@aecdas: In love with this outfit #lisa

ceren

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best body

2026-10-24 13:52:07

66

kara kedı :

onun olmak ıstıyorum

2026-10-27 12:36:27

17

⋆ ۶ৎ ݁˖ . ݁viki ݁⋆ ۶ৎ ݁˖ :

My mom btw

2026-10-28 15:08:15

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lreosvz ★ :

mommy 😁

2026-10-24 13:22:51

11

beren :

o mu olmak istiyorum onun mu bilmiyorum

2026-10-24 15:26:13

10

s :

2026-10-30 14:52:28

0

ყsa!||𝗗̸꯭𝗘̶𝗦𝗘𝗥𝗩͜𝝣⁷🐈‍⬛ :

gata

2026-10-30 14:47:53

0

군대💜 🩷깜박거리다 :

DIVA

2026-10-25 20:44:13

3

:ִֶָ☾.ᴊᴇɴɴɪᴇ's.ᐟ|• :

2026-10-30 15:49:11

0

Οɥαρσɞατελƅϰαꤎ. :

Model

2026-10-26 09:58:41

2

стэню чонвона иди поплачь :

2026-10-30 07:11:21

0

ᴇʙʀᴀʀ :

2026-10-24 11:56:12

4

ᴿᵘᵇʸ | 𝑨𝒚𝒔𝒊𝒎𝒂🎸 :

son videoma destek olur musunuz

2026-10-24 11:59:10

1

★𝓙 :

с кем огонёк

2026-10-24 16:38:01

0

★ :

gt

2026-10-24 11:51:28

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Claude e Anthropic: l’intelligenza artificiale accelera la ricerca di nuovi farmaci contro il cancro e le malattie rare. Anthropic ha pubblicato i primi risultati di sei collaborazioni con aziende farmaceutiche, mostrando come Claude possa intervenire in diverse fasi dello sviluppo di nuovi medicinali. I numeri meritano attenzione. 🧬 35.000 anticorpi progettati in circa un mese insieme a Divergence Labs, alla ricerca di nuovi trattamenti contro le allergie alimentari. I primi test hanno identificato diverse molecole promettenti. 🔬 10 volte più recettori sulle cellule immunitarie in un esperimento con Generate Biomedicines, che punta a migliorare le terapie CAR-T contro i tumori solidi. Le cellule modificate hanno anche mostrato una maggiore capacità di eliminare cellule tumorali in laboratorio. 💊 89% di tempo risparmiato nella revisione di documenti farmaceutici con Enveda: da oltre 25 ore a meno di tre, individuando anche sette problemi sfuggiti ai revisori umani. E poi c’è Mithril Medicine, una startup con un solo dipendente, acquisita da Anthropic. Il fondatore ha utilizzato Claude per coordinare undici laboratori esterni e portare un possibile trattamento per una rara distrofia muscolare dai primi studi a risultati promettenti sui topi in meno di diciotto mesi. Siamo ancora nella ricerca preclinica. Molte di queste molecole potrebbero non arrivare mai ai pazienti. Ma le implicazioni vanno ben oltre questi singoli esperimenti. Sviluppare un farmaco richiede spesso più di dieci anni e investimenti enormi. Ridurre tempi e costi potrebbe rendere economicamente possibile studiare anche malattie rare, trascurate perché interessano troppo poche persone. La domanda più interessante riguarda tutte le cure che oggi nessuno sta cercando, perché costa troppo provarci. Fonte: Anthropic, Early progress on accelerating drug development with Claude, 27 ottobre 2026. #IntelligenzaArtificiale #Anthropic #Claude #Medicina #Biotecnologie

Claude e Anthropic: l’intelligenza artificiale accelera la ricerca di nuovi farmaci contro il cancro e le malattie rare. Anthropic ha pubblicato i primi risultati di sei collaborazioni con aziende farmaceutiche, mostrando come Claude possa intervenire in diverse fasi dello sviluppo di nuovi medicinali. I numeri meritano attenzione. 🧬 35.000 anticorpi progettati in circa un mese insieme a Divergence Labs, alla ricerca di nuovi trattamenti contro le allergie alimentari. I primi test hanno identificato diverse molecole promettenti. 🔬 10 volte più recettori sulle cellule immunitarie in un esperimento con Generate Biomedicines, che punta a migliorare le terapie CAR-T contro i tumori solidi. Le cellule modificate hanno anche mostrato una maggiore capacità di eliminare cellule tumorali in laboratorio. 💊 89% di tempo risparmiato nella revisione di documenti farmaceutici con Enveda: da oltre 25 ore a meno di tre, individuando anche sette problemi sfuggiti ai revisori umani. E poi c’è Mithril Medicine, una startup con un solo dipendente, acquisita da Anthropic. Il fondatore ha utilizzato Claude per coordinare undici laboratori esterni e portare un possibile trattamento per una rara distrofia muscolare dai primi studi a risultati promettenti sui topi in meno di diciotto mesi. Siamo ancora nella ricerca preclinica. Molte di queste molecole potrebbero non arrivare mai ai pazienti. Ma le implicazioni vanno ben oltre questi singoli esperimenti. Sviluppare un farmaco richiede spesso più di dieci anni e investimenti enormi. Ridurre tempi e costi potrebbe rendere economicamente possibile studiare anche malattie rare, trascurate perché interessano troppo poche persone. La domanda più interessante riguarda tutte le cure che oggi nessuno sta cercando, perché costa troppo provarci. Fonte: Anthropic, Early progress on accelerating drug development with Claude, 27 ottobre 2026. #IntelligenzaArtificiale #Anthropic #Claude #Medicina #Biotecnologie

Daifi White coffee ni sedap 😍 #kopi #daifikofi #kopiviral #kopisedap #daificoffee

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Afghan jalebi 😍🔥#foryoupage❤️❤️ #dance

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