1. Home
  2. Detail

@muoitaphoa1: Bộ dầu gội xả Hyamin hương bưởi xưa #daugoihyamin #daugoihuongbuoixua #xuhuong #muoitaphoa1 @Muội Bạc Liêu

Muội Bạc Liêu
Muội Bạc Liêu
Open In TikTok:
Region: VN
Sunday 01 November 2026 01:13:47 GMT
17
0
0
1

Music

Download

No Watermark .mp4 (5.1MB) No Watermark(HD) .mp4 (4.74MB) Watermark .mp4 (5.25MB) Music .mp3

Comments

There are no more comments for this video.
To see more videos from user @muoitaphoa1, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Hốt lẹ đang có điu trong giỏ hàng nha #khangiay #khangiaytopgia #khangiayrut #khangiaycaocap giá có thể thay đổi tuỳ trương trình khuyến mãi
Hốt lẹ đang có điu trong giỏ hàng nha #khangiay #khangiaytopgia #khangiayrut #khangiaycaocap giá có thể thay đổi tuỳ trương trình khuyến mãi
#CapCut #beautiful #flowers #foryou #fyp #viral #tik_tok #trending #photography
#CapCut #beautiful #flowers #foryou #fyp #viral #tik_tok #trending #photography
athens killed him for asking questions 🏛️ #philosophy #socrates #History #philosophytok #learnontiktok
athens killed him for asking questions 🏛️ #philosophy #socrates #History #philosophytok #learnontiktok
Tô tranh xả stress#mauacrylic #acrylicpainting #asmrsounds #asmr
Tô tranh xả stress#mauacrylic #acrylicpainting #asmrsounds #asmr
Microsoft vừa giới thiệu Microsoft-Decision-1 (bài trên Microsoft Command Line, 9/10/2026 giờ Mỹ). Đây là mô hình chấm điểm quyết định: nó không viết câu trả lời, mà nhận một tình huống, một câu hỏi và một tập phương án có sẵn, rồi trả về xác suất cho từng phương án. Microsoft Learn chia ba kiểu câu hỏi: noul (đúng hay sai), choice (chọn một phương án) và score (chấm trên thang có thứ tự). Microsoft huấn luyện thêm mô hình trọng số mở Qwen3.5-9B của Alibaba để tạo Decision-1. Mỗi lần chấm nhận tối đa 32.768 token đầu vào. Giá 0,042 USD cho mỗi triệu token đầu vào, đầu ra không tính tiền. Mô hình chạy qua API trên Microsoft Foundry và OpenRouter; Microsoft không phân phối trọng số. Theo Microsoft: độ chính xác trung bình 83,5% trên 36 benchmark do Microsoft chọn (147.137 câu hỏi); độ trễ trung vị 85 ms khi gọi qua Foundry trong cùng vùng. Trong video demo của Microsoft, Decision-1 phân loại 10 yêu cầu trong 182 ms, còn GPT-6 Sol mất 6,24 giây, hai bên cho cùng nhãn. GPT-6 Sol là mô hình suy luận đa năng, và Microsoft không nêu cấu hình chạy nó. Xbox Research đã dùng Decision-1 để xếp hơn 10.000 ý kiến từ khảo sát, Steam và X vào các chủ đề do nhà nghiên cứu đặt sẵn. Bài của Microsoft nói chất lượng cạnh tranh được với GPT-6 Sol; biểu đồ kèm bài (3 bộ dữ liệu, 2.124 văn bản) cho mức nhanh hơn 14 đến 18 lần và rẻ hơn khoảng 212 đến 223 lần, chi phí là ước tính. Các số trên do Microsoft tự đánh giá, đến ngày 11/10 chưa ai tái lập. Trong biểu đồ độ trễ của Microsoft, 85 ms của Decision-1 là số Microsoft tự đo, còn số của bốn mô hình mở (H2O, Quyet, Surogate, deck-31B) là số đã điều chỉnh của JevBench: đo thô nhân 2 rồi cộng 0,15 giây, chính JevBench ghi đây là giả định. JevBench, bảng xếp hạng độc lập do một người vận hành, tự đo Decision-1 ngày 10/10 qua Azure Foundry từ máy đặt ở Đức và được trung vị 459 ms. Hai cách đo khác nơi gọi và khác phương pháp, nên không so trực tiếp được. Microsoft cũng đã cập nhật biểu đồ sau khi ra mắt để thêm điểm của Jev 1.13.0. Với số mới, Decision-1 vẫn đứng đầu về độ chính xác nhưng chỉ hơn Jev 1,2 điểm (83,5% so với 82,3%), và xếp thứ ba về calibration (mức độ tự tin của mô hình khớp với tần suất nó trả lời đúng) thay vì thứ hai như bản đầu. Mô hình được tối ưu cho tiếng Anh. Tiếng Việt có trong danh sách ngôn ngữ được đánh giá nhưng Microsoft không công bố điểm riêng, nên hãy tự thử trên dữ liệu của bạn. Decision-1 không dành cho trò chuyện, dịch, tóm tắt hay sinh văn bản. Với quyết định hệ trọng về tín dụng, việc làm, nhà ở, y tế, pháp lý, Microsoft khuyên chỉ dùng mô hình để hỗ trợ và luôn có người duyệt. Bạn sẽ giao cho Decision-1 quyết định nào? Bình luận cho trung tâm biết nhé. Trung tâm Đào tạo AI Chuyên sâu (CAAITE), Khoa Trí tuệ nhân tạo, PTIT Website: ptitai.org Email: aicenter@ptit.edu.vn Fanpage: facebook.com/CAAITE #Microsoft #Decision1 #MicrosoftFoundry #AIAgent #TinAI #CAAITE
Microsoft vừa giới thiệu Microsoft-Decision-1 (bài trên Microsoft Command Line, 9/10/2026 giờ Mỹ). Đây là mô hình chấm điểm quyết định: nó không viết câu trả lời, mà nhận một tình huống, một câu hỏi và một tập phương án có sẵn, rồi trả về xác suất cho từng phương án. Microsoft Learn chia ba kiểu câu hỏi: noul (đúng hay sai), choice (chọn một phương án) và score (chấm trên thang có thứ tự). Microsoft huấn luyện thêm mô hình trọng số mở Qwen3.5-9B của Alibaba để tạo Decision-1. Mỗi lần chấm nhận tối đa 32.768 token đầu vào. Giá 0,042 USD cho mỗi triệu token đầu vào, đầu ra không tính tiền. Mô hình chạy qua API trên Microsoft Foundry và OpenRouter; Microsoft không phân phối trọng số. Theo Microsoft: độ chính xác trung bình 83,5% trên 36 benchmark do Microsoft chọn (147.137 câu hỏi); độ trễ trung vị 85 ms khi gọi qua Foundry trong cùng vùng. Trong video demo của Microsoft, Decision-1 phân loại 10 yêu cầu trong 182 ms, còn GPT-6 Sol mất 6,24 giây, hai bên cho cùng nhãn. GPT-6 Sol là mô hình suy luận đa năng, và Microsoft không nêu cấu hình chạy nó. Xbox Research đã dùng Decision-1 để xếp hơn 10.000 ý kiến từ khảo sát, Steam và X vào các chủ đề do nhà nghiên cứu đặt sẵn. Bài của Microsoft nói chất lượng cạnh tranh được với GPT-6 Sol; biểu đồ kèm bài (3 bộ dữ liệu, 2.124 văn bản) cho mức nhanh hơn 14 đến 18 lần và rẻ hơn khoảng 212 đến 223 lần, chi phí là ước tính. Các số trên do Microsoft tự đánh giá, đến ngày 11/10 chưa ai tái lập. Trong biểu đồ độ trễ của Microsoft, 85 ms của Decision-1 là số Microsoft tự đo, còn số của bốn mô hình mở (H2O, Quyet, Surogate, deck-31B) là số đã điều chỉnh của JevBench: đo thô nhân 2 rồi cộng 0,15 giây, chính JevBench ghi đây là giả định. JevBench, bảng xếp hạng độc lập do một người vận hành, tự đo Decision-1 ngày 10/10 qua Azure Foundry từ máy đặt ở Đức và được trung vị 459 ms. Hai cách đo khác nơi gọi và khác phương pháp, nên không so trực tiếp được. Microsoft cũng đã cập nhật biểu đồ sau khi ra mắt để thêm điểm của Jev 1.13.0. Với số mới, Decision-1 vẫn đứng đầu về độ chính xác nhưng chỉ hơn Jev 1,2 điểm (83,5% so với 82,3%), và xếp thứ ba về calibration (mức độ tự tin của mô hình khớp với tần suất nó trả lời đúng) thay vì thứ hai như bản đầu. Mô hình được tối ưu cho tiếng Anh. Tiếng Việt có trong danh sách ngôn ngữ được đánh giá nhưng Microsoft không công bố điểm riêng, nên hãy tự thử trên dữ liệu của bạn. Decision-1 không dành cho trò chuyện, dịch, tóm tắt hay sinh văn bản. Với quyết định hệ trọng về tín dụng, việc làm, nhà ở, y tế, pháp lý, Microsoft khuyên chỉ dùng mô hình để hỗ trợ và luôn có người duyệt. Bạn sẽ giao cho Decision-1 quyết định nào? Bình luận cho trung tâm biết nhé. Trung tâm Đào tạo AI Chuyên sâu (CAAITE), Khoa Trí tuệ nhân tạo, PTIT Website: ptitai.org Email: [email protected] Fanpage: facebook.com/CAAITE #Microsoft #Decision1 #MicrosoftFoundry #AIAgent #TinAI #CAAITE
#foryou
#foryou

About

Legal