@aleksandrrrburdashev:

Александр Бурдашев

Open In TikTok:

Region: FI

Monday 28 September 2026 07:20:33 GMT

936963

48718

674

36199

Music

Download

No Watermark .mp4 (1.59MB) No Watermark(HD) .mp4 (1.45MB) Watermark .mp4 (1.69MB) Music .mp3

Comments

Юлия Крейдтнер :

Это реально кому-то кажется умилительным и смешным? 😳

2026-09-28 13:36:47

1541

aleksejjgorbulin :

О, токсичная пассивно агрессивная любовь

2026-09-28 10:21:30

4581

selimaliev :

кто пересмотрел несколько раз👍👍👍😂😂😂

2026-09-29 05:36:16

530

риф :

мужик наверное водолей...😂

2026-09-28 10:43:34

689

Yula :

и это нормально????😳

2026-09-30 14:35:38

97

Tiamat :

Папа «сыночка, твоя мама кобыла», мама «доченька, твой папа козел», психолог через 20 лет «почему Вы считаете, что Ваши родители животные?»

2026-09-29 08:07:56

244

Лінія Фронту | Запоріжжя :

Вы мне кое кого напомнили..😁

2026-10-03 12:30:37

10

𝕄𝕒𝕣𝕤𝕙𝕞𝕖𝕝𝕝𝕠 :

В семейной жизни всегда должна быть перчинка и юмор, без этого скучно 😂

2026-09-28 20:32:03

156

@ivanich102 :

у нас романтик😂😂😂😂

2026-09-28 10:24:51

221

Metamorphosis :

Вот это любовь 😂 вот к такой любви я и стремлюсь

2026-09-28 10:07:02

212

RAS :

это прелюдии такие после 15 лет совместной жизни😁

2026-09-28 13:33:08

305

Larser_cake :

Вот такие пары живут вместе всю жизнь! А все солнышки,зайки,котики разводятся не успев пожениться))

2026-09-30 12:07:11

33

Qaragiz :

если бы меня муж так назвал, я бы реально заплакала.не понимаю как можно назвать так человека с которым живёшь.даже в шутку.но за семнадцать лет которые мы живем в браке, муж называет меня гждылах - ненормальная

2026-09-29 05:47:54

45

Rina :

😂😂😂😂😂😂😂романтик

2026-09-28 07:38:29

82

Пашка :

Они реально семья?

2026-09-28 11:20:37

19

Дима Орлов :

Бать! Нормальный прикол!

2026-09-28 11:26:14

29

Оксана KL :

тупой юмор...

2026-09-30 05:23:18

13

Mazyan :

романтииик😂👍

2026-09-29 05:28:57

13

Anad :

В первую очередь это сыночке пример от родителей ❗️воспитание

2026-09-29 04:05:58

13

Maria :

е дай Бог!такого мужа😳

2026-09-28 14:18:32

91

Peter :

Они прикалываются... За то дружные....😂😂😂👍👍👍 Молодцы👍👍👍👍

2026-09-29 07:09:31

42

Маша Юрьевна :

У нас романтик 😂

2026-09-29 08:37:56

8

Yerik Lexx :

попробую с одного раза страну угадать

2026-09-28 17:58:27

5

Latel :

Короче у нас романтик😂

2026-09-29 04:44:22

9

Slawa Ovcharov :

Раз десять пересмотрел не могу остановиться 😂😂😂😂

2026-09-29 10:07:58

5

To see more videos from user @aleksandrrrburdashev, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

🗂 Remember these 6 algorithms if you want to enter ML ➡️Machine Learning from Scratch, part 23: 6 crucial algorithms 1. Linear regression (part 1): fits the straight line that comes closest to the points. Our 13 lines learned it step by step: error 34.92 -> 0.09 after 1,000 epochs (w 0.80, b 2.00; exact least squares: 0.80 and 2.03). Used to predict numbers, like house prices. 2. Decision tree (part 18): yes or no questions learned from 400 made-up bank customers: income above 3,020? Then: more than one missed payment? 82 of 100 new customers right, and you can read every step. 3. Random forest (part 20): 100 trees, each on its own random sample, then a majority vote. The first new customer got 15 yes and 85 no; 84 of 100 new customers right. A standard tool for table data, like fraud prediction. 4. Gradient boosting (part 22): a first guess of 47%, then 200 small trees, each adding 1% of a fix for what is still wrong: 84 of 100 new customers right. XGBoost is its best known version. 5. K-means (part 17): 600 made-up photos from three trips, no labels. Each photo joins its nearest center, each center moves to the middle of its photos. Try 5 needed 9 rounds and found the trips: city 250, coast 200, mountains 150. 6. Neural network (parts 2 and 3): one neuron draws one line; three neurons learn XOR, which no single line can separate (4 of 4 from epoch 386 on). Bigger networks read images and write text. Our small versions: part 10 reads a test digit as an 8 (90%), part 11 writes

🗂 Remember these 6 algorithms if you want to enter ML ➡️Machine Learning from Scratch, part 23: 6 crucial algorithms 1. Linear regression (part 1): fits the straight line that comes closest to the points. Our 13 lines learned it step by step: error 34.92 -> 0.09 after 1,000 epochs (w 0.80, b 2.00; exact least squares: 0.80 and 2.03). Used to predict numbers, like house prices. 2. Decision tree (part 18): yes or no questions learned from 400 made-up bank customers: income above 3,020? Then: more than one missed payment? 82 of 100 new customers right, and you can read every step. 3. Random forest (part 20): 100 trees, each on its own random sample, then a majority vote. The first new customer got 15 yes and 85 no; 84 of 100 new customers right. A standard tool for table data, like fraud prediction. 4. Gradient boosting (part 22): a first guess of 47%, then 200 small trees, each adding 1% of a fix for what is still wrong: 84 of 100 new customers right. XGBoost is its best known version. 5. K-means (part 17): 600 made-up photos from three trips, no labels. Each photo joins its nearest center, each center moves to the middle of its photos. Try 5 needed 9 rounds and found the trips: city 250, coast 200, mountains 150. 6. Neural network (parts 2 and 3): one neuron draws one line; three neurons learn XOR, which no single line can separate (4 of 4 from epoch 386 on). Bigger networks read images and write text. Our small versions: part 10 reads a test digit as an 8 (90%), part 11 writes "the bird sat on a park." #machinelearning #python #ai #datascience #algorithms

wop asik nih🤤 #primevalspider #margakga #fyp #presetalightmotion🎟️ #fyppppppppppppppppppppppppppppppppppp

wop asik nih🤤 #primevalspider #margakga #fyp #presetalightmotion🎟️ #fyppppppppppppppppppppppppppppppppppp

#knowyourrights #1stamendmentaudit #firstamendmentaudit #nypd #bodycam

#knowyourrights #1stamendmentaudit #firstamendmentaudit #nypd #bodycam

Uff uff🤪🔥✌️liwanai 😇

Uff uff🤪🔥✌️liwanai 😇

Elle ma quitté #nonococono🥥

Elle ma quitté #nonococono🥥

#makkah magrib azaan

#makkah magrib azaan

About

Robot
API

Legal

Privacy Policy