprendre le vrai besoin (creuser derrière la demande), extraire/nettoyer (SQL, 40 % du temps ici), explorer/analyser (graphes, segments, cohortes), visualiser/construire (dashboard, deck, note), présenter/embarquer (c'est là que l'analyse devient décision). Sa stack : SQL et Python (pandas) pour requêter. Power BI, Tableau, Looker pour la dataviz. Excel et Google Sheets pour l'ad-hoc. dbt, Snowflake, Notion pour les bases et la doc. Stats de base : A/B test, corrélation, cohortes. Le marché ? 15 000 postes ouverts en France, le métier data le plus recruté. Salaire médian junior 38–48 k€, 55-70 k€ avec 3-5 ans, 70-90 k€ senior. Reconversion en 1 à 2 ans — le chemin le plus court pour entrer dans la data. Le vrai différenciateur entre un DA moyen et un excellent ? Pas le SQL, pas Power BI. C'est : comprendre le business, choisir les bons KPI, raconter (pas seulement montrer), défendre son point de vue. Le CEO ne veut pas ta prudence, il veut ton avis. Carrousel 1 de la nouvelle série Data Analyst. Prochain : le vrai workflow d'une analyse de A à Z, avec un cas fil rouge. #DataAnalyst #Data #Analytics #LaDataFacile #DataAnalytics
Un bon Data Analyst, ce n'est pas quelqu'un qui fait des dashboards. C'est quelqu'un qui fait décider. Le dashboard, c'est le moyen. Nuance qui change tout. Voici le vrai métier, sans langue de bois. On confond toujours les 3 — Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist. Le DA explique ce que disent les chiffres, le DE construit les tuyaux qui les amènent, le DS prédit le futur avec. Le DA est au bout de la chaîne, c'est lui qui touche le business. Sa mission en 1 phrase : transformer une question métier en réponse actionnable. « On perd des clients, pourquoi ? » → analyse → « Voici les 3 raisons, voici quoi faire. » Le workflow d'une analyse : question du business → data (chercher + nettoyer) → analyse (explorer + tester) → livrable (reco + décision). 4 étapes toujours. Beaucoup sautent la première — résultat, de beaux dashboards que personne ne regarde. Ses 5 missions concrètes : comprendre le vrai besoin (creuser derrière la demande), extraire/nettoyer (SQL, 40 % du temps ici), explorer/analyser (graphes, segments, cohortes), visualiser/construire (dashboard, deck, note), présenter/embarquer (c'est là que l'analyse devient décision). Sa stack : SQL et Python (pandas) pour requêter. Power BI, Tableau, Looker pour la dataviz. Excel et Google Sheets pour l'ad-hoc. dbt, Snowflake, Notion pour les bases et la doc. Stats de base : A/B test, corrélation, cohortes. Le marché ? 15 000 postes ouverts en France, le métier data le plus recruté. Salaire médian junior 38–48 k€, 55-70 k€ avec 3-5 ans, 70-90 k€ senior. Reconversion en 1 à 2 ans — le chemin le plus court pour entrer dans la data. Le vrai différenciateur entre un DA moyen et un excellent ? Pas le SQL, pas Power BI. C'est : comprendre le business, choisir les bons KPI, raconter (pas seulement montrer), défendre son point de vue. Le CEO ne veut pas ta prudence, il veut ton avis. Carrousel 1 de la nouvelle série Data Analyst. Prochain : le vrai workflow d'une analyse de A à Z, avec un cas fil rouge. #DataAnalyst #Data #Analytics #LaDataFacile #DataAnalytics

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