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@piyotoeryngii: 神社好きからしたら 伊勢神宮は夢の国です✨ 本当に念願すぎてえりんぎは目がうるうるしておりました🥲 みなさんのここは私にとって夢の国!ってスポットも教えてね! #ピヨとえりんぎ
ピヨとえりんぎ
Open In TikTok:
Region: JP
Friday 30 October 2026 13:00:00 GMT
1642
32
6
2
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7.82MB
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Comments
🌰🍞Satoshi🐭🏰 :
晴れてると水面にめちゃくちゃ綺麗に写る森林みたいな場所があって好きです😌
2026-10-30 13:17:03
1
とし🐹📛 :
和製ミッキー様にお会いしたいものです🥺
2026-10-30 15:41:48
1
user41941928149244 :
やっぱりどこでも、明治神宮の世界観を目指すんだろね
2026-10-31 03:42:07
0
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Un video lo guardi. Un mondo lo esplori. 🌍 È questa la differenza tra un generatore di video e un world model. Il primo ti dà una clip già finita. Il secondo simula un ambiente che reagisce in tempo reale a quello che fai. Con Genie 4, Google DeepMind alza parecchio l’asticella. Il modello si appoggia a Gemini Omni per il realismo visivo, mentre altri modelli Gemini lavorano dietro le quinte per tenere la storia coerente. E per la prima volta in un world model in tempo reale, suoni, ambiente e voci vengono generati insieme alle immagini. Perché ci investono così tanto? 🤖 Perché capire e simulare il mondo è uno dei pezzi mancanti verso un’AI davvero generale. Un agente che impara dentro una simulazione può sbagliare mille volte senza rompere niente e senza costare nulla. E può allenarsi su scenari infiniti, anche su quelli rarissimi o pericolosi da ricreare nella realtà. La direzione indicata da DeepMind sono i “modelli ibridi”. Da una parte il ragionamento strutturato dei modelli linguistici, che pianificano. Dall’altra la simulazione a livello di pixel, che mostra come appare, come suona e come reagisce il mondo. 🧠✨ Per ora è una research preview per pochi tester. Ogni contenuto è marcato con SynthID, il watermark invisibile di Google. 👇 Se potessi entrare in qualsiasi mondo, quale prompt scriveresti?
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