In questo carosello ti spiego come installare e usare FreeLLMAPI (36K stelle su GitHub) e alla fine la differenza con OpenCode che abbiamo visto ieri. COME INSTALLARLA: STEP 1 - INSTALLAZIONE (1 comando): Apri terminale e lancia: curl -fsSL https://freellmapi.co/install.sh | bash Ti crea la cartella ~/freellmapi, genera la chiave di criptazione AES-256, scarica il Docker e avvia tutto su http://localhost:3001 Fonte ufficiale solo: freellmapi.co e github.com/tashfeenahmed/freellmapi STEP 2 - AGGIUNGI LE CHIAVI: Vai su http://localhost:3001 -> Sezione Keys Aggiungi le chiavi gratuite dei 34 provider: Google AI Studio, Groq, Cerebras, Mistral, OpenRouter, etc. Sono 635 endpoint, 474 famiglie di modelli. Ognuna da sola è un giocattolo, stackate fanno 7,4 miliardi di token al mese a 0€. STEP 3 - CREA LA FALLBACK CHAIN: In Dashboard riordina la chain (es: GPT-5 per coding, Claude per logica, Gemini per veloce). Copia la tua chiave unificata freellmapi-... Puoi creare chain custom e vedere RPM/RPD/TPM/TPD per ogni provider. STEP 4 - COLLEGALA A CLAUDE CODE: Nel terminale: npx freellmapi setup-claude --url http://localhost:3001 --api-key <tua-chiave> Ti fa backup della config, merge automatico. Funziona anche con Codex, Cursor, OpenCode, Aider. Tutto dietro un unico endpoint /v1 COME UTILIZZARLA: STEP 5 - USO + AUTO SWITCH: Lancia claude normalmente. Quando un modello arriva a 80% -> 100% quota, lui in automatico fa cambio modello (gestisce 429/5xx) senza che tu faccia nulla. Passa la NOTA DI PASSAGGIO al nuovo modello con: 1. Il compito in corso 2. Cosa hai già fatto 3. Il prossimo passo. Resta in sticky session 30 min, non devi rispiegare tutto. In Dashboard hai playground e analytics con p50/p95/TTFT. ATTENZIONE ONESTA': Dentro non c'è sempre Claude, ci sono Gemini e altri buoni ma non i più forti. Ed è pensato SOLO per uso personale / studio. Per imparare è perfetto, per clienti usa Claude vero. DIFFERENZA TRA QUESTA E QUELLA DI IERI (OpenCode): QUESTA - FreeLLMAPI: Cloud, 0€, 7.4B token, 34 provider esterni, bisogno di chiavi API, auto-switch intelligente, ideale per sperimentare gratis senza limiti hardware. QUELLA DI IERI - OpenCode: Locale, Docker in container, gira sulla tua RTX 4060 8GB, 100% offline e privato, nessun limite esterno ma limitato dalla tua GPU, ideale per privacy e codice sensibile. Io uso FreeLLMAPI per volume e studio, OpenCode quando voglio tutto locale. Commenta GRATIS per la guida completa e dimmi nei commenti QUALE IA PREFERISCI? #freellmapi #opencode #tutorialai #claudecode #aigratis - @iltecnologo