@alexdung: RLHF: Khi phản hồi của con người trở thành dữ liệu huấn luyện AI RLHF là viết tắt của Reinforcement Learning from Human Feedback. Hiểu đơn giản, AI có thể được cải thiện bằng cách sử dụng phản hồi từ con người. Ví dụ: AI đưa ra một câu trả lời. ↓ Con người đánh giá. ↓ Hệ thống xác định câu trả lời nào phù hợp hơn. ↓ Dữ liệu phản hồi được sử dụng để cải thiện mô hình. InterLink đưa khái niệm này vào các nhiệm vụ AI Data Validation. Một người dùng có thể kiểm tra: “Câu trả lời này có phù hợp với câu hỏi không?” hoặc: “Nội dung này có chính xác về mặt ngữ cảnh không?” Những đánh giá như vậy có thể trở thành dữ liệu phản hồi cho hệ thống AI. Điểm đáng chú ý là AI không chỉ cần nhiều dữ liệu. Nó còn cần phản hồi có chất lượng. Vì vậy, con người có thể đóng vai trò như một lớp đánh giá giữa dữ liệu thô và hệ thống AI. Đây là một ví dụ về cách Human Network có thể được kết nối với AI mà không nhất thiết biến con người thành người xây dựng mô hình AI trực tiếp. ⚠️ Lưu ý: Bài viết chỉ chia sẻ kiến thức công nghệ, không phải tư vấn tài chính hay lời khuyên đầu tư #InterLink #ITLG #ITL
