@sggp.org.vn: Khu dân cư Cityland Park Hills (TPHCM) ngập sâu, người dân phải dùng máy bơm hút nước #ngap #mualon

Báo SÀI GÒN GIẢI PHÓNG
Báo SÀI GÒN GIẢI PHÓNG
Open In TikTok:
Region: VN
Thursday 08 October 2026 11:05:12 GMT
204337
1212
29
279

Music

Download

Comments

nguyen.ngoc.long1
nguyen ngoc long :
hệ thống thoát nước quá tuyệt vời.vuon mình phải vậy
2026-10-08 12:12:11
28
bongdembaophu
Bóng đêm bao phủ :
Cái này đâm đơn kiện bên cầu đường ko nhỉ, ở nước ngoài lj rui
2026-10-08 14:53:40
0
ky19101992
Nguyễn Khắc Kỳ :
Hên nhà mình có máy bơm tự động, chứ ko là cũng toang, mình ở dg số 4 [Cười chảy nước mắt]
2026-10-08 14:31:37
1
bluehuy24
Blue - Fish tank :
Sau không xây bằng làm chỗ để xe, xây hầm thấp hơn đường giờ mỗi nhà đều có hồ bơi trong nhà😂😂😂
2026-10-08 14:18:45
0
vmanhhung
Nào Lấy vk xoá tik tok :
Qtrong là trách nhiệm thuộc về ai bộ phận nào. Hay cười cho qua. Nếu v 10.000 năm sau kung ko thể nào là top 1tg dc
2026-10-08 16:06:27
0
quanvuontrau
Quan :
1 trận mưa mất 100 củ🙄🙄🙄
2026-10-08 12:02:27
3
ch.long.62
Chú Long 62 :
sao bjk là tới mùa nước lủ va mưa lớn mà ko di dời hàng hoá
2026-10-08 14:13:58
0
anh.bn.c61
Anh Bán Cá :
tối 8/10 đang mưa như trút nước kìa, tới nữa
2026-10-08 13:40:30
1
nhanlamchoitranhmaila
Nhận làm chòi tranh mái lá :
Năm nay ai làm máy bơm việc lm không kịp
2026-10-08 15:23:46
0
pstran5317
Trai Cần Thơ :
Sài gòn cỡ này mấy khu gần biển chắc ko ngập
2026-10-08 14:39:23
0
trng.t.ph17
CCP :
kỷ nguyên này 😂😂
2026-10-08 15:33:18
0
nguyenty707
A Nhàn 64:::: :
họ hay lắm nha đừng nói dậy họ bùn
2026-10-08 14:10:48
0
minh.khang8347
minh khang :
ngập quá thì gọi mấy a pccc 114 hỗ trợ hút nước chống ngập.
2026-10-08 13:06:30
0
bangbadboy04
Bằng Bằng :
Người giàu cũng khóc,người nghèo khóc hết nước mắt rồi
2026-10-08 13:09:57
0
liu.minh.hi7
Liêu Minh Hải :
haha
2026-10-08 12:35:21
0
user3205626800696
hùng trần :
ngập như vây ai dám sử lý kiêu bằng ông nội
2026-10-08 12:15:53
6
chevy08857
Diesel 4x4 :
Chung cư lên giá nếu năm nào cũng mưa nhiều như này
2026-10-08 12:37:01
0
moichoitoptop.3
Moichoitoptop :
tăng trưởng đi cùng với Dâng nước
2026-10-08 13:31:21
0
hugoooo799
……💊💊 :
Xàm do cá nhân nhà kh hoạt động bị hư chứ các nhà bên mình có ngập căn nào nực cười
2026-10-08 14:05:28
0
ngungoaihanhtinh0
Ngủ Ngoài Hành Tinh :
sướng nha
2026-10-08 13:40:55
0
123456vo2
Hung.... :
vậy mà cũng lên báo bên tớ gọi chủ tịch phường còn chả thèm bắt mấy, ra về đi từ từ nó rút rút từ 3h sáng tới 6h tối😂😂 còn bảo ko sao chắt bữa nào các lãnh đạo chấn nước lần ( ngập 1/2 do mưa 1/2 do công trình chặn sông).
2026-10-08 13:52:54
0
dilammoingay1niemvui
Anh Quang :
phải ng dân nghe lời của tiến sĩ kia: mỗi nhà trang bị 1 cái lu là đâu có bị ngập như này
2026-10-08 14:38:22
0
To see more videos from user @sggp.org.vn, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

การโพสเตือนความเสี่ยง
การโพสเตือนความเสี่ยง "มหาอุทกภัย" และเตือนฝนตกหนักแช่ทั้งวันทั้งคืน ในพื้นที่ภาคกลางและภาคตะวันออกช่วงวันที่ 23-27 กันยายน 2569 มีที่มาจากการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของแบบจำลองสภาพอากาศ ECMWF (จากยุโรป) ซึ่งแสดงแนวโน้มความรุนแรงของสภาพอากาศจากปัจจัยหลัก ดังนี้ 1. ปริมาณฝนสะสมวิกฤต (Extreme Precipitation Forecast) : แบบจำลองประเมินปริมาณฝนสะสมรวมในช่วงเวลา 4-5 วันดังกล่าวไว้สูงถึง 300-500 มิลลิเมตร ซึ่งเป็นตัวเลขปริมาณน้ำฝนที่สูงมากในระยะเวลาอันสั้น เกินกว่าความจุของแหล่งน้ำและระบบระบายน้ำตามธรรมชาติจะรองรับได้ จึงมีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดน้ำท่วมทุ่ง น้ำท่วมฉับพลัน และน้ำหลาก (เป็นระดับที่หลายพื้นที่ ของประเทศไทย ไม่สามารถรองรับปริมาณฝนสะสมระดับนี้ ภายใน 4-5วัน ได้) 2. พบระบบการแช่ตัวของระบบสภาพอากาศในพื้นที่ (Stationary Weather Systems) : จากแบบจำลอง ECMWF ซึ่งทำการวิเคราะห์ช่วงสภาพอากาศดังกล่าว ชี้ให้เห็นถึงการเคลื่อนตัวที่ช้ามากของหย่อมความกดอากาศต่ำกำลังแรงที่เกาะตามแนวร่องมรสุม ซึ่งพาดผ่านภาคกลางและภาคตะวันออกโดยตรง การที่ระบบไม่เคลื่อนที่ทำให้กลุ่มเมฆฝนก่อตัวและตกแช่ในพื้นที่เดิมต่อเนื่องข้ามวันข้ามคืน ประกอบกับแบบจำลองวิเคราะห์ให้พื้นที่ดังกล่าวเสี่ยงฝนทุกช่วงเวลา (จึงมีความเป็นไปได้ว่า บริเวณดังนั้น จะเกิดฝนตกหนักแช่ แบบทั้งวันทั้งคืน) 3. ลมมรสุมปะทะแนวเทือกเขาและชายฝั่ง (Orographic rainfall) : แบบจำลองคำนวณความแรงของลมมรสุมตะวันตกเฉียงใต้ที่พัดสอบเข้าหาฝั่ง เมื่อมวลอากาศชื้นปริมาณมหาศาลปะทะกับแนวเทือกเขาในภาคตะวันออก ภาคตะวันตก (เช่น เทือกเขาใหญ่ เทือกเขาจันทบุรี เทือกเขาตะนาวศรี) และแนวชายฝั่งของจังหวัด ชลบุรี ระยอง จึงเกิดการยกตัวของมวลอากาศอย่างรุนแรง ทำให้พื้นที่ต้นน้ำอย่าง นครนายก ปราจีนบุรี จันทบุรี ตราด กาญจนบุรี รวมถึงจังหวัด ชลบุรี และระยอง มีปริมาณฝนตกหนักมากกว่าปกติ 4. การเคลื่อนตัวของกลุ่มฝนที่ตกแบบหมุนวน (Spiral rainband) : จากการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของแบบจำลอง พบเป็นกลุ่มฝนหนักที่จะตกแบบหมุนวนหลายช่วงเวลาในพื้นที่ภาคตะวันออก (เช่น นครนายก ปราจีนบุรี) ซึ่งมีเทือกเขาใหญ่คอยรับน้ำหลาก และพื้นที่ภาคกลาง/กรุงเทพฯและปริมณฑล เป็นพื้นที่ราบลุ่มรับน้ำ หากมีฝนตกหนักแช่ตัวเกิน 24–48 ชั่วโมง ปริมาณน้ำจะเอ่อล้นเข้าท่วมพื้นที่ราบลุ่มได้อย่างรวดเร็ว 5. การจำลองสถานการณ์เลวร้ายที่สุด (Worst-case Scenario) : แบบจำลองสภาพอากาศระดับโลกมักคำนวณและแสดงผลลัพธ์ที่รุนแรง หรือฉากทัศน์ที่เลวร้าย ที่สุดที่อาจเป็นไปได้ ผมจึงนำตัวเลขที่แบบจำลองคาดการณ์ว่าจะเกิดฝนสะสมที่สูงผิดปกตินี้ มาวิเคราะห์ร่วมกับความเสี่ยงของพื้นที่ราบลุ่มและพื้นที่รับน้ำ นำไปสู่การใช้คำเตือนระดับสูงสุดอย่าง "มหาอุทกภัย" เพื่อกระตุ้นให้ประชาชนเตรียมพร้อมอพยพ ยกของขึ้นที่สูง และรับมือสถานการณ์ฉุกเฉินล่วงหน้าก่อนที่มวลน้ำจะมาถึงจริง ซึ่งเป็นการโพสเตือนช่วงระยะเวลาที่เหลือ ภายใน 120ชั่วโมง หรือ 5 วัน หลังจากการเตือน ทั้งนี้เพื่อลดความสูญเสียทางทรัพย์สินและชีวิต รวมถึงความเสี่ยงของสถานการณ์ที่อาจจะคาดไม่ถึงได้ อนึ่ง ไม่เพียงแต่ที่จะใช้การวิเคราะห์สภาพอากาศ เพียงแบบจำลองเดียว “แล้วสามารถยืนยันได้ว่าจะเกิดเหตุการณ์นั้นๆ” เพราะบนโลกนี้มีแบบจำลองสภาพอากาศ หลายเขต ไม่ว่าจะเขตร้อนหรือเขตหนาว โดยผมได้นำแบบจำลองทั้ง ECMWF, GFS ซึ่งเป็นของฝั่งอเมริกาฯ, ICON ซึ่งเป็นของฝั่งเยอรมนี, ACCESS ซึ่งเป็นของฝั่งออสเตรเลีย, รวมถึง JMA ซึ่งเป็นของฝั่งญี่ปุ่น "ผมจึงได้ทำการศึกษาข้อมูล ค่าพารามิเตอร์ โดยใช้ข้อมูลของค่าความกดอากาศ, ปริมาณฝนสะสมที่คาดการณ์, ระบบลมการไหลเวียนของอากาศ ในช่วงดังกล่าว จากแบบจำลองดังกล่าวทั้งหมด ซึ่งพบผลลัพธ์ที่คล้ายกัน เมื่อผลลัพธ์การวิเคราะห์ที่คล้ายกัน “จึงทำให้มีความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่วิเคราะห์มากขึ้น” เพราะถ้าหากมีการคาดการณ์ล่วงหน้าของผลลัพธ์ที่รุนแรง แค่เพียงแบบจำลองเดียว นั้นทำให้ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่คาดการณ์ลดลง และไม่น่าเชือถือ #ทีลมฟ้าอากาศ

About