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@brad.szalach: Talk about throwback @Karissa S #sister #fyp #sibling #vira

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Friday 16 October 2026 18:45:15 GMT
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karissajoyy14
Karissa S :
Awe! The rugrats picture!
2026-10-17 01:41:09
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Uma empresa pode ter agentes de IA avançados e continuar imatura na forma como usa inteligência artificial. O Agentic AI Adoption Maturity Model, da Microsoft, descreve cinco níveis de evolução na adoção de IA agêntica. Não é uma certificação nem uma classificação universal para toda aplicação de IA. 1. NÍVEL 100 — INICIAL: experiências isoladas, pouca integração e resultados dependentes de indivíduos. O desafio é dar propósito aos testes. 2. NÍVEL 200 — REPETÍVEL: práticas começam a ser reproduzidas, mas a adoção ainda varia entre áreas. É hora de estabelecer responsabilidades e padrões. 3. NÍVEL 300 — DEFINIDO: estratégia, processos documentados, governança e indicadores. O desafio é transformar método em capacidade operacional. 4. NÍVEL 400 — CAPAZ: agentes integrados a processos e sistemas, com monitoramento, colaboração entre áreas e resultados mensuráveis. O desafio é escalar com segurança. 5. NÍVEL 500 — EFICIENTE: operações mais adaptativas, melhoria contínua, controles avançados e liderança integrada à evolução tecnológica. Mas aqui está o ponto central: uma empresa não precisa estar no mesmo nível em tudo. O modelo avalia cinco pilares: estratégia e experiência em IA; estratégia de negócios; governança e segurança; tecnologia e dados; organização e cultura. IA responsável e confiança atravessam todos eles. Imagine uma organização no nível 300 em estratégia e experiência, 400 em tecnologia e dados, mas apenas 200 em negócios, governança e cultura. Ela pode ter agentes sofisticados sem estar preparada para extrair valor deles de forma consistente. Por isso, maturidade não se resume a contar agentes nem a receber uma nota única. É preciso avaliar cada pilar, identificar lacunas, priorizar capacidades e medir resultados. A pergunta deixa de ser “quantos agentes temos?” e passa a ser “o que precisa amadurecer para gerar mais valor?” Qual desses pilares mais precisa evoluir na sua empresa? Fonte: Microsoft Learn — Agentic AI Adoption Maturity Model. #InteligenciaArtificial #AgentesDeIA #Negocios #Lideranca
Uma empresa pode ter agentes de IA avançados e continuar imatura na forma como usa inteligência artificial. O Agentic AI Adoption Maturity Model, da Microsoft, descreve cinco níveis de evolução na adoção de IA agêntica. Não é uma certificação nem uma classificação universal para toda aplicação de IA. 1. NÍVEL 100 — INICIAL: experiências isoladas, pouca integração e resultados dependentes de indivíduos. O desafio é dar propósito aos testes. 2. NÍVEL 200 — REPETÍVEL: práticas começam a ser reproduzidas, mas a adoção ainda varia entre áreas. É hora de estabelecer responsabilidades e padrões. 3. NÍVEL 300 — DEFINIDO: estratégia, processos documentados, governança e indicadores. O desafio é transformar método em capacidade operacional. 4. NÍVEL 400 — CAPAZ: agentes integrados a processos e sistemas, com monitoramento, colaboração entre áreas e resultados mensuráveis. O desafio é escalar com segurança. 5. NÍVEL 500 — EFICIENTE: operações mais adaptativas, melhoria contínua, controles avançados e liderança integrada à evolução tecnológica. Mas aqui está o ponto central: uma empresa não precisa estar no mesmo nível em tudo. O modelo avalia cinco pilares: estratégia e experiência em IA; estratégia de negócios; governança e segurança; tecnologia e dados; organização e cultura. IA responsável e confiança atravessam todos eles. Imagine uma organização no nível 300 em estratégia e experiência, 400 em tecnologia e dados, mas apenas 200 em negócios, governança e cultura. Ela pode ter agentes sofisticados sem estar preparada para extrair valor deles de forma consistente. Por isso, maturidade não se resume a contar agentes nem a receber uma nota única. É preciso avaliar cada pilar, identificar lacunas, priorizar capacidades e medir resultados. A pergunta deixa de ser “quantos agentes temos?” e passa a ser “o que precisa amadurecer para gerar mais valor?” Qual desses pilares mais precisa evoluir na sua empresa? Fonte: Microsoft Learn — Agentic AI Adoption Maturity Model. #InteligenciaArtificial #AgentesDeIA #Negocios #Lideranca
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