@joaopaulonascimento77:

JOÃO PAULO NASCIMENTO
JOÃO PAULO NASCIMENTO
Open In TikTok:
Region: BR
Wednesday 21 October 2026 15:32:47 GMT
292047
11800
2466
9323

Music

Download

Comments

celinaoliveira07
celina Oliveira :
mais tem gente quê não lembra
2026-10-21 21:49:33
208
raimundo.moia1
Raimundo Moia. :
E ainda tem gente qui vota nesse atraso um retrocesso monstruoso
2026-10-22 03:17:24
75
vanderleifernand107
Vanderlei :
13 dia 25 se quiser lula presidente do brasil
2026-10-21 22:46:59
79
graa.brandao
Graça Brandao :
Passo até mal quando vejo essa sena eu lembro muito bem..por tanto é 1313131313131313131313131313
2026-10-21 21:52:46
95
luciana.lima24
Luciana Lima :
1313131313131314131313lula Lula Lula Lula Lula Lula Lula Lula Lula Lula Lula Lula Lula Lula
2026-10-21 21:29:39
89
nilda.portilho2
Nilda Portilho :
tem um monte que não lembra ainda defendi ele
2026-10-21 23:41:52
39
sergiopaulofreire
sergiopaulo :
tem que pagar por tudo
2026-10-21 21:46:49
35
neusasilveira0
Neusa Silveira :
como lembro vamos voltar no Lula 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 🤔🤔🤔👏👏
2026-10-21 22:42:38
73
dircelima7
Dirce Lima :
é lula
2026-10-21 22:33:19
22
user6819530210829
kiko :
Não sai da minha cabeça,por isso sou 13
2026-10-21 22:06:17
23
nena.jacuboski
Nena Jacuboski :
lembro e me revolta
2026-10-21 22:50:31
12
adalto.alves87
Adalto Alves :
Lula 13 13 13 13 tetra presidente
2026-10-22 20:36:53
6
isabel.oliveira3192
Isabel Oliveira :
lula .13
2026-10-21 22:21:37
19
user098870472
bia.bia.bia :
verdade mesmo 13 Lula e nois
2026-10-22 01:24:04
7
dym3hdem2slf
filha do Deus vivo :
Em nome do senhor Jesus Cristo , nós vamos rir sim , Lula 13
2026-10-21 20:37:21
14
beneditabraga49
Benedita Braga970 :
esse Bolsonaro não vale nada vamos lula 13 🙏🙏
2026-10-21 22:34:42
7
ana.lemos54
Ana Lemos :
Deus não tarda, ELE chega na hora certa.
2026-10-21 21:57:20
7
aircadesa
aircadesa :
lula 1313131
2026-10-21 23:11:44
9
flavia.capixaba.c
Flavia capixaba Capixaba :
Bolsonaro fora 13131313131313131313131313131313
2026-10-22 20:33:16
5
dyaq3nnk06ix
Maria José :
Lula presidente do Brasil 13 lula 13 lula 13 lula 13 lula 13 lula 13 lula 13 lula 13 lula 13 lula 13 lula 13 lula 13 lula 13 lula 13 lula 13
2026-10-22 15:34:43
5
jorgemoreira034
Jorge Moreira :
1313131313
2026-10-21 22:18:08
10
user2738709873673
user2738709873673 :
lula com sertesa lula sempre lula 👍 👍
2026-10-22 15:44:46
20
airton.pereira53
Airton Pereira :
não esqueço nuca, Lula 13 👏
2026-10-21 19:41:23
8
user13330246679025
user13330246679025 :
misericórdia,que esculacho
2026-10-21 21:51:27
5
rosinhasales5
Rosinha :
Lula mil vezes
2026-10-22 16:52:52
6
To see more videos from user @joaopaulonascimento77, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

В этой подборке собраны пять open-source проектов, которые позволяют выстроить полноценную инфраструктуру для разработки, автоматизации и работы с данными без зависимости от коммерческих SaaS-платформ. Каждый инструмент можно развернуть на собственном сервере или использовать в облачной версии с открытым исходным кодом, что даёт полный контроль над архитектурой, безопасностью и стоимостью владения. Первый проект — визуальный конструктор workflow с поддержкой более двухсот интеграций. При самостоятельном развёртывании количество запусков не ограничено лицензией, а fair-code модель позволяет использовать решение для внутренних задач организации без ежемесячных платежей. Это закрывает потребности в автоматизации бизнес-процессов, синхронизации данных между сервисами и построении сложных пайплайнов обработки информации. Второй инструмент — платформа для бэкенда на базе PostgreSQL с встроенной системой аутентификации, хранилищем файлов и realtime-подписками. Реляционная модель данных критична для проектов со сложными запросами и связями между сущностями, где документоориентированные NoSQL-решения показывают низкую эффективность. Self-hosted версия полностью независима от вендора и может быть развёрнута на любой инфраструктуре. Третий элемент стека — фреймворк для построения AI-пайплайнов в сочетании с локальным движком inference. Together они позволяют создавать специализированных агентов с RAG-архитектурой, где данные никогда не покидают периметр организации. Логика оркестрации отделена от модели, что даёт гибкость в выборе моделей и полном контроле над обработкой запросов. Четвёртое решение — локальная база знаний в формате Markdown с плагином семантического поиска на базе локальных языковых моделей. Заметки хранятся на устройстве пользователя, работают без подключения к интернету и обеспечивают приватность персональной информации. Автоматическое выявление связей между документами заменяет облачные сервисы управления знаниями с AI-функционалом. Пятый проект — платформа для запуска генеративных моделей изображений на облачных GPU в сочетании с node-based интерфейсом для точного контроля пайплайна генерации. Поддерживаются актуальные модели Stable Diffusion и Flux, развёртывание возможно как в облаке, так и на собственном оборудовании без ограничений на количество генераций и цензурных фильтров. Все перечисленные инструменты имеют активные сообщества, регулярные обновления и документацию на нескольких языках. Сохраняй карусель, чтобы вернуться к ссылкам на репозитории и инструкциям по развёртыванию. Какой из проектов уже используешь в работе? Делись опытом в комментариях. #opensource #selfhosted #backend #ai #автоматизация
В этой подборке собраны пять open-source проектов, которые позволяют выстроить полноценную инфраструктуру для разработки, автоматизации и работы с данными без зависимости от коммерческих SaaS-платформ. Каждый инструмент можно развернуть на собственном сервере или использовать в облачной версии с открытым исходным кодом, что даёт полный контроль над архитектурой, безопасностью и стоимостью владения. Первый проект — визуальный конструктор workflow с поддержкой более двухсот интеграций. При самостоятельном развёртывании количество запусков не ограничено лицензией, а fair-code модель позволяет использовать решение для внутренних задач организации без ежемесячных платежей. Это закрывает потребности в автоматизации бизнес-процессов, синхронизации данных между сервисами и построении сложных пайплайнов обработки информации. Второй инструмент — платформа для бэкенда на базе PostgreSQL с встроенной системой аутентификации, хранилищем файлов и realtime-подписками. Реляционная модель данных критична для проектов со сложными запросами и связями между сущностями, где документоориентированные NoSQL-решения показывают низкую эффективность. Self-hosted версия полностью независима от вендора и может быть развёрнута на любой инфраструктуре. Третий элемент стека — фреймворк для построения AI-пайплайнов в сочетании с локальным движком inference. Together они позволяют создавать специализированных агентов с RAG-архитектурой, где данные никогда не покидают периметр организации. Логика оркестрации отделена от модели, что даёт гибкость в выборе моделей и полном контроле над обработкой запросов. Четвёртое решение — локальная база знаний в формате Markdown с плагином семантического поиска на базе локальных языковых моделей. Заметки хранятся на устройстве пользователя, работают без подключения к интернету и обеспечивают приватность персональной информации. Автоматическое выявление связей между документами заменяет облачные сервисы управления знаниями с AI-функционалом. Пятый проект — платформа для запуска генеративных моделей изображений на облачных GPU в сочетании с node-based интерфейсом для точного контроля пайплайна генерации. Поддерживаются актуальные модели Stable Diffusion и Flux, развёртывание возможно как в облаке, так и на собственном оборудовании без ограничений на количество генераций и цензурных фильтров. Все перечисленные инструменты имеют активные сообщества, регулярные обновления и документацию на нескольких языках. Сохраняй карусель, чтобы вернуться к ссылкам на репозитории и инструкциям по развёртыванию. Какой из проектов уже используешь в работе? Делись опытом в комментариях. #opensource #selfhosted #backend #ai #автоматизация

About