@elsabelonada0: Así es cómo Hacienda sabe si cometes fraude fiscal La Ley de Benford estipuló que, aunque podamos pensar que cualquier número tiene la misma probabilidad de aparecer que los demás, esto no es cierto. En 1881 el astrónomo y matemático Simon Newcomb descubrió que los libros donde consultaba tablas de logaritmos tenían más sucias las páginas con los números que empiezan por 1. Posteriormente el físico Frank Benford recuperó las investigaciones de Newcomb y saco a la luz esta propiedad, que nos a llegado con el nombre de LEY DE BENFORD. Newcomb incluso dedujo que la probabilidad de que un número empiezé por la cifra C, se puede calcular con la siguiente fórmula:P = log (1 + 1/C). Esta curiosa propiedad se verifica para cualquier tabla de números que provenga de procesos naturales aleatorios, es decir, que los números no se generen por una función estadística conocida, como pueden ser, por ejemplo, una colección de alturas de personas en cm, en la que sabemos que solo habrá números comenzando por 1 y unos pocos comenzando por 2. Sin embargo si se cumple para las longitudes o áreas de ríos, de carreteras, los kilowatios de luz consumidos diferentes ciudades o la lista de todas las cifras que han aparecido en la portada de cualquier periódico. ¿Y qué tiene que ver todo esto con la investigación policial? Dado que la ley de Benford se cumple con cualquier colección de números aleatorios, también debería cumplirse con los importes de cobros y pagos de una empresa. Así lo supuso el Dr.Mark J. Nigrini de la Universidad de Kansas, y empezó a llevar a cabo investigaciones usando este principio matemático, obteniendo rapidamente resultados. Gracias a las investigaciones de todos estos científicos, la policía cuenta ahora con una nueva herramienta para detectar el fraude fiscal, con la que ya han conseguido detectar estafas en muchas empresas (salvo que dichas compañías conozcan la Ley de Benford, claro). Las proporciones en las que aparece cada número son estas: 1 (32,13%), 2 (18,21%), 3 (12,42%), 4 (9,01%), 5 (8,09%), 6 (6,42%), 7 (5,62%), 8 (4,39%), 9 (3,8%). #estadistica #hacienda #impuestos #ciencia #matematica

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Monday 05 October 2026 22:00:00 GMT