@takuya_genai4: Claude Code や Codex にコードの場所を聞くと、ファイルを次々に開いて、トークンをどんどん使ってしまいます。 GitHub でスター1万5000以上を集めている「XERJ」は、本の後ろの索引のようにコードを関数ごとに整理しておき、AI エージェントに必要な数行と行番号だけを渡すローカル検索エンジンです。公式の実験では出力トークンが約2.7分の1になりましたが、題材は AI が知らないように作った実験用のライブラリでした。 僕の Mac で XERJ 自身の約3,300ファイルを索引して試すと、関数の名前で引けば8問中7問で一発で正解、返ってくるのは約1,000文字だけ。一方、Codex（GPT-6 Astra・high）に8問を3回ずつ解かせると、正解の数は同じで読み込む量は約半分に減ったのに、いつもの検索でも確かめ直したため、入力トークンは逆に約1.5倍に増えました。 普段の大きさのリポジトリなら、いつもの検索で十分。AI が知らない社内のコードや新しいライブラリを使うときに試すのがおすすめです。導入手順、Claude Code・Codex への接続方法、利用報告を自動で送らせない設定などの注意点は記事にまとめています。 記事：https://takuya-genai.com/xerj-local-search-engine-mac/ #XERJ #ClaudeCode #Codex #AIエージェント #生成AI

Takuya | AIエンジニア

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Monday 26 October 2026 06:10:12 GMT