1. Home
  2. Detail

@annatrucvu: Vừa dưỡng tóc, vừa thơm #hair #woman #people #hairmist

Ở Mỹ nhưng là gái Việt Nam
Ở Mỹ nhưng là gái Việt Nam
Open In TikTok:
Region: US
Saturday 17 October 2026 19:36:03 GMT
371
4
0
0

Music

Download

No Watermark .mp4 (5.5MB) No Watermark(HD) .mp4 (3.72MB) Watermark .mp4 (0MB) Music .mp3

Comments

There are no more comments for this video.
To see more videos from user @annatrucvu, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

✨✨✨✨
✨✨✨✨


คนดูแลร้านสารภาพเอง! จ่ายส่วยรายเดือนให้เจ้าหน้าที่หลายหน่วยงาน แลกการเปิดผับเถื่อนและซุกซ่อนค้าประเวณีต่างชาติ มท.2 สั่งขยายผลฟันไม่เลี้ยง ใครพบเบาะแสสถานบันเทิงผิดกฎหมายหรือการเก็บส่วยในพื้นที่ โทรสายด่วนศูนย์ดำรงธรรม 1567 ได้ทันที! #ข่าวtiktok #ส่วย #ผับเถื่อน #มหาดไทย #พลพีร์สุวรรณฉวี
คนดูแลร้านสารภาพเอง! จ่ายส่วยรายเดือนให้เจ้าหน้าที่หลายหน่วยงาน แลกการเปิดผับเถื่อนและซุกซ่อนค้าประเวณีต่างชาติ มท.2 สั่งขยายผลฟันไม่เลี้ยง ใครพบเบาะแสสถานบันเทิงผิดกฎหมายหรือการเก็บส่วยในพื้นที่ โทรสายด่วนศูนย์ดำรงธรรม 1567 ได้ทันที! #ข่าวtiktok #ส่วย #ผับเถื่อน #มหาดไทย #พลพีร์สุวรรณฉวี
#paratii #fypシ゚viral #videosparacompartir📈💜💓
#paratii #fypシ゚viral #videosparacompartir📈💜💓
اسكندر الكبير #لبنان🇱🇧_سوريا🇸🇾_فلسطين🇵🇸_تركيا #بيروت_لبنان🇱🇧 #يوسف_حصرم #الشعب_الصيني_ماله_حل😂😂 #لبنان_مصر_الخليج_سوريا
اسكندر الكبير #لبنان🇱🇧_سوريا🇸🇾_فلسطين🇵🇸_تركيا #بيروت_لبنان🇱🇧 #يوسف_حصرم #الشعب_الصيني_ماله_حل😂😂 #لبنان_مصر_الخليج_سوريا
AI agents explained: an LLM in a loop with tools. An LLM on its own only writes text. It can't open a file, run your tests, or push a commit. Tools are what turn that text into action — and the loop is what makes it an agent. One prompt. Eight tool calls: READ → GREP → EDIT → TEST → ✗ still failing → READ → EDIT → TEST → ✓ SHIP Watch the middle of the reel. The tests come back RED, that red result drops into the context stack, and the agent turns itself back to READ. Nobody scripted that order. The output of one tool call is what picks the next one — that's the whole idea. Two things people miss: → the model never runs anything. It emits a request, your runtime executes it and hands back the text. → nothing guarantees it stops. That's why there's a hard step cap in the corner — 12 MAX, then it stops. AI AGENT = LLM + TOOLS + A LOOP THAT READS RESULTS Cursor · LangChain · ReAct #trending #systemdesign #ai #aitools #softwarearchitecture 

AI agents explained: an LLM in a loop with tools. An LLM on its own only writes text. It can't open a file, run your tests, or push a commit. Tools are what turn that text into action — and the loop is what makes it an agent. One prompt. Eight tool calls: READ → GREP → EDIT → TEST → ✗ still failing → READ → EDIT → TEST → ✓ SHIP Watch the middle of the reel. The tests come back RED, that red result drops into the context stack, and the agent turns itself back to READ. Nobody scripted that order. The output of one tool call is what picks the next one — that's the whole idea. Two things people miss: → the model never runs anything. It emits a request, your runtime executes it and hands back the text. → nothing guarantees it stops. That's why there's a hard step cap in the corner — 12 MAX, then it stops. AI AGENT = LLM + TOOLS + A LOOP THAT READS RESULTS Cursor · LangChain · ReAct #trending #systemdesign #ai #aitools #softwarearchitecture 


About

Legal