1. Home
  2. Detail

@multie271224:

multie271224
multie271224
Open In TikTok:
Region: ID
Tuesday 27 October 2026 07:40:57 GMT
525
131
6
0

Music

Download

No Watermark .mp4 (1.68MB) No Watermark(HD) .mp4 (1.68MB) Watermark .mp4 (1.68MB) Music .mp3

Comments

boedhi030
boedhi :
hemm
2026-10-27 19:22:50
0
isneldi_02
Isneldi Ynd :
👍👍👍
2026-10-27 07:57:07
0
tohatoha99531
Toha :
folow ka
2026-10-27 16:54:13
0
dedeadnanpaujicom
💫💫💫💫💫aa bandung💫💫💫💫💫 :
[Bahagia][Menghangatkan hati]
2026-10-28 11:47:33
0
www.dede69
dede69 :
[Hati merah][Hati merah][Hati merah]
2026-10-27 14:00:15
0
sarmilidegol23
Degol Aja. :
🥰🥰🥰
2026-10-28 14:28:30
0
To see more videos from user @multie271224, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Gemini 4 Carbon — новая нейросеть от Google? 👀🔥 Google продолжает развивать линейку Gemini, и сегодня поговорим о Carbon — модели, вокруг которой стоит разобраться в возможностях, назначении и доступности. 🧠 Что представляет собой Gemini 4 Carbon? Главный интерес к подобным моделям связан с тем, насколько хорошо они справляются со сложными задачами. Речь идёт не только об ответах на вопросы, но и о программировании, анализе больших объёмов информации и выполнении многоэтапных инструкций. 💻 Программирование и разработка Одно из наиболее интересных направлений для современных ИИ-моделей — работа с кодом. Продвинутые модели помогают находить ошибки, разбираться в чужих проектах, создавать функции и предлагать исправления. Для разработчиков особенно важно, чтобы нейросеть понимала контекст всего проекта, а не просто генерировала отдельные фрагменты кода. Именно поэтому возможности моделей в сложных инженерных задачах становятся одним из главных критериев их оценки. 🔐 Кибербезопасность Ещё одно направление — анализ программного обеспечения на наличие уязвимостей. Такие инструменты могут помогать специалистам проверять код, выявлять потенциальные проблемы и находить способы их устранения. При этом результаты тестирования не означают, что нейросеть всегда будет находить все уязвимости или безошибочно исправлять их. ⚡ Чем это интересно обычным пользователям? Развитие подобных моделей может сделать ИИ-агентов полезнее. В перспективе они смогут самостоятельно выполнять больше последовательных действий: анализировать задачу, работать с файлами, проверять результат и исправлять обнаруженные ошибки. Это особенно интересно тем, кто использует нейросети для создания собственных проектов и автоматизации повседневных задач. 📊 Как оценивать возможности модели? Одного громкого названия недостаточно. Важно смотреть на независимые тесты, качество ответов, стоимость API, скорость работы и доступные ограничения. Только так можно понять, действительно ли новая модель превосходит предыдущие решения. Не менее важен и реальный доступ: даже мощная нейросеть мало полезна, если её нельзя попробовать или использование обходится слишком дорого. 🚀 Когда появится доступ? С доступностью необходимо быть внимательными: наличие упоминаний модели в публикациях или социальных сетях само по себе не подтверждает, что она официально выпущена и доступна всем. Перед использованием стоит проверить анонсы Google и актуальный список моделей в официальных сервисах. Итог: развитие Gemini показывает, насколько быстро меняется рынок ИИ. Конкуренция постепенно смещается от простых чат-ботов к системам, способным решать сложные задачи и работать с проектами практически от начала до конца. Следим за новыми моделями, тестируем полезные инструменты и публикуем самое интересное в NEXUS | AI 💎 #ai #claude #chatgpt #mac #vibecoding
Gemini 4 Carbon — новая нейросеть от Google? 👀🔥 Google продолжает развивать линейку Gemini, и сегодня поговорим о Carbon — модели, вокруг которой стоит разобраться в возможностях, назначении и доступности. 🧠 Что представляет собой Gemini 4 Carbon? Главный интерес к подобным моделям связан с тем, насколько хорошо они справляются со сложными задачами. Речь идёт не только об ответах на вопросы, но и о программировании, анализе больших объёмов информации и выполнении многоэтапных инструкций. 💻 Программирование и разработка Одно из наиболее интересных направлений для современных ИИ-моделей — работа с кодом. Продвинутые модели помогают находить ошибки, разбираться в чужих проектах, создавать функции и предлагать исправления. Для разработчиков особенно важно, чтобы нейросеть понимала контекст всего проекта, а не просто генерировала отдельные фрагменты кода. Именно поэтому возможности моделей в сложных инженерных задачах становятся одним из главных критериев их оценки. 🔐 Кибербезопасность Ещё одно направление — анализ программного обеспечения на наличие уязвимостей. Такие инструменты могут помогать специалистам проверять код, выявлять потенциальные проблемы и находить способы их устранения. При этом результаты тестирования не означают, что нейросеть всегда будет находить все уязвимости или безошибочно исправлять их. ⚡ Чем это интересно обычным пользователям? Развитие подобных моделей может сделать ИИ-агентов полезнее. В перспективе они смогут самостоятельно выполнять больше последовательных действий: анализировать задачу, работать с файлами, проверять результат и исправлять обнаруженные ошибки. Это особенно интересно тем, кто использует нейросети для создания собственных проектов и автоматизации повседневных задач. 📊 Как оценивать возможности модели? Одного громкого названия недостаточно. Важно смотреть на независимые тесты, качество ответов, стоимость API, скорость работы и доступные ограничения. Только так можно понять, действительно ли новая модель превосходит предыдущие решения. Не менее важен и реальный доступ: даже мощная нейросеть мало полезна, если её нельзя попробовать или использование обходится слишком дорого. 🚀 Когда появится доступ? С доступностью необходимо быть внимательными: наличие упоминаний модели в публикациях или социальных сетях само по себе не подтверждает, что она официально выпущена и доступна всем. Перед использованием стоит проверить анонсы Google и актуальный список моделей в официальных сервисах. Итог: развитие Gemini показывает, насколько быстро меняется рынок ИИ. Конкуренция постепенно смещается от простых чат-ботов к системам, способным решать сложные задачи и работать с проектами практически от начала до конца. Следим за новыми моделями, тестируем полезные инструменты и публикуем самое интересное в NEXUS | AI 💎 #ai #claude #chatgpt #mac #vibecoding
4K 120FPS METHOD iPhone Tutorial Updated | Zilem Method 1.5#4k120fps #zilemmethod #120fps #edits #uploadmethod #4kedit #dexter #viral #apple #iphone #highquality #methodupload #maskamethod #editingnews #kuronai #itzcrih #4k #hazemethod #hdr #hd #contentcreator . haze method is unsafe btw 🫴
4K 120FPS METHOD iPhone Tutorial Updated | Zilem Method 1.5#4k120fps #zilemmethod #120fps #edits #uploadmethod #4kedit #dexter #viral #apple #iphone #highquality #methodupload #maskamethod #editingnews #kuronai #itzcrih #4k #hazemethod #hdr #hd #contentcreator . haze method is unsafe btw 🫴
#fyp #تصويري📸 #explore #الحمدلله_دائماً_وابداً #مسجد_عبدالله_بن_ابراهيم_الجفالي
#fyp #تصويري📸 #explore #الحمدلله_دائماً_وابداً #مسجد_عبدالله_بن_ابراهيم_الجفالي
#النصر #الشعب_الصيني_ماله_حل😂😂 #ابن_جخدب #اكسبلوررر #الهلال
#النصر #الشعب_الصيني_ماله_حل😂😂 #ابن_جخدب #اكسبلوررر #الهلال
This magnetic car mount changed my driving life#PhoneHolder #HandsFree #CarAccessories #CarGadgets #PhoneMount
This magnetic car mount changed my driving life#PhoneHolder #HandsFree #CarAccessories #CarGadgets #PhoneMount
Priceless moments and pure happiness.#foryou #foryoupage #viral #viralvideo #treding
Priceless moments and pure happiness.#foryou #foryoupage #viral #viralvideo #treding

About

Legal