1. Home
  2. Detail

@umanxslowed: Part 180 ||{FULL SONG} HATE 🖤 🎶SLOWED REVERB #fypシ゚ #🖤🎧🎶 #unfreezemyacount #punjabisongs #fypppppppppppppp

𝙪𝙢𝙖𝙣🎧𝙨𝙡𝙤𝙬𝙚𝙙
𝙪𝙢𝙖𝙣🎧𝙨𝙡𝙤𝙬𝙚𝙙
Open In TikTok:
Region: PK
Sunday 11 October 2026 19:59:34 GMT
29569
2066
1
67

Music

Download

No Watermark .mp4 (0MB) No Watermark(HD) .mp4 (0MB) Watermark .mp4 (0MB) Music .mp3

Comments

ghcxuthhfcghhg
Salman Bajwa 🇦🇪🇵🇰 :
2026-10-12 03:43:27
4
malikadnan56999
MALIKADNAN :
2026-10-12 20:12:30
0
wajhi__ali__
😈Sakhi alvi 333 :
2026-10-12 15:16:55
0
mohsin_chishti063
Mohsin Chishti⚠️🔥 :
2026-10-12 07:35:15
0
muhammadadnan804804
✨لودھرا🚩333 🙌🏿 :
2026-10-12 05:51:05
0
muhammadadnan804804
✨لودھرا🚩333 🙌🏿 :
2026-10-12 05:50:16
0
mohsin131342
Mohsin1313 :
😎😎😎
2026-10-12 19:00:50
0
tahir.ali6743
𝐓̰𝐚̰𝐡̰𝐢̰𝐫̰ 5911 ☝ ⚔️ :
💯💯💯
2026-10-12 18:58:07
0
ehsan.ali561
Ehsan Ali :
💕💕💕
2026-10-12 18:57:44
0
user2766710307573
Aziz :
🥰🥰🥰
2026-10-12 18:22:24
0
usenoman1234
imran mayo 6132 :
❤️❤️❤️
2026-10-12 18:10:00
0
jainjain23423zain
zainali :
🥰🥰🥰
2026-10-12 15:19:22
0
wajhi__ali__
😈Sakhi alvi 333 :
🤟🤟🤟
2026-10-12 15:15:50
0
rajasaa18
Raju :
❤️❤️❤️
2026-10-12 14:08:23
0
mr..hamza39
Mr. Hamza🫶 :
🥰🥰🥰
2026-10-12 12:00:40
0
salman.mughal5331
Salman Mughal :
🥰🥰🥰
2026-10-12 09:32:32
0
fahadtahir940
Fahad :
🔥🔥🔥
2026-10-12 09:08:13
0
shokat.ali010dj
Ahmad Raza🥰 :
[Heartwarming][Heartwarming][Heartwarming]
2026-10-12 06:32:00
0
azankh74
AZAN KHAN :
[Red heart][Red heart][Red heart]
2026-10-12 05:43:52
0
sultanmirza9189
Shahzeb khan 191 89 :
🥰🥰🥰
2026-10-12 05:05:45
0
sultanmirza9189
Shahzeb khan 191 89 :
❤️❤️❤️
2026-10-12 05:05:40
0
sultanmirza9189
Shahzeb khan 191 89 :
🥰🥰🥰
2026-10-12 05:05:37
0
allah.rakha.rajpoo
allah rakha Rajpoot M :
🥰🥰🥰
2026-10-12 04:52:35
0
muhammad.raheel904
R😈👿. K😡 :
🔥
2026-10-12 04:49:18
0
ahadarin1
ahad arain :
❤️❤️❤️
2026-10-11 22:41:36
0
To see more videos from user @umanxslowed, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Cream Doughnuts 🥖🥥✨ Soft, and fluffy creamy doughnuts finished with a sweet condensed milk topping and coconut. #creambread #coconutdonut #milkbread #softbread #pastry
Cream Doughnuts 🥖🥥✨ Soft, and fluffy creamy doughnuts finished with a sweet condensed milk topping and coconut. #creambread #coconutdonut #milkbread #softbread #pastry
#النجف #الشعب_الصيني_ماله_حل😂😂 #fyp #العراق #ميمز
#النجف #الشعب_الصيني_ماله_حل😂😂 #fyp #العراق #ميمز
#dota2 #прикол
#dota2 #прикол
Проверяем какой лесной крип сильнее в Dota 2|Таверна Dota 2| #dota2 #dota #дота2 #рекомендации
Проверяем какой лесной крип сильнее в Dota 2|Таверна Dota 2| #dota2 #dota #дота2 #рекомендации
Вот основные формулы для матриц — от простых операций до обратной матрицы и определителей. 1. Обозначение и размер Матрица A размера m \times n: A = (a_{ij}), \quad i=1,\dots,m,\; j=1,\dots,n 2. Сложение и умножение на число (A+B)_{ij} = a_{ij} + b_{ij} (\lambda A)_{ij} = \lambda a_{ij} 3. Умножение матриц Если A размера m \times p, B размера p \times n, то C = AB размера m \times n: c_{ij} = \sum_{k=1}^{p} a_{ik} b_{kj} Свойства: · AB \neq BA (в общем случае) · (AB)C = A(BC) · A(B+C) = AB + AC 4. Транспонирование (A^T)_{ij} = a_{ji} Свойства: (A^T)^T = A, \quad (A+B)^T = A^T + B^T, \quad (AB)^T = B^T A^T 5. Определитель 2×2: \det A = \begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix} = ad - bc 3×3 (правило Саррюса): \det A = a_{11}a_{22}a_{33} + a_{12}a_{23}a_{31} + a_{13}a_{21}a_{32} - a_{13}a_{22}a_{31} - a_{11}a_{23}a_{32} - a_{12}a_{21}a_{33} Разложение по строке i: \det A = \sum_{j=1}^{n} (-1)^{i+j} a_{ij} M_{ij} где M_{ij} — минор (определитель без строки i и столбца j). Свойства: \det(AB) = \det A \cdot \det B, \quad \det(A^T) = \det A 6. Алгебраическое дополнение A_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij} 7. Обратная матрица A^{-1} = \frac{1}{\det A} \cdot \tilde{A} где \tilde{A} — присоединённая матрица из алгебраических дополнений (транспонированная). 2×2: A^{-1} = \frac{1}{ad-bc} \begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix} Свойства: AA^{-1} = A^{-1}A = E, \quad (AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}, \quad (A^T)^{-1} = (A^{-1})^T 8. Ранг матрицы \operatorname{rank} A = \text{число линейно независимых строк (столбцов)} Свойства: \operatorname{rank}(AB) \le \min(\operatorname{rank}A, \operatorname{rank}B) 9. След матрицы Для квадратной матрицы: \operatorname{tr} A = \sum_{i=1}^{n} a_{ii} Свойства: \operatorname{tr}(AB) = \operatorname{tr}(BA), \quad \operatorname{tr}(A+B) = \operatorname{tr}A + \operatorname{tr}B 10. Собственные значения и векторы A\mathbf{v} = \lambda \mathbf{v} Характеристическое уравнение: \det(A - \lambda E) = 0 След и определитель через собственные значения: \operatorname{tr} A = \sum \lambda_i, \quad \det A = \prod \lambda_i 11. Система линейных уравнений A\mathbf{x} = \mathbf{b} Решение через обратную матрицу: \mathbf{x} = A^{-1}\mathbf{b} Формулы Крамера: x_i = \frac{\det A_i}{\det A} где A_i — матрица A с заменённым i-м столбцом на \mathbf{b}. 12. Блочные матрицы \begin{pmatrix} A & B \\ C & D \end{pmatrix} Если A обратима: \det \begin{pmatrix} A & B \\ C & D \end{pmatrix} = \det A \cdot \det(D - CA^{-1}B) --- Если нужно, могу собрать всё в одну компактную шпаргалку или добавить примеры вычислений по каждой формуле.#рекомендации #рек #fypシ #fyp #базаренкорекомендации
Вот основные формулы для матриц — от простых операций до обратной матрицы и определителей. 1. Обозначение и размер Матрица A размера m \times n: A = (a_{ij}), \quad i=1,\dots,m,\; j=1,\dots,n 2. Сложение и умножение на число (A+B)_{ij} = a_{ij} + b_{ij} (\lambda A)_{ij} = \lambda a_{ij} 3. Умножение матриц Если A размера m \times p, B размера p \times n, то C = AB размера m \times n: c_{ij} = \sum_{k=1}^{p} a_{ik} b_{kj} Свойства: · AB \neq BA (в общем случае) · (AB)C = A(BC) · A(B+C) = AB + AC 4. Транспонирование (A^T)_{ij} = a_{ji} Свойства: (A^T)^T = A, \quad (A+B)^T = A^T + B^T, \quad (AB)^T = B^T A^T 5. Определитель 2×2: \det A = \begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix} = ad - bc 3×3 (правило Саррюса): \det A = a_{11}a_{22}a_{33} + a_{12}a_{23}a_{31} + a_{13}a_{21}a_{32} - a_{13}a_{22}a_{31} - a_{11}a_{23}a_{32} - a_{12}a_{21}a_{33} Разложение по строке i: \det A = \sum_{j=1}^{n} (-1)^{i+j} a_{ij} M_{ij} где M_{ij} — минор (определитель без строки i и столбца j). Свойства: \det(AB) = \det A \cdot \det B, \quad \det(A^T) = \det A 6. Алгебраическое дополнение A_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij} 7. Обратная матрица A^{-1} = \frac{1}{\det A} \cdot \tilde{A} где \tilde{A} — присоединённая матрица из алгебраических дополнений (транспонированная). 2×2: A^{-1} = \frac{1}{ad-bc} \begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix} Свойства: AA^{-1} = A^{-1}A = E, \quad (AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}, \quad (A^T)^{-1} = (A^{-1})^T 8. Ранг матрицы \operatorname{rank} A = \text{число линейно независимых строк (столбцов)} Свойства: \operatorname{rank}(AB) \le \min(\operatorname{rank}A, \operatorname{rank}B) 9. След матрицы Для квадратной матрицы: \operatorname{tr} A = \sum_{i=1}^{n} a_{ii} Свойства: \operatorname{tr}(AB) = \operatorname{tr}(BA), \quad \operatorname{tr}(A+B) = \operatorname{tr}A + \operatorname{tr}B 10. Собственные значения и векторы A\mathbf{v} = \lambda \mathbf{v} Характеристическое уравнение: \det(A - \lambda E) = 0 След и определитель через собственные значения: \operatorname{tr} A = \sum \lambda_i, \quad \det A = \prod \lambda_i 11. Система линейных уравнений A\mathbf{x} = \mathbf{b} Решение через обратную матрицу: \mathbf{x} = A^{-1}\mathbf{b} Формулы Крамера: x_i = \frac{\det A_i}{\det A} где A_i — матрица A с заменённым i-м столбцом на \mathbf{b}. 12. Блочные матрицы \begin{pmatrix} A & B \\ C & D \end{pmatrix} Если A обратима: \det \begin{pmatrix} A & B \\ C & D \end{pmatrix} = \det A \cdot \det(D - CA^{-1}B) --- Если нужно, могу собрать всё в одну компактную шпаргалку или добавить примеры вычислений по каждой формуле.#рекомендации #рек #fypシ #fyp #базаренкорекомендации
акс и скай бегали всю игру заручку #dota #дота2 #брудское #пиздец #slark
акс и скай бегали всю игру заручку #dota #дота2 #брудское #пиздец #slark

About

Legal