@dentiu: bring ao3 back so that i can read my angst ragbros and oiled up gojo fics in peace #creatorsearchinsights #genshinedits #ragbros #kaeya #diluc genshin impact ragbros gotta keep the tan up brian meme @GenshinImpact_En

z
z
Open In TikTok:
Region: GB
Friday 30 October 2026 22:33:09 GMT
3763
794
5
137

Music

Download

Comments

owliee_3
owliee :
leave him alone kaeya he's a redhead 😔 spf 100
2026-10-31 17:02:30
1
bubblee_stardust
⋆。‧✮Stardust✮‧。⋆ :
That one headcanon that he burns instead of tanning😭
2026-10-30 23:51:43
24
harawwwl
nova 彡 diluc's wine :
this is frying me
2026-10-31 17:25:32
0
carrotjuice113
[❄🍐] carrotjuice :
2026-11-01 09:46:31
0
kijakisses
maysae ⭑ :
LMFAOOO
2026-10-30 22:55:42
1
To see more videos from user @dentiu, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

GOOGLE ВСЕХ ОБМАНУЛА С GEMINI 4? Google выпустила Gemini 4 Argon и показала таблицу, после которой может показаться, что гонка нейросетей закончилась. Новая модель сравнивается с GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и другими топовыми AI-моделями — и в опубликованной Google таблице Gemini 4 Argon занимает первое место в 13 из 19 сравнений, ещё одно заканчивается ничьей.  На бумаге выглядит очень мощно. Кодинг, работа с огромным контекстом, видео, сложные бизнес-задачи, AI-агенты — во многих тестах Argon действительно показывает результаты уровня лучших моделей на рынке. Но есть один важный нюанс: эту сравнительную таблицу опубликовала сама Google. И если посмотреть чуть глубже, картина становится уже не такой однозначной. Даже в собственной таблице Google Gemini 4 Argon проигрывает на нескольких тестах: например, GPT-6 Astra сильнее на FrontierSWE, а Claude Opus 5.5 заметно впереди на Terminal-bench и ML engineering.  А независимые рейтинги тоже пока не показывают историю в духе «Gemini уничтожил вообще всех». Например, один из свежих независимых индексов ставит Argon примерно на уровень GPT-6 Astra, при этом выше оказываются некоторые модели Claude.  Именно поэтому AI-бенчмарки нельзя воспринимать как абсолютную таблицу чемпионата мира. Одна нейросеть может идеально решать программные тесты — и странно справляться с визуальной задачей. Другая может уступать на математическом benchmark — но заметно лучше делать интерфейсы, сайты, 3D-сцены или обычную работу, которую человек реально даёт AI каждый день. И поэтому самое интересное начинается не на презентации. А когда ты даёшь Gemini, Claude и GPT один и тот же промпт и просто смотришь на результат. В нашем примере задача элементарная: сделать сцену с машиной, которая едет по лесу. Claude выдаёт один результат. Gemini — другой. И иногда один такой тест объясняет разницу между моделями намного понятнее, чем таблица из двадцати бенчмарков. При этом списывать Gemini 4 Argon тоже рано: модель только появилась, доступ к ней пока ограничен, а полноценная картина будет понятнее после большего количества независимых тестов. На старте Google распространяет Argon ограниченно, поэтому заявления о массовом пользовательском тестировании сейчас стоит воспринимать осторожно.  И да — название Argon действительно отсылает к аргону: это третий по содержанию газ в земной атмосфере после азота и кислорода. Короче, главный вывод простой: не выбирай нейросеть только по красивой таблице производителя. GPT, Claude, Gemini и другие AI-модели лучше проверять именно на тех задачах, ради которых ты собираешься ими пользоваться. Потому что первое место в benchmark и лучший результат для тебя — вообще не всегда одно и то же. А какой AI сейчас реально даёт вам лучший результат: Gemini, ChatGPT или Claude? #AI #Нейросети #ИИ #Технологии #Tech
GOOGLE ВСЕХ ОБМАНУЛА С GEMINI 4? Google выпустила Gemini 4 Argon и показала таблицу, после которой может показаться, что гонка нейросетей закончилась. Новая модель сравнивается с GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и другими топовыми AI-моделями — и в опубликованной Google таблице Gemini 4 Argon занимает первое место в 13 из 19 сравнений, ещё одно заканчивается ничьей. На бумаге выглядит очень мощно. Кодинг, работа с огромным контекстом, видео, сложные бизнес-задачи, AI-агенты — во многих тестах Argon действительно показывает результаты уровня лучших моделей на рынке. Но есть один важный нюанс: эту сравнительную таблицу опубликовала сама Google. И если посмотреть чуть глубже, картина становится уже не такой однозначной. Даже в собственной таблице Google Gemini 4 Argon проигрывает на нескольких тестах: например, GPT-6 Astra сильнее на FrontierSWE, а Claude Opus 5.5 заметно впереди на Terminal-bench и ML engineering. А независимые рейтинги тоже пока не показывают историю в духе «Gemini уничтожил вообще всех». Например, один из свежих независимых индексов ставит Argon примерно на уровень GPT-6 Astra, при этом выше оказываются некоторые модели Claude. Именно поэтому AI-бенчмарки нельзя воспринимать как абсолютную таблицу чемпионата мира. Одна нейросеть может идеально решать программные тесты — и странно справляться с визуальной задачей. Другая может уступать на математическом benchmark — но заметно лучше делать интерфейсы, сайты, 3D-сцены или обычную работу, которую человек реально даёт AI каждый день. И поэтому самое интересное начинается не на презентации. А когда ты даёшь Gemini, Claude и GPT один и тот же промпт и просто смотришь на результат. В нашем примере задача элементарная: сделать сцену с машиной, которая едет по лесу. Claude выдаёт один результат. Gemini — другой. И иногда один такой тест объясняет разницу между моделями намного понятнее, чем таблица из двадцати бенчмарков. При этом списывать Gemini 4 Argon тоже рано: модель только появилась, доступ к ней пока ограничен, а полноценная картина будет понятнее после большего количества независимых тестов. На старте Google распространяет Argon ограниченно, поэтому заявления о массовом пользовательском тестировании сейчас стоит воспринимать осторожно. И да — название Argon действительно отсылает к аргону: это третий по содержанию газ в земной атмосфере после азота и кислорода. Короче, главный вывод простой: не выбирай нейросеть только по красивой таблице производителя. GPT, Claude, Gemini и другие AI-модели лучше проверять именно на тех задачах, ради которых ты собираешься ими пользоваться. Потому что первое место в benchmark и лучший результат для тебя — вообще не всегда одно и то же. А какой AI сейчас реально даёт вам лучший результат: Gemini, ChatGPT или Claude? #AI #Нейросети #ИИ #Технологии #Tech

About