promptgefluester
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Monday 19 October 2026 14:31:25 GMT
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Comments
Doc_Parabellum :
Sehr guter tipp. Ich mache es nicht immer so, sollte ich konsistent drauf achten. Lasse die claude - codex gegenprüfen und andersherum natürlich nach allen anderen checks.
2026-10-20 20:38:30
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Perry the prompter :
Kann ich bestätigen, die KI klebt dann gern zu nah am Beispiel. Was bei mir hilft: dazuschreiben, was das Beispiel zeigen soll, z. B. nur den Ton und nicht den Inhalt.
2026-10-20 09:01:28
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atrix394 :
ich sehe 6 Monitore im Hintergrund [Freudentränen]
2026-10-20 16:02:40
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Geva :
Ich sag Bau einen Agenten, so und so und den Rest macht er alleine:) so habe ich bis heute gemacht :))))
2026-10-20 19:19:45
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Borijee :
Ich lass Codex denken und planen. Danach setze ich es in Claude um und lass Codex wieder überprüfen. Früher über Github die Verbindung gehabt jetzt direkt
2026-10-19 14:52:16
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Louis de la Sarre :
Guter Kontext wie immer 👍 Zwei Ergänzungen aus meiner Erfahrung: Formulierungen wie "so breit und so tief wie möglich" lassen sich schwer umsetzen, weil das Modell nicht weiß, wann es fertig ist. Konkrete Abbruchkriterien helfen mehr, etwa eine Mindestanzahl an Quellen oder vorab definierte Teilfragen. Außerdem sollte man die gesammelte Research vor der Planung kurz gegenprüfen, da Webquellen unterschiedlich zuverlässig sind und Fehler sonst in den Plan wandern. Bei größeren Projekten ist dein Vorgehen sinnvoll. Bei kleinen, gut bekannten Aufgaben würde ich die Research weglassen, der Aufwand steht dort selten im Verhältnis zum Ertrag.
2026-10-19 22:29:15
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Rim :
Erwischt. Ich nutze Beispiele wenn ich mich mit einem Thema nicht gut auskenne. Gemeinsam mit KI arbeite ich mich ein, um dann vernünftig zu prompten, aber ist sehr aufwendig ich Versuch mal dein Ansatz.
2026-10-20 07:56:46
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zurkov :
Ja den Bias bekommt man schnell. Eine Research reicht oft nicht aus. Ich mache drei oder zwei gleichzeitig mit verschiedenen LLMs und erstelle dann eine Summary
2026-10-20 11:41:50
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