1. Home
  2. Detail

@malikzadi7250: #shehzadiiiiii #foryou #fyppppppppppppppppppppppp #dontunderreviewmyvideo

𐙚𓍼𝐒𝐇𝐄𝐇𝐙𝐀𝐃𝐈࿐⋆🌷
𐙚𓍼𝐒𝐇𝐄𝐇𝐙𝐀𝐃𝐈࿐⋆🌷
Open In TikTok:
Region: PK
Monday 26 October 2026 10:41:53 GMT
201
20
6
6

Music

Download

No Watermark .mp4 (0.73MB) No Watermark(HD) .mp4 (0.73MB) Watermark .mp4 (0MB) Music .mp3

Comments

faizmirani687
SANII🐣🧸💗🎀 :
hyyyy zaar👀🥲💌🌚
2026-10-28 10:06:03
1
zuniii579
⎯꯭̽𓆩〭᪳〬 𝐙𝐔𝐍𝐈𝐈⎯꯭̽🌷🦢 :
🥰🥰🥰
2026-10-26 10:45:09
1
883pari
*⎯꯭̽ ⃟⃝🍒𝐏𝐀𝐑𝐈⎯꯭̽ ⃟⃝💗* :
❤️❤️❤️
2026-10-27 13:30:55
0
khankiladli61
— ᨳଓ . alone girl— ᨳଓ . :
🥰🥰🥰
2026-10-26 11:50:31
1
biyamalik3
𐙚⤹ 𝐁ıya𓆪ᯓ 🌚🌷 :
[Pink heart][Pink heart][Pink heart]
2026-10-27 15:18:37
1
To see more videos from user @malikzadi7250, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

SI TU DORS TA VIE DORT #trend #cotedivoire🇨🇮 #senegal #benintiktok🇧🇯 #camerountiktok🇨🇲
SI TU DORS TA VIE DORT #trend #cotedivoire🇨🇮 #senegal #benintiktok🇧🇯 #camerountiktok🇨🇲
Luxury life ✈️💫💸 #millionairemindset #bosslife #wealth #succes #money
Luxury life ✈️💫💸 #millionairemindset #bosslife #wealth #succes #money
#powerbank #powerbankfastcharging #powerbankmini #Essential for traveling#fyp
#powerbank #powerbankfastcharging #powerbankmini #Essential for traveling#fyp
#FFSSATheUnseen #FreeFireSS#FreeFire #FreeFireMAX#SmallCreator let grow the community
#FFSSATheUnseen #FreeFireSS#FreeFire #FreeFireMAX#SmallCreator let grow the community
Nét Căng✨ || VIVO X500 PRO MAX - ZEISS || CAMERA ZOOM || #vivox500promax #vivo #camerazoom #fyp #foryou
Nét Căng✨ || VIVO X500 PRO MAX - ZEISS || CAMERA ZOOM || #vivox500promax #vivo #camerazoom #fyp #foryou
GOOGLE ВСЕХ ОБМАНУЛА С GEMINI 4? Google выпустила Gemini 4 Argon и показала таблицу, после которой может показаться, что гонка нейросетей закончилась. Новая модель сравнивается с GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и другими топовыми AI-моделями — и в опубликованной Google таблице Gemini 4 Argon занимает первое место в 13 из 19 сравнений, ещё одно заканчивается ничьей. На бумаге выглядит очень мощно. Кодинг, работа с огромным контекстом, видео, сложные бизнес-задачи, AI-агенты — во многих тестах Argon действительно показывает результаты уровня лучших моделей на рынке. Но есть один важный нюанс: эту сравнительную таблицу опубликовала сама Google. И если посмотреть чуть глубже, картина становится уже не такой однозначной. Даже в собственной таблице Google Gemini 4 Argon проигрывает на нескольких тестах: например, GPT-6 Astra сильнее на FrontierSWE, а Claude Opus 5.5 заметно впереди на Terminal-bench и ML engineering. А независимые рейтинги тоже пока не показывают историю в духе «Gemini уничтожил вообще всех». Например, один из свежих независимых индексов ставит Argon примерно на уровень GPT-6 Astra, при этом выше оказываются некоторые модели Claude. Именно поэтому AI-бенчмарки нельзя воспринимать как абсолютную таблицу чемпионата мира. Одна нейросеть может идеально решать программные тесты — и странно справляться с визуальной задачей. Другая может уступать на математическом benchmark — но заметно лучше делать интерфейсы, сайты, 3D-сцены или обычную работу, которую человек реально даёт AI каждый день. И поэтому самое интересное начинается не на презентации. А когда ты даёшь Gemini, Claude и GPT один и тот же промпт и просто смотришь на результат. В нашем примере задача элементарная: сделать сцену с машиной, которая едет по лесу. Claude выдаёт один результат. Gemini — другой. И иногда один такой тест объясняет разницу между моделями намного понятнее, чем таблица из двадцати бенчмарков. При этом списывать Gemini 4 Argon тоже рано: модель только появилась, доступ к ней пока ограничен, а полноценная картина будет понятнее после большего количества независимых тестов. На старте Google распространяет Argon ограниченно, поэтому заявления о массовом пользовательском тестировании сейчас стоит воспринимать осторожно. И да — название Argon действительно отсылает к аргону: это третий по содержанию газ в земной атмосфере после азота и кислорода. Короче, главный вывод простой: не выбирай нейросеть только по красивой таблице производителя. GPT, Claude, Gemini и другие AI-модели лучше проверять именно на тех задачах, ради которых ты собираешься ими пользоваться. Потому что первое место в benchmark и лучший результат для тебя — вообще не всегда одно и то же. А какой AI сейчас реально даёт вам лучший результат: Gemini, ChatGPT или Claude? #AI #Нейросети #ИИ #Технологии #Tech
GOOGLE ВСЕХ ОБМАНУЛА С GEMINI 4? Google выпустила Gemini 4 Argon и показала таблицу, после которой может показаться, что гонка нейросетей закончилась. Новая модель сравнивается с GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и другими топовыми AI-моделями — и в опубликованной Google таблице Gemini 4 Argon занимает первое место в 13 из 19 сравнений, ещё одно заканчивается ничьей. На бумаге выглядит очень мощно. Кодинг, работа с огромным контекстом, видео, сложные бизнес-задачи, AI-агенты — во многих тестах Argon действительно показывает результаты уровня лучших моделей на рынке. Но есть один важный нюанс: эту сравнительную таблицу опубликовала сама Google. И если посмотреть чуть глубже, картина становится уже не такой однозначной. Даже в собственной таблице Google Gemini 4 Argon проигрывает на нескольких тестах: например, GPT-6 Astra сильнее на FrontierSWE, а Claude Opus 5.5 заметно впереди на Terminal-bench и ML engineering. А независимые рейтинги тоже пока не показывают историю в духе «Gemini уничтожил вообще всех». Например, один из свежих независимых индексов ставит Argon примерно на уровень GPT-6 Astra, при этом выше оказываются некоторые модели Claude. Именно поэтому AI-бенчмарки нельзя воспринимать как абсолютную таблицу чемпионата мира. Одна нейросеть может идеально решать программные тесты — и странно справляться с визуальной задачей. Другая может уступать на математическом benchmark — но заметно лучше делать интерфейсы, сайты, 3D-сцены или обычную работу, которую человек реально даёт AI каждый день. И поэтому самое интересное начинается не на презентации. А когда ты даёшь Gemini, Claude и GPT один и тот же промпт и просто смотришь на результат. В нашем примере задача элементарная: сделать сцену с машиной, которая едет по лесу. Claude выдаёт один результат. Gemini — другой. И иногда один такой тест объясняет разницу между моделями намного понятнее, чем таблица из двадцати бенчмарков. При этом списывать Gemini 4 Argon тоже рано: модель только появилась, доступ к ней пока ограничен, а полноценная картина будет понятнее после большего количества независимых тестов. На старте Google распространяет Argon ограниченно, поэтому заявления о массовом пользовательском тестировании сейчас стоит воспринимать осторожно. И да — название Argon действительно отсылает к аргону: это третий по содержанию газ в земной атмосфере после азота и кислорода. Короче, главный вывод простой: не выбирай нейросеть только по красивой таблице производителя. GPT, Claude, Gemini и другие AI-модели лучше проверять именно на тех задачах, ради которых ты собираешься ими пользоваться. Потому что первое место в benchmark и лучший результат для тебя — вообще не всегда одно и то же. А какой AI сейчас реально даёт вам лучший результат: Gemini, ChatGPT или Claude? #AI #Нейросети #ИИ #Технологии #Tech

About

Legal