@rayonn_the_way: - Les métiers humains Il insiste sur un point : comprendre un humain n’est pas traiter une donnée Exemples : – médecin – psychologue – professeur – coach Parce que dans ces métiers, tu dois capter des choses invisibles : une émotion un doute un non-dit Et ça, aucune IA ne sait vraiment le faire. 2. Les métiers critiques Bill Gates explique que certains systèmes sont trop sensibles pour être laissés à une machine. Exemples : – ingénieur en énergie – gestionnaire de réseau électrique – responsable d’infrastructures – gestion de crise Dans ces cas-là : une erreur = conséquences réelles Il faut du jugement. Pas juste un algorithme. 3. La recherche et l’innovation C’est le point le plus important selon lui. créer du nouveau restera humain Exemples : – chercheur en biologie – ingénieur R&D – biotech – innovation médicale L’IA peut aider. Mais elle ne peut pas avoir une intuition radicalement nouvelle. ⸻ Ce que Bill Gates veut dire derrière ça Sa vision est simple : l’IA remplace l’exécution mais pas la compréhension profonde Le problème ? La majorité des étudiants aujourd’hui se forment encore pour des métiers… basés uniquement sur l’exécution Si tu comprends ça tôt, tu prends de l’avance. Sinon… tu te fais remplacer. Je sais que c’est dur de rester motivé dans ce contexte donc avec ma communauté on a crée une application pour travailler ensemble et s’entraider Elle s’appelle RayOnn et on est déjà 7000 dessus !! Le lien est en bio ☀️ Abonne toi !
