@.mix8528:

Контент mix
Контент mix
Open In TikTok:
Region: UA
Monday 02 November 2026 08:43:43 GMT
1022292
43916
905
53081

Music

Download

Comments

umiechnity_pies
Uśmiechnięty_Pies :
Так це ж кіт
2026-11-02 11:31:57
1091
irayanushevska
irayanushevska :
це вже в хату точно ніхто не зайде....🤣😂
2026-11-02 13:49:43
517
olga10522
Nik 2870018 :
Я не з такої сім'ї,я з багатої 😁😁😁
2026-11-02 08:48:51
480
oksanooo
Оксана :
Такий гарний Шарік.
2026-11-02 12:44:51
234
_karoooka_chornobryva_
~𝒦𝓇𝒾𝓈𝓉𝒾𝓃𝒶~ :
то напевно кане корсо?😎😅
2026-11-02 16:08:11
506
oksanarubashna
Оксана :
А моя до такого додумалася😁
2026-11-02 16:18:41
232
senseysanya
Саша Іванов :
ви бачили ціни на такі собаки?😅
2026-11-03 10:09:25
11
user632421077519
Artur :
О мій сусід так купив песика Алабая. А тепер цап з рошками. Хоч не гавкає.Но на подвір'я нікого не пустить. [Сльози радості][Сльози радості]
2026-11-02 10:10:59
127
.feniks...l
꧁ F*E*N*I*K*S...*L*꧂ :
крута собачка, і це вона ще не зовсім виросла ☺️☺️☺️😂😂😂
2026-11-02 12:58:54
70
nataliaschneider67
N@T@ :
...жива душа з почуттями🥰
2026-11-02 14:28:30
41
procuror_mk
procuror :
у діда Владка(чех) був бичок, який хвостиком за ним ходив, тушка більше тонни, підіймав діда рогом під пояс і не відходив поки діда його не почухає і не скаже "дурний Васька" йди-і ходив він з нами і до лісу і на ставки купатись-намагався і до хати зайти, але голос діда його зупиняв-дитинство і підліткові спогади
2026-11-02 20:20:38
42
gdhhdhehfjjd
gdhhdhehfjjd :
це не кожному так щастить
2026-11-02 10:46:23
65
nazik.vysovuch
Nazik Vysovuch :
Так то краще ніж собака😂😂😂
2026-11-02 09:43:02
119
nadiapodupeiko
Nadia :
А моститься ж на подушечку, як кошеня! Така милота, радуе душу. Хозяину РЕСПЕКТ!!!
2026-11-02 14:52:14
299
tamara_volokhova
Тамара :
Тепер все, це пес і має жити з вами до старості
2026-11-02 11:44:33
29
usernylpaooijn
Nataliya :
Яке миле відео 🥰
2026-11-02 11:49:41
23
galinaandri8
GalinaAndri :
🤣🤣🤣Оце-розгодували ,песиля!!!🤣🤣🤣Коту, тому,що нижче, місця, не вистачає!!🤣
2026-11-02 14:17:26
28
user529668517903
🦊Лисичка 🦊 :
Собака то ще так собі,я машину купила по п'яні,а через рік магазин , тепер не підбухую,бо ну його хах
2026-11-03 05:50:36
8
usernccs8zv97n
Ирина Кривой Рог :
гламурнінько
2026-11-02 15:27:29
5
olga42030
Olga :
а ті хто продавав тоже були пяні
2026-11-02 16:04:46
4
yuliyakobzarenko
Yuliya :
Шикарна " собачка " 😁😍 а яка розумашечка,подушку під ніжки сама собі поправляє 😁
2026-11-02 15:34:56
19
dvericenter
Двері центр :
Ваууу оце охорона будинку [Огонек][Огонек][Огонек][Огонек]
2026-11-02 16:09:14
7
tanya.miko
Tanya Mi-ko :
Так це ж джекпот! Краще за собаку[Голосний сміх]
2026-11-02 11:09:36
13
senyour.backsito
senyour.backsito :
Абердін-ангуська порода, дуже крута мясна лінія
2026-11-02 10:55:38
77
luchsvsok
luchsvsok :
По ціні щеня, то подарунок 🎁 шикарний
2026-11-02 13:13:25
7
To see more videos from user @.mix8528, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

🚀 Eigenvectors Demystified | Transformation Visualized  #Eigenvectors #LinearAlgebra #Eigenvalues #MathVisualization #PCA #MatrixTransformations #LearnMath  🔑 What if I told you some directions in space never change — no matter how a matrix transforms them? That’s the magic of eigenvectors! In this video, we explore the eigenvector equation A \times \vec{v} = \lambda \times \vec{v} and visualize how eigenvectors and eigenvalues reveal the “axes of stability” of a transformation. Using animations, we’ll see how most vectors rotate or skew — but eigenvectors keep their direction, only scaling by their eigenvalue. Why This Lesson Matters: Eigenvectors are a cornerstone of linear algebra, with applications in physics (stability analysis), computer graphics, machine learning (PCA), and even Google’s PageRank algorithm. Understanding them helps you truly see what matrices do to space. What You’ll Learn: ✅ What eigenvectors and eigenvalues represent ✅ Why eigenvectors are special directions that don’t rotate ✅ How to interpret eigenvalues as stretch/shrink factors ✅ The difference between rotation, scaling, and shear matrices ✅ Common misconceptions (like thinking eigenvectors always exist in ℝ²) Timestamps: 0:00 Intro & Eigenvector Equation 0:05 Vector Field Setup 0:12 Matrix Transformation Demo 0:20 Highlighting Eigenvectors & Eigenvalues 0:25 Rotation, Scaling, and Shear Examples 0:35 Real-World Applications & Wrap-Up 💬 Comment below with YOUR toughest linear algebra question, and I might turn it into my next visualization!
🚀 Eigenvectors Demystified | Transformation Visualized #Eigenvectors #LinearAlgebra #Eigenvalues #MathVisualization #PCA #MatrixTransformations #LearnMath 🔑 What if I told you some directions in space never change — no matter how a matrix transforms them? That’s the magic of eigenvectors! In this video, we explore the eigenvector equation A \times \vec{v} = \lambda \times \vec{v} and visualize how eigenvectors and eigenvalues reveal the “axes of stability” of a transformation. Using animations, we’ll see how most vectors rotate or skew — but eigenvectors keep their direction, only scaling by their eigenvalue. Why This Lesson Matters: Eigenvectors are a cornerstone of linear algebra, with applications in physics (stability analysis), computer graphics, machine learning (PCA), and even Google’s PageRank algorithm. Understanding them helps you truly see what matrices do to space. What You’ll Learn: ✅ What eigenvectors and eigenvalues represent ✅ Why eigenvectors are special directions that don’t rotate ✅ How to interpret eigenvalues as stretch/shrink factors ✅ The difference between rotation, scaling, and shear matrices ✅ Common misconceptions (like thinking eigenvectors always exist in ℝ²) Timestamps: 0:00 Intro & Eigenvector Equation 0:05 Vector Field Setup 0:12 Matrix Transformation Demo 0:20 Highlighting Eigenvectors & Eigenvalues 0:25 Rotation, Scaling, and Shear Examples 0:35 Real-World Applications & Wrap-Up 💬 Comment below with YOUR toughest linear algebra question, and I might turn it into my next visualization!

About