Same wall. Same rain. Completely different result. 🌧️ The left wall was left unprotected. The right one has a proper waterproofing system. Just a few years later, the difference speaks for itself. 😳 Basement dampness, cracks, mold, crumbling concrete... It all starts as a “small saving” but ends up costing a fortune. 💸 Foundation waterproofing isn’t an expense, it’s insurance for your building. 🏗️ 👉 Tag someone who’s planning to build or renovate! 💾 Save this for later. 💬 Which wall would you trust for 50 years? #waterproofing #construction #foundation #buildingtips #homeimprovement - @architectzvideos

@fabioteruel #palavrafabioteruel #oracao #fé Que a palavra de Deus ilumine seu caminho e alcance seu coração neste dia! #painosso #jesus #palavradedeus

#fayeperaya #atompariya #fayeatom #fyp

GOOGLE ВСЕХ ОБМАНУЛА С GEMINI 4? Google выпустила Gemini 4 Argon и показала таблицу, после которой может показаться, что гонка нейросетей закончилась. Новая модель сравнивается с GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и другими топовыми AI-моделями — и в опубликованной Google таблице Gemini 4 Argon занимает первое место в 13 из 19 сравнений, ещё одно заканчивается ничьей. На бумаге выглядит очень мощно. Кодинг, работа с огромным контекстом, видео, сложные бизнес-задачи, AI-агенты — во многих тестах Argon действительно показывает результаты уровня лучших моделей на рынке. Но есть один важный нюанс: эту сравнительную таблицу опубликовала сама Google. И если посмотреть чуть глубже, картина становится уже не такой однозначной. Даже в собственной таблице Google Gemini 4 Argon проигрывает на нескольких тестах: например, GPT-6 Astra сильнее на FrontierSWE, а Claude Opus 5.5 заметно впереди на Terminal-bench и ML engineering. А независимые рейтинги тоже пока не показывают историю в духе «Gemini уничтожил вообще всех». Например, один из свежих независимых индексов ставит Argon примерно на уровень GPT-6 Astra, при этом выше оказываются некоторые модели Claude. Именно поэтому AI-бенчмарки нельзя воспринимать как абсолютную таблицу чемпионата мира. Одна нейросеть может идеально решать программные тесты — и странно справляться с визуальной задачей. Другая может уступать на математическом benchmark — но заметно лучше делать интерфейсы, сайты, 3D-сцены или обычную работу, которую человек реально даёт AI каждый день. И поэтому самое интересное начинается не на презентации. А когда ты даёшь Gemini, Claude и GPT один и тот же промпт и просто смотришь на результат. В нашем примере задача элементарная: сделать сцену с машиной, которая едет по лесу. Claude выдаёт один результат. Gemini — другой. И иногда один такой тест объясняет разницу между моделями намного понятнее, чем таблица из двадцати бенчмарков. При этом списывать Gemini 4 Argon тоже рано: модель только появилась, доступ к ней пока ограничен, а полноценная картина будет понятнее после большего количества независимых тестов. На старте Google распространяет Argon ограниченно, поэтому заявления о массовом пользовательском тестировании сейчас стоит воспринимать осторожно. И да — название Argon действительно отсылает к аргону: это третий по содержанию газ в земной атмосфере после азота и кислорода. Короче, главный вывод простой: не выбирай нейросеть только по красивой таблице производителя. GPT, Claude, Gemini и другие AI-модели лучше проверять именно на тех задачах, ради которых ты собираешься ими пользоваться. Потому что первое место в benchmark и лучший результат для тебя — вообще не всегда одно и то же. А какой AI сейчас реально даёт вам лучший результат: Gemini, ChatGPT или Claude? #AI #Нейросети #ИИ #Технологии #Tech

Old songs urdu layrics #foryoupage #sahiwal_punjab_pakistan #urdulayrics #oldsongs #viral_trending_songs

F T (334)@fabioteruel #palavrafabioteruel #oracao

architectzvideos

Open In TikTok:

Region: TR

Wednesday 28 October 2026 14:45:13 GMT

Music

Download

Comments

Solver👷‍♂️ :

💯💯💯

Other Videos

About

Legal