@vaishnavibawa653: 1️⃣ Track when your heel pain happens. Pain with your first steps in the morning? After sitting? During activity? The timing can help identify what’s causing it. 2️⃣ Stop walking barefoot on hard floors. Supportive house shoes can help reduce stress on your heel, especially during painful flare-ups. 3️⃣ Don’t rely on stretching alone. Progressive calf strengthening can help improve plantar fasciitis symptoms and your foot’s ability to tolerate everyday activity. 4️⃣ Check your shoes before buying expensive treatments. Worn-out shoes or inadequate support may be contributing to your heel pain. Start with footwear that fits and supports your feet. 💬 When does YOUR heel hurt the most? Comment MORNING, WALKING, or ALL DAY. #HeelPain #PlantarFasciitis #FootPainRelief

It's Doctor Bawa

Open In TikTok:

Region: US

Tuesday 27 October 2026 19:30:43 GMT

11963

83

17

4

Music

Download

No Watermark .mp4 (0.78MB) No Watermark(HD) .mp4 (0.81MB) Watermark .mp4 (0.71MB) Music .mp3

Comments

synnfulmusic :

When I touch the outside of my ankle, I get some pain and tingling sensations on the top of my foot closer to my toes. I sprained it back in April and I’m back playing basketball but that tingling hasn’t gone away

2026-10-29 08:56:25

0

Flower🌹 :

Took me 1year to discover it was my shoes, I changed them all especially my house shoes🌹

2026-10-29 06:06:25

0

amyvaughn :

mostly when I get out off bed.Morng

2026-10-28 05:34:35

0

Indira Sukhram549 :

my heel paining me too

2026-10-28 01:27:36

0

Vandhana 🥰 :

Rolling on a Frozen water bottle and castor oil pad in a sock at night.

2026-10-28 16:22:21

1

toooo cute❤️ :

meee ankle and heel pain🙏🏿🙏🏿

2026-10-28 08:01:22

0

Mpho Patience Mapela :

help me Dr I hv Planter facsitis and heelspur it's painful

2026-10-27 20:05:34

2

user2945994418127 :

Im over this pain I done everything except the shot I have the power step insert max give me the secret

2026-10-28 01:46:10

0

Mitsou :

Freeze bottle of water,plastic ofcourse and roll your feet over it every half hour plus stretching your calf muscles

2026-10-27 22:22:50

1

Jackie A :

All day. Foot, heel, ankle and calf pain

2026-10-28 01:47:26

1

mama_ofthree69 :

My heal has extreme pain standing in one spot at work, as Im a cashier. So my weight is on my left foot, and that’s the foot I’m having issues with. I have tried everything to get better. Even went odd woke for six weeks and it was feeling alittle better. But now that I’m back to work it’s killing me again :( any suggestions ? Ultrasound showed planter fasciitis and a small tear.

2026-10-28 00:25:02

0

,Michelle Hoyte :

all day pain heel and sole of left foot

2026-10-28 04:22:56

0

Quenton chetty :

Hoka is d best takkie

2026-10-28 17:23:40

0

Arlene Ahamad :

thanks so much

2026-10-28 01:09:16

0

Fa1TH🇿🇦 :

okay...so which shoes are best? Sketchers? any recommendations anyone?

2026-10-28 07:15:24

0

Quenton chetty :

🙏

2026-10-28 17:23:10

0

To see more videos from user @vaishnavibawa653, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Can I have a hug? 🥹 #fyp #floridagirl #esthetician #foryou

Can I have a hug? 🥹 #fyp #floridagirl #esthetician #foryou

Məclis menyusunu sınayan var?@Pizza Mizza

Məclis menyusunu sınayan var?@Pizza Mizza

Попроси нейросеть: «Назови случайное число от 1 до 10». Очень часто ответ будет 7. Попроси ещё раз в новом чате — и снова может прилететь 7. Это не баг и не совпадение, а прямое следствие того, как устроена языковая модель 👓 Языковая модель не бросает кубик и не запускает генератор случайных чисел, когда вы просите её «загадать» число. Она делает то же самое, что и всегда: предсказывает следующий кусочек текста — токен. Для каждого возможного продолжения у неё есть вероятность, и она выбирает из самых правдоподобных вариантов. Вопрос «назови случайное число от 1 до 10» для модели — это просто начало текста, и она подбирает такое продолжение, какое чаще всего встречалось бы в похожих текстах. А откуда она знает, какое продолжение правдоподобное? Из огромного количества текстов, написанных людьми. И тут начинается самое интересное: люди тоже ужасные генераторы случайных чисел. Психологи давно заметили, что когда человека просят «загадать» число от 1 до 10, заметно чаще других называют 7. Единица и десятка кажутся слишком «краевыми», пятёрка — слишком серединной, чётные числа — слишком «круглыми», а семёрка ощущается самой «случайной». Плюс у семёрки огромная культурная нагрузка: семь дней недели, семь чудес света, «счастливая семёрка», джекпот 777 в игровых автоматах. Всё это попадает в тексты, а тексты попадают в обучающие данные. Модель впитала эту человеческую привычку и воспроизводит её, только ещё сильнее. После обучения модели дополнительно настраивают давать «лучший» ответ, и распределение становится ещё более острым: если раньше семёрка была просто фаворитом, то теперь она может выпадать в большинстве случаев. Исследователи и энтузиасты не раз проверяли это на разных моделях: просили сотни раз назвать случайное число и строили графики. На диапазоне от 1 до 10 у многих моделей лидирует 7, а на других диапазонах есть свои «любимчики» — например, для 1–50 часто всплывает 27, а для 1–100 — 37 или 42. Конкретные цифры зависят от модели, её версии, настроек и формулировки запроса, так что ваш ИИ вполне может ответить и по-другому. Важно другое: распределение не равномерное, как у настоящего кубика. Почему это важно знать? Потому что многие используют нейросети, чтобы «рандомно» выбрать победителя розыгрыша, перемешать список, придумать пароль или выбрать вариант из нескольких. Если просить модель сделать это «в голове», результат будет предсказуемым и смещённым. Для настоящей случайности нужен настоящий генератор случайных чисел: попросите модель написать и выполнить код (например, random.randint(1, 10) на Python), если она умеет запускать программы, или воспользуйтесь обычным онлайн-генератором. Есть и ещё один полезный вывод. Этот пример отлично показывает, что нейросеть не «думает» как калькулятор и не обладает свободой воли в бытовом смысле — она очень хорошо имитирует то, как обычно пишут люди. Поэтому она повторяет и наши привычки, и наши перекосы. Семёрка — самый безобидный из них, но тот же механизм объясняет, почему модели иногда уверенно повторяют популярные заблуждения: если что-то часто встречается в текстах, это кажется модели правдоподобным. Температура тоже влияет: при более высокой температуре модель охотнее выбирает менее вероятные варианты, и ответы становятся разнообразнее, но смещение никуда не исчезает полностью. А теперь проверка: откройте свой ИИ — ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Алису, GigaChat или любой другой — и напишите ровно «Назови случайное число от 1 до 10». Что он ответил? Попробуйте пару раз в новых чатах. Кидайте скрины в комменты — посчитаем, у кого «рандом» честнее, а у кого любимое число 7. #нейросети #ии #искусственныйинтеллект #chatgpt #llm

Попроси нейросеть: «Назови случайное число от 1 до 10». Очень часто ответ будет 7. Попроси ещё раз в новом чате — и снова может прилететь 7. Это не баг и не совпадение, а прямое следствие того, как устроена языковая модель 👓 Языковая модель не бросает кубик и не запускает генератор случайных чисел, когда вы просите её «загадать» число. Она делает то же самое, что и всегда: предсказывает следующий кусочек текста — токен. Для каждого возможного продолжения у неё есть вероятность, и она выбирает из самых правдоподобных вариантов. Вопрос «назови случайное число от 1 до 10» для модели — это просто начало текста, и она подбирает такое продолжение, какое чаще всего встречалось бы в похожих текстах. А откуда она знает, какое продолжение правдоподобное? Из огромного количества текстов, написанных людьми. И тут начинается самое интересное: люди тоже ужасные генераторы случайных чисел. Психологи давно заметили, что когда человека просят «загадать» число от 1 до 10, заметно чаще других называют 7. Единица и десятка кажутся слишком «краевыми», пятёрка — слишком серединной, чётные числа — слишком «круглыми», а семёрка ощущается самой «случайной». Плюс у семёрки огромная культурная нагрузка: семь дней недели, семь чудес света, «счастливая семёрка», джекпот 777 в игровых автоматах. Всё это попадает в тексты, а тексты попадают в обучающие данные. Модель впитала эту человеческую привычку и воспроизводит её, только ещё сильнее. После обучения модели дополнительно настраивают давать «лучший» ответ, и распределение становится ещё более острым: если раньше семёрка была просто фаворитом, то теперь она может выпадать в большинстве случаев. Исследователи и энтузиасты не раз проверяли это на разных моделях: просили сотни раз назвать случайное число и строили графики. На диапазоне от 1 до 10 у многих моделей лидирует 7, а на других диапазонах есть свои «любимчики» — например, для 1–50 часто всплывает 27, а для 1–100 — 37 или 42. Конкретные цифры зависят от модели, её версии, настроек и формулировки запроса, так что ваш ИИ вполне может ответить и по-другому. Важно другое: распределение не равномерное, как у настоящего кубика. Почему это важно знать? Потому что многие используют нейросети, чтобы «рандомно» выбрать победителя розыгрыша, перемешать список, придумать пароль или выбрать вариант из нескольких. Если просить модель сделать это «в голове», результат будет предсказуемым и смещённым. Для настоящей случайности нужен настоящий генератор случайных чисел: попросите модель написать и выполнить код (например, random.randint(1, 10) на Python), если она умеет запускать программы, или воспользуйтесь обычным онлайн-генератором. Есть и ещё один полезный вывод. Этот пример отлично показывает, что нейросеть не «думает» как калькулятор и не обладает свободой воли в бытовом смысле — она очень хорошо имитирует то, как обычно пишут люди. Поэтому она повторяет и наши привычки, и наши перекосы. Семёрка — самый безобидный из них, но тот же механизм объясняет, почему модели иногда уверенно повторяют популярные заблуждения: если что-то часто встречается в текстах, это кажется модели правдоподобным. Температура тоже влияет: при более высокой температуре модель охотнее выбирает менее вероятные варианты, и ответы становятся разнообразнее, но смещение никуда не исчезает полностью. А теперь проверка: откройте свой ИИ — ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Алису, GigaChat или любой другой — и напишите ровно «Назови случайное число от 1 до 10». Что он ответил? Попробуйте пару раз в новых чатах. Кидайте скрины в комменты — посчитаем, у кого «рандом» честнее, а у кого любимое число 7. #нейросети #ии #искусственныйинтеллект #chatgpt #llm

#لا_تدري_لعل_اللّه_يحدث_بعد_ذلك_أمرا #الثقة_في_الله_نچاح #oops_alhamdulelah #fyp

#لا_تدري_لعل_اللّه_يحدث_بعد_ذلك_أمرا #الثقة_في_الله_نچاح #oops_alhamdulelah #fyp

Menciona en comentarios a @reental.co si quieres un webinar gratuito para aprender a invertir en real estate #Reental #Rnt #Rwa

Menciona en comentarios a @reental.co si quieres un webinar gratuito para aprender a invertir en real estate #Reental #Rnt #Rwa

About

Robot
API

Legal

Privacy Policy