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@antonio_olivares_1.7: #paratii

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🦾 The Esper Hand fabricada por EsperBionics representa un avance significativo en la tecnología de prótesis robóticas al integrar IA y algoritmos de aprendizaje automático. Esta prótesis puede captar señales de músculos individuales, lo que hace que su control sea tres veces más rápido que otros productos similares. También es más ligera (380 g) que muchas otras prótesis de mano. Los controles, al igual que con la última generación de prótesis controlables, se realizan a través de una interfaz cerebro-computadora portátil no invasiva. 🧠 La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han sido de gran ayuda para el desarrollo de prótesis. Cuanto más lo usa el usuario, mejor se vuelve. Puede detectar los patrones de comportamiento más repetidos del usuario y así predecir sus intenciones y movimientos. Además, se puede controlar y entrenar a través de una aplicación móvil. Más información en ambito.com
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