1. Home
  2. Detail

@gigi37927: #creatorsearchinsights #cestlavie

💮
💮
Open In TikTok:
Region: LU
Friday 16 October 2026 14:04:45 GMT
227
17
0
0

Music

Download

No Watermark .mp4 (0MB) No Watermark(HD) .mp4 (0MB) Watermark .mp4 (0MB) Music .mp3

Comments

There are no more comments for this video.
To see more videos from user @gigi37927, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

#creatorsearchinsights #relatablepostideas
#creatorsearchinsights #relatablepostideas


Hẹn hò 20/10 mà chưa biết đi đâu thì @Tohoku Japanese Restaurant là địa điểm vô cùng thích hợp dẫn người thương ghé đó, mà dịp nào mình thấy cũng hợp luôn á🤭💐💕 #borìviu #tohokuhanoi #henho #datingidea
Hẹn hò 20/10 mà chưa biết đi đâu thì @Tohoku Japanese Restaurant là địa điểm vô cùng thích hợp dẫn người thương ghé đó, mà dịp nào mình thấy cũng hợp luôn á🤭💐💕 #borìviu #tohokuhanoi #henho #datingidea
#avoidant #avoidantattachment #dismissiveavoidant #fearfulavoidant #insecureattachment
#avoidant #avoidantattachment #dismissiveavoidant #fearfulavoidant #insecureattachment
Câu trả lời của Claude đến từ ba nguồn: thứ nó học được lúc huấn luyện, thứ đang có trong cuộc trò chuyện (gọi là ngữ cảnh, hay context), và thứ được ghi lại để dùng cho lần sau (gọi là memory). Khi Claude trả lời sai, gần như luôn là vì ngữ cảnh thiếu, sai hoặc chất lượng thấp, chứ không phải nó cố tình đánh lừa bạn. Biết phân biệt ba nguồn này, bạn đoán được AI sẽ sai ở đâu, hiểu token (đơn vị tính chữ của AI) của mình đi đâu, và vì sao mở một cuộc trò chuyện mới đôi khi là cách nhanh và rẻ nhất.

Nếu bạn mới làm quen với Claude, bài Claude AI là gì là điểm xuất phát tốt.

🧠 Hiểu nhanh bằng ví dụ đời thường

Hãy hình dung Claude là một chuyên gia tư vấn ngồi trước bàn làm việc:
• Trong đầu chuyên gia có kiến thức tích lũy từ hàng nghìn cuốn sách đã đọc. Chuyện phổ biến thì nhớ chắc, chuyện hiếm thì nhớ mang máng.
• Trên mặt bàn là tập hồ sơ bạn vừa đưa: câu hỏi, tài liệu, ghi chú. Mặt bàn có hạn. Hồ sơ dày quá thì phải gom lại, viết tóm tắt một trang rồi cất bản gốc đi.
• Trong cuốn sổ tay là vài dòng ghi về bạn: bạn làm nghề gì, thích được trao đổi thế nào. Lần sau bạn tới, chuyên gia mở sổ ra đọc trước khi nói chuyện.

Ba chỗ đó tương ứng với ba nguồn thông tin của Claude.

⚙️ Nó hoạt động thế nào

Nguồn 1: Kiến thức nằm sẵn trong model

Đôi khi Claude đơn giản là biết một chuyện, vì kiến thức đó đã nằm trong model từ lúc huấn luyện. Nhưng không ai đặt mục tiêu xây một cuốn bách khoa toàn thư. Khả năng nhớ dữ kiện chỉ là hệ quả phụ của việc học đoán chữ kế tiếp. Vì là hệ quả phụ nên nó không đều: chủ đề phổ biến thì dày và chắc, chủ đề hiếm hoặc mới thì mỏng và dễ sai. Bạn có thể đọc thêm về điều này ở bài 4 tính chất của AI tạo sinh.

Nguồn 2: Ngữ cảnh, cái mặt bàn có giới hạn

Ngữ cảnh là mọi thứ đang nằm trong cuộc trò chuyện: câu hỏi của bạn, file bạn đính kèm, kết quả tìm kiếm được kéo vào. Đưa thêm tài liệu là cách dễ nhất để biến việc khó thành việc dễ. Cách
Câu trả lời của Claude đến từ ba nguồn: thứ nó học được lúc huấn luyện, thứ đang có trong cuộc trò chuyện (gọi là ngữ cảnh, hay context), và thứ được ghi lại để dùng cho lần sau (gọi là memory). Khi Claude trả lời sai, gần như luôn là vì ngữ cảnh thiếu, sai hoặc chất lượng thấp, chứ không phải nó cố tình đánh lừa bạn. Biết phân biệt ba nguồn này, bạn đoán được AI sẽ sai ở đâu, hiểu token (đơn vị tính chữ của AI) của mình đi đâu, và vì sao mở một cuộc trò chuyện mới đôi khi là cách nhanh và rẻ nhất.

Nếu bạn mới làm quen với Claude, bài Claude AI là gì là điểm xuất phát tốt.

🧠 Hiểu nhanh bằng ví dụ đời thường

Hãy hình dung Claude là một chuyên gia tư vấn ngồi trước bàn làm việc:
• Trong đầu chuyên gia có kiến thức tích lũy từ hàng nghìn cuốn sách đã đọc. Chuyện phổ biến thì nhớ chắc, chuyện hiếm thì nhớ mang máng.
• Trên mặt bàn là tập hồ sơ bạn vừa đưa: câu hỏi, tài liệu, ghi chú. Mặt bàn có hạn. Hồ sơ dày quá thì phải gom lại, viết tóm tắt một trang rồi cất bản gốc đi.
• Trong cuốn sổ tay là vài dòng ghi về bạn: bạn làm nghề gì, thích được trao đổi thế nào. Lần sau bạn tới, chuyên gia mở sổ ra đọc trước khi nói chuyện.

Ba chỗ đó tương ứng với ba nguồn thông tin của Claude.

⚙️ Nó hoạt động thế nào

Nguồn 1: Kiến thức nằm sẵn trong model

Đôi khi Claude đơn giản là biết một chuyện, vì kiến thức đó đã nằm trong model từ lúc huấn luyện. Nhưng không ai đặt mục tiêu xây một cuốn bách khoa toàn thư. Khả năng nhớ dữ kiện chỉ là hệ quả phụ của việc học đoán chữ kế tiếp. Vì là hệ quả phụ nên nó không đều: chủ đề phổ biến thì dày và chắc, chủ đề hiếm hoặc mới thì mỏng và dễ sai. Bạn có thể đọc thêm về điều này ở bài 4 tính chất của AI tạo sinh.

Nguồn 2: Ngữ cảnh, cái mặt bàn có giới hạn

Ngữ cảnh là mọi thứ đang nằm trong cuộc trò chuyện: câu hỏi của bạn, file bạn đính kèm, kết quả tìm kiếm được kéo vào. Đưa thêm tài liệu là cách dễ nhất để biến việc khó thành việc dễ. Cách "cứ đưa hết những gì có thể cần" nhìn chung hiệu quả, nhưng vướng một hạn mức gọi là cửa sổ ngữ cảnh.

Các model Claude mạnh nhất hiện giữ được tới khoảng một triệu token, cỡ ba cuốn tiểu thuyết dày. Vậy sao vẫn có người chạm giới hạn dù chưa gõ tới một phần trăm số đó? Vì phần lớn ngữ cảnh không phải chữ bạn viết. Một ví dụ thu nhỏ trên cửa sổ 1.000 token:

▸ Câu hỏi bạn gõ
• Số token: 28

▸ Hướng dẫn hệ thống đi kèm từ trước (system prompt)
• Số token: 345

▸ Kết quả tìm kiếm Claude kéo vào
• Số token: 184

Sản phẩm thật có con số lớn hơn, nhưng tỷ lệ tương tự: phần lớn thứ bạn trả tiền là ngữ cảnh bạn không viết ra. Muốn hiểu token được tính thế nào, xem bài token là gì.

Một điều quan trọng: mỗi tin nhắn bạn gửi đều gửi lại toàn bộ cuộc trò chuyện từ đầu, gồm cả phần ngữ cảnh chèn sẵn mà bạn không thấy. Vì vậy một câu hỏi ngắn ở cuối phiên dài có thể đắt hơn đúng câu đó ở phiên mới.

Khi mặt bàn đầy: tóm tắt để đi tiếp (compaction)

Khi ngữ cảnh gần chạm ngưỡng, ứng dụng không gửi tiếp ngay mà làm ba bước:

1. Nhận ra sắp đầy: giữ câu hỏi mới của bạn lại.
2. Nhờ Claude tóm tắt: đưa toàn bộ cuộc trò chuyện vào kèm yêu cầu tóm tắt mọi thứ đã diễn ra.
3. Đi tiếp từ bản tóm tắt: bản tóm tắt thay chỗ lịch sử cũ, rồi câu hỏi đang giữ mới được gửi đi.

Những phiên bản đầu của cách làm này mất chi tiết rõ tới mức nhận ra được: chỉ dẫn đưa trước lúc tóm tắt thường không sống sót. Giờ đã tốt hơn nhiều, nhưng tóm tắt vẫn là tóm tắt, vẫn có thể rơi mất chi tiết. Đó là lý do việc dài nên tách phiên và nhắc lại yêu cầu quan trọng ở mỗi phần mới.

Nguồn 3: Memory, cuốn sổ tay qua nhiều phiên

Tóm tắt giúp một phiên đi xa hơn giới hạn. Memory giúp thông tin quan trọng đi qua nhiều phiên.…

#Claude #ClaudeCode #ContextWindow #AI #VibeAICoder
Here’s some behind-the-scenes from the day we shot the artwork for ‘Little Miss Twain - The Places I’ll Go’. I really wanted Clifford in the photo, partly because I thought the brown of his coat with my outfit would look really beautiful together... but also because just look at him!! 😍 Isn’t he stunning? He’s this gorgeous copper penny colour, such a beauty. When we were shooting, I didn’t realise that my son’s dog Luna was behind us clearly making sure she was part of the family photo 😂 I love that she snuck in into the shot. This album is so personal to me so it felt right that this photo would be the album cover. ‘Little Miss Twain - The Places I’ll Go’ is out October 9th.
Here’s some behind-the-scenes from the day we shot the artwork for ‘Little Miss Twain - The Places I’ll Go’. I really wanted Clifford in the photo, partly because I thought the brown of his coat with my outfit would look really beautiful together... but also because just look at him!! 😍 Isn’t he stunning? He’s this gorgeous copper penny colour, such a beauty. When we were shooting, I didn’t realise that my son’s dog Luna was behind us clearly making sure she was part of the family photo 😂 I love that she snuck in into the shot. This album is so personal to me so it felt right that this photo would be the album cover. ‘Little Miss Twain - The Places I’ll Go’ is out October 9th.

About

Legal