@asiphenathiklaas: #Friday

Asiphenathi
Asiphenathi
Open In TikTok:
Region: ZA
Friday 30 October 2026 10:49:36 GMT
2335
541
13
9

Music

Download

Comments

evans.ka.basani
mlambya :
track name babe?
2026-10-30 12:05:18
0
bhung23
bhungane mmeli :
kanti Nina nafika early Ku bra god?
2026-10-30 19:24:24
0
jay_emanuel11
🌶🅰️☯️ :
2026-10-30 12:39:42
0
yoofi_diamond
Yoofi Diamond 💎.. :
wow ♥️
2026-10-30 10:57:59
0
carloh030
Carloh :
auuuuuuu weeee ndizokmema🥰
2026-10-30 13:02:08
0
sbudah955
Mashobane :
umi kahle nkosazana 🥰🥰🥰
2026-10-30 11:00:20
0
user569812222
Richi thomas :
kweli unajuwa kukata🤣😅
2026-10-30 10:57:08
0
daniel.pmuller
Daniel Pmuller :
❤️❤️❤️❤️
2026-10-30 12:37:41
0
layborn06
DOLOLO :
❤️❤️❤️
2026-10-30 11:03:54
0
alkama_z
Ayanda Zungu :
🥰👌👌
2026-10-30 11:02:45
0
junior7www
JUNIOR7 :
🔥🔥🔥
2026-10-30 18:00:49
0
brighton.nyaupemb8
Brighton 🇿🇼 :
🥰🥰🥰
2026-10-30 10:54:07
0
anita.madlavana
Anita madlavana :
[Red heart][Red heart][Red heart][Heartwarming]
2026-10-30 15:55:49
0
To see more videos from user @asiphenathiklaas, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Кто-то сделал репо на гитхаб, который позволяет запускать локально LLM даже на очень слабом железе. Проект называется AirLLM и его суть в том, чтобы не грузить все слои сразу в видеокарту, а поочередно загружать их с жесткого диска 💿  Авторы даже запустили так Kimi K3 на менее чем 4гб видеопамяти! Да, скорость в случае выбора ОЧЕНЬ больших моделей оставляет желать лучшего, но что если тебе необходима приватность данных? Тогда пробуй MoE модели, которые также могут обеспечить нормальную скорость через этот репо. Они не слишком требовательны к памяти, которая нужна им по большей части только для активных слоев. А вообще я даже сделал гайд получить который можно досмотрев видео до конца. Там я раскладываю как установить и какие модели ты сможешь запустить локально на своей машине.  Сохраняй чтобы не потерять скрепка 📎  Ищем на гитхабе AirLLM
Кто-то сделал репо на гитхаб, который позволяет запускать локально LLM даже на очень слабом железе. Проект называется AirLLM и его суть в том, чтобы не грузить все слои сразу в видеокарту, а поочередно загружать их с жесткого диска 💿 Авторы даже запустили так Kimi K3 на менее чем 4гб видеопамяти! Да, скорость в случае выбора ОЧЕНЬ больших моделей оставляет желать лучшего, но что если тебе необходима приватность данных? Тогда пробуй MoE модели, которые также могут обеспечить нормальную скорость через этот репо. Они не слишком требовательны к памяти, которая нужна им по большей части только для активных слоев. А вообще я даже сделал гайд получить который можно досмотрев видео до конца. Там я раскладываю как установить и какие модели ты сможешь запустить локально на своей машине. Сохраняй чтобы не потерять скрепка 📎 Ищем на гитхабе AirLLM

About