@galson.pro: В новом диалоге с ИИ снова приходится объяснять, какой ответ тебе нужен и с чем ты работаешь. Для агента без долговременной памяти этот контекст приходится собирать заново. В ролике разбираю Tencent DB Agent Memory — локальную систему памяти с открытым исходным кодом. Она выделяет из диалогов ключевые факты и сохраняет их для следующих сессий: например, что пользователь предпочитает Python или хочет краткие ответы. Текущая задача остаётся в кратковременной памяти, а привычки и предпочтения — в долговременной. Так агент может опираться на уже известный контекст, вместо того чтобы каждый раз перечитывать весь фон.