@sukharev.di: логично да?

Y = λf.(λx.f(x x)) (λx.f(x x)) :

модель ничего не пишет, она отдает генерацию в ответ на заданные параметры, если параметров не достаточно или не четко описаны то модель выдаст г., то есть код пишет всё ещё программист, особенно если есть нефункциональные требования.

xyuesosik :

13.000 часов в доте 7.000 в кс2

You know :

Модель учится программировать на человеческом коде. Проблема что контекста может быт недостаточно. Надо задавать правила обязательно, тесты писать. Проблема что модель что-то добавляется, но при этом ломается другой функционал, надо тесты обязательно. А еще просить рефакторинг и переносить по файлам. В общем следить за кодовой базой.

SilverEdge91 :

Код написанный человеком это костыли если проект очень большой и обновилась задача надо что то добавить а код уже написан, чтоб не переделывать все создают костыли, трудно все запомнить

Bhadaboom :

Я не могу охватить моим умом эти процессы. Пойду к тебе на ТГ

Sergey 🇺🇦🇺🇸🇮🇱🇪🇺 :

Да-да 😂 особенно через кучу if else 😂

Israeletosik :

DepictDev :

ниразу не видел норм архитектуру от нейронки

Y = λf.(λx.f(x x)) (λx.f(x x)) :

пысы: то что в корпорациях пишут г. код полностью вина менеджеров которые делят проект на тикеты, это напрочь убивает какую либо архитектуру.

The Earthling :

факт. opus 5.5 effort max пишет код лучше 99% мамкиных сеньоров из яндекса, которым по ночам снятся алгосекции и сложность алгоритмов

alex.coop86 :

Так скоро разучатся код писать а потом без нейронки и думать

Flo Werestill :

слоп слоп - чи Нева ешть?

Andre :

Олька :

😳