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Friday 16 October 2026 00:39:01 GMT
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evi6879
🌞Elfi :
Was für eine glückliche Beziehung 👍
2026-10-16 20:00:22
27
user583795968
Medusa :
2026-10-16 12:26:34
3
khadija.mouhamd
khadija.mouhamd🇩🇿 :
war das wieder gestern?
2026-10-17 14:33:36
1
0gina49
Gina💯🔥 :
2026-10-16 03:52:46
13
stefanotanja
🇩🇪Tanja ionadi antonio 🇮🇹 :
beide
2026-10-21 08:44:56
0
odesasao2
odesasao :
2026-10-16 17:42:12
1
notyourvibe237
NotyourVibe :
2026-10-16 04:02:28
2
nocomprende8
Delilah :
2026-10-17 09:33:10
0
tictac_mama
tictac🌙 :
2026-10-16 08:36:36
2
conny54934
Conny :
2026-10-16 07:37:01
1
anonym1.58
🖤 Enigma 97641 🖤 :
Der fürt nur sindy vor 😡😡😡und wenn er was macht dreht er handy weg 😡😡😡
2026-10-16 11:15:27
7
user5ved70a6u8
irmgard :
ne auf dem alkmarkt
2026-10-16 04:14:49
9
silviaschllhammer
Auflaufform :
also ich würde Geld verlangen wenn ich die Polizei wäre 😂so oft Er anruft um das Sie kommen
2026-10-18 08:58:08
4
tanjagehring5
Tanni :
So eine schöne Beziehung 😂😂
2026-10-18 18:05:37
2
hanshuber2
Hans Huber :
Prost 🍻
2026-10-16 08:02:52
4
notyourvibe237
NotyourVibe :
2026-10-16 04:02:31
4
kils.96
🖤 :
2026-10-16 06:49:40
2
schnuggi1993.jk
Joanna :
[Unschuldig][Unschuldig][Unschuldig][Unschuldig][Unschuldig][Unschuldig]
2026-10-16 07:44:12
1
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39 MILIARDI DI PARAMETRI NELLA RAM DDR4 DEL TUO VECCHIO LAPTOP. 💻🔥 Credevamo che LFM-24B fosse l'eccezione isolata dell'anno. Ci sbagliavamo. A distanza di appena tre giorni, il miracolo dell'IA locale accessibile si è compiuto una seconda volta. 🛠️⚡ È appena sbarcato ufficialmente nella documentazione di Hugging Face Transformers FLINT-39B (huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/flint), il nuovo modello da quasi 40 miliardi di parametri (39.8B totali) sviluppato da Recursive, progettato specificamente per agenti di coding e reasoning autonomo.   La notizia sconvolgente? Gira fluido nella comune RAM di sistema DDR4 del tuo vecchio portatile, senza richiedere GPU da migliaia di euro o costosa memoria unificata proprietaria. Ecco il segreto ingegneristico dietro a questa magia: 🧩 Architettura MoE con Routing Sparso Estremo (Solo 2.5B Attivi): FLINT ha quasi 40 miliardi di parametri totali, ma usa una struttura Mixture of Experts spietata: 256 esperti per layer. Per ogni singolo token vengono attivati soltanto 6 esperti più un esperto condiviso, per un carico computazionale reale di appena 2.5 miliardi di parametri attivi. Significa che la CPU non arranca e la memoria non va in saturazione.   🪟 Hybrid Attention & Attention Sinks: Niente consumo incontrollato della KV cache. Utilizza un'attenzione ibrida che alterna finestre scorrevoli (sliding-window su 512 token) a layer di full attention, integrando attention sinks dedicati che impediscono al contesto di far esplodere la RAM anche nei task più lunghi.   💻 Basta un Laptop Standard da 32 GB DDR4: Grazie ai formati GGUF e alle quantizzazioni a basso consumo di banda, l'intero modello entra pulito nei banchi di memoria standard di qualsiasi notebook comune o mini PC. Zero configurazioni CUDA complesse, zero schede dedicate che scaldano come forni. 🤖 Nato per i Coding Agent: Non è un modello generico da chiacchiera: è stato addestrato per investigare codebase complesse, risolvere bug, implementare feature e pilotare strumenti e terminali da riga di comando (tool calling) in piena autonomia.VUOI IL REPORT SU FLINT-39B E LA GUIDA ALL'AVVIO SU RAM COMUNE? https://app.notion.com/p/GUIDA-OPERATIVA-INSTALLAZIONE-DI-FLINT-39B-VIA-DEMONE-LM-STUDIO-ROUTING-LEGGERO-SU-PAGENT-OLLAMA-404fc05833bb802fa8bfe1d00bad4970?source=copy_link #Flint39B #RecursiveAI #HuggingFace #MoE #LocalAI
39 MILIARDI DI PARAMETRI NELLA RAM DDR4 DEL TUO VECCHIO LAPTOP. 💻🔥 Credevamo che LFM-24B fosse l'eccezione isolata dell'anno. Ci sbagliavamo. A distanza di appena tre giorni, il miracolo dell'IA locale accessibile si è compiuto una seconda volta. 🛠️⚡ È appena sbarcato ufficialmente nella documentazione di Hugging Face Transformers FLINT-39B (huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/flint), il nuovo modello da quasi 40 miliardi di parametri (39.8B totali) sviluppato da Recursive, progettato specificamente per agenti di coding e reasoning autonomo. La notizia sconvolgente? Gira fluido nella comune RAM di sistema DDR4 del tuo vecchio portatile, senza richiedere GPU da migliaia di euro o costosa memoria unificata proprietaria. Ecco il segreto ingegneristico dietro a questa magia: 🧩 Architettura MoE con Routing Sparso Estremo (Solo 2.5B Attivi): FLINT ha quasi 40 miliardi di parametri totali, ma usa una struttura Mixture of Experts spietata: 256 esperti per layer. Per ogni singolo token vengono attivati soltanto 6 esperti più un esperto condiviso, per un carico computazionale reale di appena 2.5 miliardi di parametri attivi. Significa che la CPU non arranca e la memoria non va in saturazione. 🪟 Hybrid Attention & Attention Sinks: Niente consumo incontrollato della KV cache. Utilizza un'attenzione ibrida che alterna finestre scorrevoli (sliding-window su 512 token) a layer di full attention, integrando attention sinks dedicati che impediscono al contesto di far esplodere la RAM anche nei task più lunghi. 💻 Basta un Laptop Standard da 32 GB DDR4: Grazie ai formati GGUF e alle quantizzazioni a basso consumo di banda, l'intero modello entra pulito nei banchi di memoria standard di qualsiasi notebook comune o mini PC. Zero configurazioni CUDA complesse, zero schede dedicate che scaldano come forni. 🤖 Nato per i Coding Agent: Non è un modello generico da chiacchiera: è stato addestrato per investigare codebase complesse, risolvere bug, implementare feature e pilotare strumenti e terminali da riga di comando (tool calling) in piena autonomia.VUOI IL REPORT SU FLINT-39B E LA GUIDA ALL'AVVIO SU RAM COMUNE? https://app.notion.com/p/GUIDA-OPERATIVA-INSTALLAZIONE-DI-FLINT-39B-VIA-DEMONE-LM-STUDIO-ROUTING-LEGGERO-SU-PAGENT-OLLAMA-404fc05833bb802fa8bfe1d00bad4970?source=copy_link #Flint39B #RecursiveAI #HuggingFace #MoE #LocalAI

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