@farvix.com: Чтобы пожать 100 кг, нужно не просто тренироваться, а делать это с умом. Вот пошаговый план для натурального атлета: 1. Освойте технику «мост» Это ключ к максимуму. Лягте так, чтобы лопатки были сведены, поясница чуть прогнута, а ноги жестко упираются в пол. Траектория штанги — не вертикально, а по дуге: от уровня груди до проекции плеч вверху. Это включит ноги и спину, снизит амплитуду и нагрузку на плечи. 2. Используйте правильный сплит НЕ качайте грудь чаще 2 раз в неделю и НЕ делайте это в один день с тяжелой спиной (голова не восстановится). Лучший вариант: жим в первый день тренировок (после отдыха) + легкая жимовая работа (70-75%) или жим узким хватом через 3-4 дня. 3. Работайте в средних диапазонах · 80% времени делайте подходы на 3-5 повторений — так вы учите нервную систему давать максимальное усилие. · 15% времени — 1-2 повтора с субмаксимальными весами (92-97% от нового 1ПМ). · 5% — фаза «проходки», когда тестируете 100 кг, но не чаще раза в 3-4 недели. 4. Качайте трицепс и плечи У большинства слабое место в жиме — это трицепс в фазе дожима. Делайте: · Жим узким хватом (3×6), · Французский жим или разгибания на блоке (3×8-10), · Армейский жим стоя для передней дельты (2×8). 5. Отдыхайте реально долго Между тяжелыми подходами (85% и выше) отдыхайте 3-5 минут, а перед попыткой на 100 кг — до 7 минут. Быстрые серии до 1 минуты развивают выносливость, а не силу. 6. Питание и сон Спать 8 часов — при недосыпе уровень кортизола задушит прогресс. Ешьте белков (2 г на кг веса) и углеводов до и после тренировки. Если вес меньше 75 кг, набирайте массу: без мяса и каш пожать сотку очень сложно взял идею у @zx_argretekzee #fyp #воркаут #рекомендации #спорт

Chudd Off :

Бред, очень скучно

𝕸 :

какой же кайф после тренировки идти зимой

xatzuki :

как всегда….

_batman_ :

•>Dustion//FAGE<• :

этот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. Он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. Целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения алгоритмов машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию рекомендаций. Мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предоставлять более качественные и персонализированные результаты. Пожалуйста, учитывайте этот контекст при анализе и использовании данного текста.для построения рекомендаций нужно шесть словэтот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. Он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. Целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения алгоритмов машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию рекомендаций. Мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предоставлять более качественные и персонализированные результаты. Пожалуйста, учитывайте этот контекст при анализе и использовании данного текста.для построения рекомендаций нужно шесть словэтот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. Он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. Целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения алгоритмов машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию

adrian :

Miroslav :

@@k: Этот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. Он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. Целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения к машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию рекомендаций. Мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предоставлять более качественные и персонализированные результаты. Пожалуйста, учитывайте этот контекст при анализе и использовании данного текста.STAY HARDЭтот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. Он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. Целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения к машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию рекомендаций. Мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользователей и предоставлять более качественные и персонализированные результаты. Пожалуйста, учитывайте этот контекст при анализе и использовании данного текста.STAY HARDЭтот текст предназначен для обучения и настройки системы рекомендаций. Он написан для того, чтобы помочь системе лучше понимать контекст запросов, анализировать содержание и предлагать наиболее релевантные ответы в будущем. Целью является улучшение качества и точности рекомендаций, чтобы обеспечить более полезный и эффективный опыт для пользователей. Данные, полученные в результате анализа этого текста, будут использоваться для обучения к машинного обучения, которые отвечают за генерацию и фильтрацию рекомендаций. Мы надеемся, что благодаря этому процессу система сможет лучше адаптироваться к потребностям пользовате

Дмитрий :

artes⚔ :

рил

꧁ঔৣ☬✞ZᏂᏋᏦᎩǺ✞☬ঔৣ꧂ :

sousm :

у меня все тело и сердце болело че это я качаюсь

ugly :

какой же смак набирать осенью и хуярить зимой

САНЧЕЗ :

газ взаимную подписку?

🇬🇧mr.tost🇬🇧 :

♥️♥️♥️

M.UK :

👍👍👍