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Mars1🕸
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BẢO VỆ TÀI KHOẢN TRƯỚC CÁC CHIÊU TRÒ MẠO DANH CUỘC GỌI NGÂN HÀNG 🛡️✨ 📌 Thời gian gần đây, xuất hiện nhiều trường hợp sử dụng công nghệ AI và Deepfake để mạo danh nhân viên ngân hàng, tạo ra các cuộc gọi hoặc hình ảnh giống thật nhằm tiếp cận và lấy thông tin tài khoản của khách hàng. 📞 Nếu gặp tình huống nghi vấn, hãy liên hệ ngay Hotline MB247 ngay trong App MBBank) hoặc đến Chi nhánh/Phòng giao dịch MB gần nhất để được hỗ trợ kịp thời. #MB #AnToanThongTin #BaoMatTaiKhoan #AnToanSo #GiaoDichAnTam
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Wali and Sahil ❤️🫶🏻 😜#waliullahsahibzada #foryoupage❤️❤️ @Waliullah SAHIBZADA @𝙎𝘼𝙃𝙄𝙇𝙎𝙃𝘼𝙃 ⚡️
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午前中に作業を始めて、まだ半分も終わっていないのに 「使用制限に達しました」の表示。 あと少しで完成だったのに、数時間待つしかない。 「そんなに使ったつもりはないのに」と思ったことはありませんか。 Claude Codeの上限は、会話の回数ではなく、AIが読んだり書いたりした量で減っていきます。 つまり、同じ仕事を頼んでも、頼み方しだいで減り方がまったく変わります。 上限が早く来る人は、作業量が多いのではなく、ムダに読ませている量が多いだけのことがほとんどです。 よくあるのは、こんな場面です。 ・ちょっとした文章の手直しにも、いちばん賢いモデルを使っている ・エラーが出るたびに、長いログを丸ごと貼っている ・「いい感じに直して」と頼んで、AIがフォルダの中を探し回っている どれも、少し頼み方を変えるだけで減り方が変わります。 今日は、上限を知らないうちに溶かしてしまう「共通点7つ」と、その対策をまとめました。 どれも今日から、設定なしで変えられます。 ①1日中ずっと、いちばん重いモデルのまま 重いモデルは賢いぶん、上限の減りも早いです。 メールの下書きや、ちょっとした修正まで重いモデルで回していると、それだけで上限が近づきます。 /model と打つと、使うモデルを切り替えられます。 普段は軽めのモデルで進めて、設計を考える時や、難しいバグの時だけ重いモデルに切り替える。 これだけで、1日に進められる作業量が変わります。 ②大きいファイルを丸ごと読ませている 何千行もあるファイルを毎回まるごと読ませると、そのたびに上限が減ります。 入力欄で @ を打ってファイル名を選ぶと、読むファイルを指定できます。 さらに「◯◯の関数の所だけ見て」「エラーが出ている所だけ見て」と範囲を伝えると、読む量がぐっと減ります。 ③「いい感じに直して」と丸投げしている どこを見ればいいか分からないと、AIはフォルダの中をあちこち探し回ります。 探し回った分も、全部上限から引かれます。 「このファイルのこの部分を、こういう形にしたい」と、見る場所と完成形を最初に1行で伝えてください。 探す時間がなくなるので、速くて、上限にもやさしいです。 ④小さな修正でも全文書き直させている 1行直したいだけなのに「直したファイルを全部見せて」と頼むと、ファイル全体を書き直すことになります。 「変えるところだけ直して」と一言そえるだけで、書く量が大きく減ります。 仕上がりを確認したい時は、変わった部分だけを見せてもらえば十分です。 ⑤長いログを全部表示させている テストやビルドを動かすと、何百行もの出力が出ることがあります。 それをそのまま会話に流すと、AIは全部を読むことになります。 「エラーの行だけ見せて」「最後の50行だけ見て」と頼むと、必要な所だけ読んでくれます。 ⑥資料やページを丸ごと貼っている 説明書やWebページを全部コピペして「これを参考にして」と渡すと、読む量が一気に増えます。 使いたいのが一部なら、必要な段落だけ貼って「ここを使って」と伝えてください。 長い資料は、ファイルに保存して「この資料の◯◯の章だけ読んで」と頼むのもおすすめです。 ⑦残りを見ないで走り続けている 気づいたら「使用制限に達しました」になるのは、残りを見ていないからです。 入力欄で /usage と打つと、使った量と上限の状況が見られます。 大きな作業の前に一度確認して、残りが少なければ、軽い作業を先に片づける。 これだけで、いちばん大事な所で止まる事故が減ります。 頼み方の例も置いておきます。左がやりがち、右が上限にやさしい頼み方です。 ・「このアプリの不具合を直して」 　→「ログイン画面で、ボタンを押しても何も起きない。login.js のボタンの処理だけ見て、原因を教えて」 ・「直したファイルを全部見せて」 　→「直した所だけ、前と後を並べて見せて」 ・「テストを全部動かして結果を見せて」 　→「テストを動かして、失敗したものの名前と、エラーの行だけ教えて」 ・「このページを参考にして作って」（ページを丸ごと貼る） 　→「この説明書の『設定のしかた』の段落だけ使って、手順を3つにまとめて」 ・「とりあえず全部いい感じに整えて」 　→「見出しの言い回しだけ統一して。本文は変えないで」 どれも、AIに「どこを・どこまで・どんな形で」を先に渡しているのがポイントです。 範囲がはっきりすると、読む量も書く量も減って、仕上がりも速くなります。 まとめると、 ①モデルは使い分ける（/model） ②必要な所だけ読ませる（@ファイル名） ③見る場所と完成形を伝える ④変えるところだけ直してもらう ⑤ログは要点だけ ⑥資料は必要な段落だけ ⑦残りを確認する（/usage） この7つです。 よく聞かれることにも答えておきます。 Q. 軽いモデルだと、仕上がりが悪くなりませんか？ A. 文章の手直しや決まった作業なら、軽いモデルで十分なことが多いです。迷ったら軽いモデルで試して、うまくいかない時だけ重いモデルに切り替えれば大丈夫です。 Q. @でファイルを指定するのは難しくないですか？ A. 入力欄で @ を打つと、ファイルの候補が出てきます。選ぶだけなので、名前を覚えておく必要はありません。 Q. /usage はどのくらいの頻度で見ればいいですか？ A. 大きな作業を始める前と、作業がひと区切りした時の2回で十分です。毎回見る必要はありません。 Q. 上限に達したら、どうすればいいですか？ A. 表示される時間まで待つと、また使えるようになります。待っている間に、次に頼む内容を整理しておくと、再開した時にムダなく進められます。 全部いっぺんに変えなくて大丈夫です。 まずは③の「見る場所と完成形を伝える」と、⑦の /usage だけ試してみてください。 この2つだけでも、上限の減り方が変わるのを実感できるはずです。 この7つと、Claude Codeにそのまま入れて使えるAI社員キットをまとめました。 欲しい人は「好きなカレー」をコメントしてください。 ビーフでもキーマでも何でもOKです。 資料が大きいので、受け取り方を返信でお送りします。 あとで見返せるように保存 Claude Codeの実践情報はフォローしてチェックしてください。 #ClaudeCode #Claude #AIクリエイター #AI活用
午前中に作業を始めて、まだ半分も終わっていないのに 「使用制限に達しました」の表示。 あと少しで完成だったのに、数時間待つしかない。 「そんなに使ったつもりはないのに」と思ったことはありませんか。 Claude Codeの上限は、会話の回数ではなく、AIが読んだり書いたりした量で減っていきます。 つまり、同じ仕事を頼んでも、頼み方しだいで減り方がまったく変わります。 上限が早く来る人は、作業量が多いのではなく、ムダに読ませている量が多いだけのことがほとんどです。 よくあるのは、こんな場面です。 ・ちょっとした文章の手直しにも、いちばん賢いモデルを使っている ・エラーが出るたびに、長いログを丸ごと貼っている ・「いい感じに直して」と頼んで、AIがフォルダの中を探し回っている どれも、少し頼み方を変えるだけで減り方が変わります。 今日は、上限を知らないうちに溶かしてしまう「共通点7つ」と、その対策をまとめました。 どれも今日から、設定なしで変えられます。 ①1日中ずっと、いちばん重いモデルのまま 重いモデルは賢いぶん、上限の減りも早いです。 メールの下書きや、ちょっとした修正まで重いモデルで回していると、それだけで上限が近づきます。 /model と打つと、使うモデルを切り替えられます。 普段は軽めのモデルで進めて、設計を考える時や、難しいバグの時だけ重いモデルに切り替える。 これだけで、1日に進められる作業量が変わります。 ②大きいファイルを丸ごと読ませている 何千行もあるファイルを毎回まるごと読ませると、そのたびに上限が減ります。 入力欄で @ を打ってファイル名を選ぶと、読むファイルを指定できます。 さらに「◯◯の関数の所だけ見て」「エラーが出ている所だけ見て」と範囲を伝えると、読む量がぐっと減ります。 ③「いい感じに直して」と丸投げしている どこを見ればいいか分からないと、AIはフォルダの中をあちこち探し回ります。 探し回った分も、全部上限から引かれます。 「このファイルのこの部分を、こういう形にしたい」と、見る場所と完成形を最初に1行で伝えてください。 探す時間がなくなるので、速くて、上限にもやさしいです。 ④小さな修正でも全文書き直させている 1行直したいだけなのに「直したファイルを全部見せて」と頼むと、ファイル全体を書き直すことになります。 「変えるところだけ直して」と一言そえるだけで、書く量が大きく減ります。 仕上がりを確認したい時は、変わった部分だけを見せてもらえば十分です。 ⑤長いログを全部表示させている テストやビルドを動かすと、何百行もの出力が出ることがあります。 それをそのまま会話に流すと、AIは全部を読むことになります。 「エラーの行だけ見せて」「最後の50行だけ見て」と頼むと、必要な所だけ読んでくれます。 ⑥資料やページを丸ごと貼っている 説明書やWebページを全部コピペして「これを参考にして」と渡すと、読む量が一気に増えます。 使いたいのが一部なら、必要な段落だけ貼って「ここを使って」と伝えてください。 長い資料は、ファイルに保存して「この資料の◯◯の章だけ読んで」と頼むのもおすすめです。 ⑦残りを見ないで走り続けている 気づいたら「使用制限に達しました」になるのは、残りを見ていないからです。 入力欄で /usage と打つと、使った量と上限の状況が見られます。 大きな作業の前に一度確認して、残りが少なければ、軽い作業を先に片づける。 これだけで、いちばん大事な所で止まる事故が減ります。 頼み方の例も置いておきます。左がやりがち、右が上限にやさしい頼み方です。 ・「このアプリの不具合を直して」 　→「ログイン画面で、ボタンを押しても何も起きない。login.js のボタンの処理だけ見て、原因を教えて」 ・「直したファイルを全部見せて」 　→「直した所だけ、前と後を並べて見せて」 ・「テストを全部動かして結果を見せて」 　→「テストを動かして、失敗したものの名前と、エラーの行だけ教えて」 ・「このページを参考にして作って」（ページを丸ごと貼る） 　→「この説明書の『設定のしかた』の段落だけ使って、手順を3つにまとめて」 ・「とりあえず全部いい感じに整えて」 　→「見出しの言い回しだけ統一して。本文は変えないで」 どれも、AIに「どこを・どこまで・どんな形で」を先に渡しているのがポイントです。 範囲がはっきりすると、読む量も書く量も減って、仕上がりも速くなります。 まとめると、 ①モデルは使い分ける（/model） ②必要な所だけ読ませる（@ファイル名） ③見る場所と完成形を伝える ④変えるところだけ直してもらう ⑤ログは要点だけ ⑥資料は必要な段落だけ ⑦残りを確認する（/usage） この7つです。 よく聞かれることにも答えておきます。 Q. 軽いモデルだと、仕上がりが悪くなりませんか？ A. 文章の手直しや決まった作業なら、軽いモデルで十分なことが多いです。迷ったら軽いモデルで試して、うまくいかない時だけ重いモデルに切り替えれば大丈夫です。 Q. @でファイルを指定するのは難しくないですか？ A. 入力欄で @ を打つと、ファイルの候補が出てきます。選ぶだけなので、名前を覚えておく必要はありません。 Q. /usage はどのくらいの頻度で見ればいいですか？ A. 大きな作業を始める前と、作業がひと区切りした時の2回で十分です。毎回見る必要はありません。 Q. 上限に達したら、どうすればいいですか？ A. 表示される時間まで待つと、また使えるようになります。待っている間に、次に頼む内容を整理しておくと、再開した時にムダなく進められます。 全部いっぺんに変えなくて大丈夫です。 まずは③の「見る場所と完成形を伝える」と、⑦の /usage だけ試してみてください。 この2つだけでも、上限の減り方が変わるのを実感できるはずです。 この7つと、Claude Codeにそのまま入れて使えるAI社員キットをまとめました。 欲しい人は「好きなカレー」をコメントしてください。 ビーフでもキーマでも何でもOKです。 資料が大きいので、受け取り方を返信でお送りします。 あとで見返せるように保存 Claude Codeの実践情報はフォローしてチェックしてください。 #ClaudeCode #Claude #AIクリエイター #AI活用
Mùa Halloween đã đến thủy cung rồi này... Chúng mình cũng chào mừng một đồng nghiệp mới tham dự Halloween mà không cần hóa trang luôn... #thuycunglottehanoi #Lotteworldaquarium #checkin #halloween #camap #hoatrang
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