@inzide.tech: Google acaba de cambiar las reglas de los Agentes de IA con Harness² (google-research/harness2), que ya suma más de 14.2k estrellas en GitHub. En lugar de reentrenar los pesos del modelo, este framework open-source permite que el agente optimice su propio sistema en un mundo abierto mediante el ciclo Propose–Probe–Compose. Edita por sí solo 8 componentes clave (system prompt, guardrails, memory, tool guidance, subagents, skills, scripts y plugins), logrando mejoras de hasta +11.8 puntos en modelos como Gemini 3.5 Flash y GLM-5. ⚠️ Ya subí el análisis completo y el tutorial paso a paso en mi canal de YouTube (link en mi perfil). ¿Ya lo probaste o sigues ajustando prompts a mano? Te leo en los comentarios 👇 #GoogleHarness2 #InteligenciaArtificial #AgentesIA #GoogleResearch #Gemini35Flash #Programacion #TechNews #IA #OpenSource #AutomatizacionIA

Bryan Guamba :

La era? Ahora las eras duran días o meses

cyberguru :

yo uso todo eso en deepseek tiene su propio harness y hace justo lo que dice este video y si es una cosa preciosa, y lo uso en Windows se instala doble clic y listo, puede ser con cualquier modelo, gratis o de paga

DataAnalystNi :

lol y hace uno dias me venia preguntando si RL se puede aplicar sin tener que modificar los pesos del modelo y sale esto. Pero habría que ver como es esto diferente a lo que propone Gentleman AI y la realidad detrás de verdaderamente no modificar los pesos y por ende no un entreenamiento real.

Tulpa :

algo así como Hermes entonces que va aprendiendo contigo y modifica sus propias skills y las crea mientras lo vayas guiando

velgeekia :

suena excelente vamos a ver qué tal me funciona, con mi nueva automatización de videos automáticos

ComoPerderlaPega,en1paso :

consumo vía API?

Santiago :

Que locura

Jhunn Esc :

ollama sirve igual?

Airton Estrada Leon :

genial!!!!

Manuel :

excelente

Josue Tester :

José Q :

Vos sos punta de lanza @Gentleman Programming. Creo que esto es beneficioso para tus herramientas, podrás optimizarlas 🚀

pulgar0410 :

🙄🙄🙄

retr0 :

🥰🥰🥰

retr0 :

😳😳😳